短时交通流混沌预测方法的比较

针对传统的应用数学模型方法在短时交通流预测精度和实时性方面存在的问题,提出了将Volterra滤波器自适应预测模型用于短时交通流的实时预测。为提高预测精度,在Volterra滤波系数计算过程中采用归一化最小均方自适应算法进行多次训练。应用该预测模型对几个典型的非线性系统进行预测,验证了算法的准确性。然后再用此方法对微观实测交通流的时间序列进行实证分析。仿真结果表明,该预测模型对实测交通流时间序列具有很好的预测效果,可以满足实时交通流预测的需要。     

基于自适应遗传算法的传感器网络数据融合算法

能源有效性是无线传感器网络(WSN)路由算法设计要考虑的首要问题,数据融合可以通过合并冗余数据而有效地节约能耗.提出了一种基于自适应遗传算法(AGA)的WSN数据融合算法,基于移动代理(MA)对Sink节点发出兴趣代理报文和目标节点发出数据代理报文进行转发.采用AGA求出MA最优路由节点序列,通过把WSN均匀分割为多个大小适当的二维网格,形成AGA的初始群体.仿真结果表明,随着网络规模增大,和局部最近邻优先算法(LCF)相比,该算法有更小的网络能耗和延时.     

Vertical adaptive radiation in ocean Prochlorococcus: Evolutionary implications of the Chl b/a ratio from molecular evidence

Prochlorococcus is a marine cyanobacterium of global significance. Two ecotypes are adapted to either high-light (HL) or low-light (LL) conditions. The ratio between chlorophyll (Chl) a and b is a distinguishing characteristic of these two ecotypes. However, how this ratio evolved in Prochlorococcus during this ecotype differentiation remains unclear. Our analyses reveal that the ancestor of Prochlorococcus was typically low-light adapted. The LL ecotype showed a stagnant evolution, and the HL ecotype was recently diverged. There was an adaptive radiation after directional evolution in the Chl b/a ratio regulation. Recombination in chlorophyllide a oxygenase (CAO) and positive selection on Clp protease contributed to the directional evolution of Prochlorococcus. The recombinant fragments of CAO were correlated with a large group of shared coevolving sites. Evidence of positive selection was found in both subunits of Clp. Chl b/a ratio evolution, as annotated by molecular evidence, appears to be among the crucial reasons that explain how Prochlorococcus has become the dominant photosynthetic organism in the ocean.     

智能天线在移动通信中的应用

介绍智能天线的技术基础、上下行链路的实现方法和算法以及对移动通信系统性能的改善,并对其在移动通信领域中的应用前景进行了展望。     

CDMA系统中自适应阵列天线的改进算法

为改善调节阵列天线阵元权向量自适应算法的收敛稳定性 ,提出了一个改进算法。该改进算法不仅稳定、简单 ,而且能大大降低误码率。仿真结果对改进算法给予了有力的支持。     

一种基于自适应权值的负载均衡算法

网络集群环境下的负载均衡优化问题是一个各种软、硬件参数优化整合的结果。首先针对加权轮询算法和加权最少连接数算法的实现原理进行分析,得出两种典型算法的不足。再提出一种基于自适应权值的负载均衡算法。并利用OP-NET软件对上述3种算法进行仿真对比,证明新算法在CPU的利用率、服务器负载、服务延迟等方面都优于已有算法。     

舰载反导跟踪算法与模型分析

反舰导弹构成了现代舰艇的严重威胁 ,对反舰导弹精确跟踪是反导防御成功的重要前提。针对比例制导的飞航式反舰导弹弹道的特点和机动特征 ,提出了跟踪此类目标的两种新算法———基于自适应模型的算法和基于自适应交互多模型的算法。仿真实验证明 ,这两种各具特点的算法都有足够的适用性能。     

三维瞬时极化滤波器

以高频地波雷达为背景 ,提出了三维极化滤波方法 ,此方法能够滤除二维极化滤波不能抑制的干扰 ,扩大极化滤波的干扰抑制范围。为实现实时处理和自适应快速变化的干扰 ,推导了一种瞬时极化滤波算法 ,该算法可以根据单样本建立滤波极化矢量 ,按照取样率的速度自适应干扰极化状态的变化 ,为算法的实时处理提供了可能性。     

一类模型模糊系统的模型参考自适应控制

针对一类模型可用一组模糊规则来描述的系统,提出了一种模型参考自适应控制律。根据 Ｌｙａｐｕｎｏｖ理论证明了闭环系统是稳定收敛的。仿真例子证实了该方法的有效性。     

采用分块编码的小波图像压缩技术

研究了基于小波变换的图像压缩技术。在小波分解的基础上,结合人眼视觉系统（ＨＶＳ）特性,提出了一种分块编码的图像编码算法。该算法利用小波变换系数子带内和子带间的相关性以及小波系数的分布特点,有效地对高频子带数据进行了压缩。该方法实现简单,可达到很好的压缩效果。