物理实验中误差问题的教学探讨

在实验教学中，通过高斯分布曲线帮助学生深刻理解偶然误差的统计意义，通过实例强化学生误差的思想与应用，理解系统误差的概念，并将误差知识渗透过其他学科中。     

物理实验中误差问题的教学探讨

在实验教学中,通过高斯分布曲线帮助学生深刻理解偶然误差的统计意义,通过实例强化学生误差的思想与应用,理解系统误差的概念,并将误差知识渗透过其他学科中。     

Integrate-and-Fire模型下逆高斯分布输入的两种扩散近似

给出了更新过程的两种扩散逼近.讨论了逆高斯输入下IF模型的输出,包括发放率、变差系数.通过模拟知道两种扩散逼近能够很好地近似逆高斯输入,随着发放率的增大,发放波动较小,模型趋于稳定发放.     

基于高斯误差椭球的截获概率仿真

针对星载窄视场传感器对目标的有效截获问题，基于引导信息误差高斯椭球模型，通过对传感器探测视场特征的分析，提出一种简化的截获概率计算方法，并分析其计算复杂度和影响因素.仿真实验表明，所提计算方法能合理反映星载窄视场传感器对目标的截获性能，计算量小，且影响因素分析可为实际应用提供必要参考.     

半导体器件模拟中掺杂浓度的处理

讨论了半导体器件模拟计算中的掺杂浓度处理方法,比较了Ｆｏｒｔｒａｎ与Ｍａｔｌａｂ两种计算,指出利用Ｍａｔｌａｂ可以避免复杂繁琐的编程,而且调整极为方便。     

自适应聚类滤波

提出了一种新的用于图像平滑处理的滤波器自适应聚类滤波．它具有以下特点：（１）滤波器对像素点邻域内的灰度进行聚类,将聚类中心作为滤波器的输出;（２）滤波器能够根据像素点周围的拓扑特征,自适应地确定平滑窗口和窗口内平滑权重系数的大小,具有输入空间和输出空间两方面的自适应性．自适应聚类滤波用于图像的平滑处理,对滤除冲激噪声特别有效,同时较好地保持了边缘信息．实验结果证明了算子的有效性     

非高斯分布噪声下诱发电位潜伏期变化自适应检测

传统的高斯分布白噪声的模型不能很好地描述EP信号中脑电图（EEG）和其他噪声的特性，因此，根据α稳定分布噪声理论和EP信号中噪声的非高斯特性，提出了一种基于最小分数低阶矩自适应诱发电位潜伏期估计方法，这种方法既可以应用于高斯噪声环境，又在低阶α稳定分布噪声（一类典型的非高斯噪声）环境下具有良好的韧性，是一种可靠的检测EP信号潜伏期变化的方法，分析和实验表明，α稳定分布噪声模型是一种适合于描述带噪EP信号统计特性的随机噪声模型，所得到的EP信号潜伏期变化的检测结果，与神经系统的真实状态及其变化一致。     

一种结构光条纹中心快速检测方法

为解决三维扫描仪中图像处理的实时性，提出检测结构结构光条纹 法，本算法把阈值法与可变方向模板法相结合，充分发挥两者的优点，先由主机计算激光条纹度阈值，再结合像素的灰度邻域属性实时确定激光条纹，然后用可变方向模板激光条纹中心，实验表明这种方法具有数据存在量小，实现速度快的特点，而且还有抗白噪声能力和一定的修补断线能力，此外，本方法有利于硬并行实现。     

飞秒激光大气等离子体通道的平均电子密度修正

在飞秒激光等离子体通道中的电子密度分布近似为高斯分布的基础上,对文献[5]中所得到的激光等离子体通道中的平均电子密度进行了修正计算.计算结果显示:等离子体通道的平均电子密度约为5.48×1018cm-3,高于文献[5]中的计算结果约一倍.随后从实验所测得的等离子体通道中的电阻率η=0.76 Ωcm出发,验证估算出的平均电子密度约为5.20×1018cm-3.从而证明了飞秒脉冲激光生成等离子体通道中的电子密度分布近似为高斯分布.     

基于高斯分布的希耳伯特空间的测色法

提出了一种颜色测量的希耳伯特空间投影法，并利用５个光变相对功率分布为 布的光电传感器对该法的测量误差进行了仿真实验研究。