杂波概率分布特性的建模

现代战争中,各种杂波干扰严重影响了雷达发现目标的能力,为了更好地发挥雷达的功用,必须对杂波的特性作深入的了解.从高斯分布统计模型和非高斯分布统计模型两方面分析了杂波的概率分布特性,并进行了建模与仿真.     

广义高斯分布及其在图像去噪中的应用

指出了图像小波系数的统计分布具有非高斯特性,可以用广义高斯模型进行描述.研究了用广义高斯分布(GGD)对图像子带小波系数进行建模以及GGD模型的参数估计问题,在此基础上设计了一种基于贝叶斯估计的子带自适应阈值去噪算法,通过仿真实验对该算法和经典的小波阈值去噪方法进行了去噪性能的比较和讨论.     

不同杂波环境下恒虚警检测应用分析

恒虚警处理技术(CFAR)在雷达的目标检测中占有非常重要的地位。首先论述了几种常用的恒虚警处理原理。然后分析了在不同杂波环境下选用某种恒虚警方法的思想及其实现方法,同时也给出了高斯背景中CFAR实现方法。最后通过实际测试结果分析了经典CFAR处理效果,对工程上有指导意义。     

逆高斯分布参数的估计

在给出逆高斯分布参数μ及β的极大似然估计和矩估计的基础上,验证了参数μ的样本均值的无偏性及相合性.     

一种基于广义高斯分布的自调节盲水印检测算法

根据数字图像离散余弦变换域交流系数的广义高斯分布模型, 在符号检测器和线性相关检测器的基础上, 提出一种盲水印自调节的检测算法, 并推导出该检测器有较高的检测效率. 实验表明, 该调节检测器的性能优于线性检测器的性能.     

单频干扰下卫星导航信号的码跟踪性能评估

基于伪码为离散频谱推导了单频干扰下码跟踪误差的解析式,提出将鉴别器曲线的最大偏移量作为码跟踪性能的评价标准,对不同卫星导航信号的码跟踪误差进行仿真.仿真结果表明:GPSL1信号的部分卫星更易受到单频干扰的影响;采用BOC(1,1)赋形和MBOC(6,1,1/11)赋形的卫星导航信号受单频干扰的影响大于采用矩形赋形的;采用窄相关技术可以减小单频干扰对信号码跟踪性能的影响.     

基于对称KL距离的相似性度量方法

提出了一种基于对称KL距离的空间直方图相似性度量方法.将空间直方图中的每个区间的空间分布看作一个带权重的高斯分布,其权重为该区间的概率值,均值和协方差矩阵为该区间内所有像素坐标的均值和协方差矩阵;然后计算2个空间直方图对应区间之间的相似度,即计算2个带权重的高斯分布之间的对称KL距离.理论和实验证明：提出的相似性度量方...     

TP801单板计算机在核衰变统计分布规律实验中的应用

本文介绍用TP801单板计算机控制核衰变统计分布规律实验的仪器设备。它可以代替手工操作,进行实验中的数据采集及数据处理,并能显示统计分布规律的曲线。可以在实验数学和科学研究中使用。     

基于Pair Copula模型的资产组合VaR比较研究

运用多元相关结构研究领域新出现的pair copula方法估计资产组合的非线性相关结构,并结合能较好模拟金融资产分布的广义逆高斯分布(NIG)来估计资产的厚尾偏态特征,构建新的VaR计算模型。为了检验本文模型,运用国内5类行业股票价格的数据对其效果进行了实证分析。结果显示:相比基于正态分布的VaR模型和基于传统Copula方法的VaR模型,本文模型在描述高维相关结构时更加灵活,由此构建的VaR模型更接近实际发生的损失。     

熵损失下逆高斯分布参数倒数的Bayes估计

在熵损失函数下研究逆高斯分布参数倒数的Bayes估计并且讨论了多层Rayes估计并证明该参数的Bayes估计是可容许的．