Mobius群的离散性

令G为扩充复平面上的一非初等Mobius群,g0为任一斜驶型Mobius变换,本文建立了G离散的一个充分条件:如果G中任意元g和g0生成的群离散,则G离散.这一结果改进了由Jφrgesen建立的著名的离散判别准则.     

装载机轮边减速器优化设计参数的转换设计

以装载机轮边减速器为例，介绍了对其进行可靠性优化设计的过程。根据量纲理论，求出相似准则相似指标，通过简单运算，将其优化设计参数在不同场合进行转换。结果表明，该设计方法显地提高了设计质量，简化了设计过程，并最大限度地满足了不同设计的实际要求，且产生成本最低。     

商标图像检索中子图像特征融合准则研究

该文对商标图像检索中的子图像特征融合准则进行了研究，根据子图像可信度对子图像特征融合准则进行加权改进。用Hu不变矩进行基于子图像特征融合的商标图像检索实验，用PVR指数作为图像检索性能评价准则。实验表明，基于子图像特征融合的商标图像检索优于基于全局图像特征的检索，子图像特征融合加权准则优于未经加权的子图像特征融合准则，其中最小加权平均准则最优。     

多元线性回归的一种神经计算实现及其优点

给出了用模糊感知器学习算法和(ε,δ)准则估计多元线性回归模型回归系数的详细算法,讨论了学习速率、ε和δ的设定;并与经典的回归系数估计方法最小二乘法作比较,发现总体拟合最好的特性对于含异常数据(noisydata)的情况反而会使预测值背离事实更远,而基于模糊感知器的学习算法实现线性回归具有编程简单、对数据无特殊要求而且对数据的容错性较高的优点,可用来实现数据挖掘所需要的预测和异常检测功能。     

无穷范数下的目标状态融合方法

给出了一种无穷范数意义下的状态估计线性组合的最优融合准则，在分布式雷达网数据处理模式中，通过利用各传统传感器输出的观测序列，对目标进行串上，将判定源于同一目标的状态估计值进行融合，得到更精确的目标状态和航迹，给出了实际数据的实验结果。     

矿井煤岩体变形失稳问题的研究

本文对矿井中几种变形失稳现象:煤体冲击地压、矿震、顶底板冲击地压及煤与瓦斯突出,分别建立了煤岩体压缩、剪切、拉伸、固液耦合失稳模型及失稳判别准则,初步构画了矿井煤岩体失稳问题的框架.     

有限维Banach空间上的全纯映射单叶性准则及近于星象映射的模估计

Pfaltzgraff将从属链引入高维Banach空间,在超球上建立起loewner方程并给出Becker定理的推广。本文将利用这种方法进一步给出一些单叶性准则及其在近于星象函数的运用,得到精确的模估计。     

最小均熵差准则与模式聚类

作为最小均方差准则的拓广,本文从数据熵、数据熵差引进最小均熵差准则,并应用于数据与模式聚类;给出基予最小均熵差准则的动态聚类算法与系统聚类算法,最后通过一个应用示例说明这一最小均熵差准则模式聚类的有效性与优越性。     

关于翻译中词语的搭配

在语言交际中．词和词是搭配起来使用的。但是，一个词不是可以随意地和任何其它词搭配，而只是与范围一定的词搭配。语言中一个词和别的词的搭配能力取决于该词的词汇意义、用法，也取决子一种语言所固有的词与词之间的结合准则，此外，还根据语语言中词的习惯搭配；在语言之间，下列语言的列等词少数存在搭配范围相同的情形，但大多数情况中，     

PC准则下错误指定模型中回归系数有约束LS估计的优良性

在错误指定的回归模型和线性约束条件下，于ＰＣ准则下，比较了回归系数的有约束的最小二乘估计（ＲＬＳＥ）相对于通常的最小二乘估计（ＬＳＥ）的优良性．也对预测情形类似的问题进行了讨论．