逆高斯分布的极值收敛速度

主要讨论了逆高斯分布的最大值分布渐近展开,得到最大值分布收敛到Gumbel分布的收敛速度.     

基于高斯模型的侧入式平板灯优化设计

为了提高侧入式平板灯亮度和均匀度,利用高斯分布函数的钟型曲线与光强分布为反相的特点,采用基于高斯模型优化网点分布的方法进行网点半径及间距设计;利用光损函数对LED灯珠进行排列,利用TracePro对光强幅度图进行分析,完成了圆形侧入式平板灯设计实验。实验结果表明,采用高斯模型优化的网点分布方法可使平均亮度达5 452 cd/m~2,均匀度提升至90%,优化后的模型表现出良好的性能优势,可以进行实际应用。     

无资料地区逆高斯分布模型参数的估计方法研究

在分析逆高斯分布瞬时单位线模型参数物理意义的基础上，推导了模型参数与流域特征及河槽特征之间的关系，并导出了由流域地貌参数推求模型参数的关系式，从而为该模型在无资料地区的应用打下了基础。     

一种基于高斯模型的人脸检测方法

提出了一种在复杂的灰度图像上使用高斯模型检测人脸的方法．该方法首先使用自组织映射网络为每个训练样本确立类别标签,然后用改进的Ksher线性判别模型对所有样本进行投影以尽可能拉大各类之间的距离,最后使用高斯分布对每类样本进行建模．高斯分布的参数使用极大似然估计法求得．实验显示,该方法的检测正确率令人满意。     

一种改进的基于混合高斯分布模型的自适应背景消除算法

视频检测技术是智能交通系统研究中一个重要研究方向,根据交通流视频检测的特点,对基于混合高斯分布模型的自适应背景消除方法进行了改进.包括:背景模型匹配只使用亮度信息;将高斯分布模型按权值、方差排序;使用单目深度信息来确定背景;动态调整采样频度等.实验表明,本文提出的算法,分割效果较佳,分割的实时性大大增强.     

产生高斯随机序列的新方法

提出了在计算机上产生高斯随机序列的新方法，改进与扩展了通用随机数发生软件的质量与功能．首先，对产生正态分布随机数的Marsaglia-Bray传统方法进行了改进，并用以产生具有良好高斯分布的随机序列；然后，在均方误差最小的准则下，应用双随机交换最小化方法对高斯分布的随机序列进行白色化处理．应用该文提出的方法产生的两个标准高斯随机序列分别具有良好的宽带和窄带白色性能，从而扩展了通用随机数发生软件的功能．     

高斯分布在山西煤矿烟羽扩散中的应用

针对山西省煤炭开采带来的本土大气污染现状,对煤矿烟羽扩散特征进行了研究,认为烟羽从烟囱顶端向外连续、均匀扩展,整个空间有相对均匀、稳定的风速,可以描述为连续点源的平均烟流;用统计理论的简单理想方法将正态分布用于山西煤矿烟羽扩散浓度的拟合,建立了可以求解的烟羽扩散平均浓度分布的函数模型,推导了该模型的具体求解过程,得出了具有指导价值的烟羽扩散浓度分布函数。     

基于背景差分法在焊缝缺陷检测中的应用

现代工业对于焊接技术的使用越来越多,如何保证焊件质量是焊缝技术的重要环节。在机器视觉中,背景差分法是一种重要的运动检测方法。基于背景像素点在图像序列中被观测到的概率是最大的前提假设,并结合背景像素点可以看作高斯分布的加权的前提假设,提出了一种实时焊缝检测算法。该算法在准确检测焊缝缺陷的同时,能够在一定程度上对焊缝缺陷类别进行分类;既能提高产品的合格率,有通过反馈焊缝缺陷的分类,对焊缝生产线的调节提供帮助。实验结果证实了所提算法的有效性和实时性。     

粒子群算法的改进与比较研究

针对粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)"早熟收敛"和后期收敛速度慢的特点,文章提出了一种改进的PSO算法。该算法摒弃了近年来许多在改进过程中引入过量繁琐公式、各种变换因子而导致算法过程冗杂的粒子群改进方法,而是在简化PSO算法的基础上引入自适应局部搜索因子,在种群不变的情况下拓宽了搜索范围并提高了搜索精度,且在某些测试函数下寻优效果明显优于其他复杂的PSO优化算法。最后的测试实验表明,该文算法能避免早熟问题,有效地提高了算法的精确寻优能力。