处理人工智能应用的高性能计算机的架构和评测

人工智能(artificial intelligence,AI)的3块基石是大数据、高性能计算、深度学习算法,大数据被称为"算料",高性能计算被称为"算力",深度学习算法被称为"算法".人工智能主要的研究领域就是算料、算力和算法.算力基础设施作为处理人工智能应用的基石,一直被各个国家给予高度重视.由于人工智能应用的飞速...     

基于用户评价的集群作业优先级调度

从超级计算中心建设和服务的实际需求出发,设计并实现了基于用户评价的集群作业优先级调度策略,从而为科学研究计算提供更多有效机时.从用户基本属性、行为特征以及用户作业的类别、规模、运行时长估算和容错性等几个方面对用户评价的原则进行探讨,并结合LSF作业管理系统阐述了作业优先级调度的实现和应用过程.选取用户作业时长估算和作业规模2个指标进行具体的量化和模拟实验,测试结果表明在调度策略作用下获评价较高的用户及其作业能够更优先地获得系统资源.     

航空CFD高性能计算应用研究

应用万核级并行流场数值模拟软件CCFD,在深腾7000高性能计算机上对飞机高速巡航构型阻力和低速增升装置性能预测进行了计算研究,比较了不同规模网格、湍流模型对计算结果的影响,并且将高性能计算与常规计算的工作效率进行了比较.飞机高速巡航构型阻力和低速增升装置性能预测的计算结果与试验结果较为接近,可见:CCFD软件的常规气动计算精度较高;高性能计算技术可有效提高数值计算的可靠性及工作效率;单纯增加网格规模,而不进行算法升级,对复杂问题计算精度的提高有限.     

数字化虚拟人对高性能计算机提出的挑战

20世纪末提出的数字化虚拟人计划如今已经成为生命科学和信息科学领域的一个研究热点.本文首先讨论了数字化虚拟人体数据的特点,然后结合数字化虚拟人体模型的建立过程,探讨了它对现有的高性能计算机在存储容量、运算速度、数据传输等方面提出的挑战,最后提出了将网格技术与数字化虚拟人计划相结合的研究方向.     

现代建模与仿真技术发展中的几个焦点

半个多世纪来，建模与仿真技术在各类应用需求的牵引及有关学科技术的推动下，已经发展形成了较完整的专业技术体系，并迅速地发展为一项通用性、战略性技术。它与高性能计算(High Performance Computing)一起，正成为继理论研究和实验研究之后第三种认识、改造客观世界的重要手段。目前，建模与仿真技术正向“网络化、虚拟化、智能化、协同化、普适化”为特征的现代化方向发展。基于文章[1]及作者近期研究项目的研究成果，本文进一步讨论了现代建模与仿真技术的含义、技术体系及当前建模与仿真技术研究与应用中值得关注的几个焦点，包括基于现代网络技术的网络化建模仿真技术、综合自然环境的建模仿真技术、智能系统建模及智能仿真系统、复杂系统／开放复杂巨系统的建模仿真技术、虚拟样机工程技术、高性能计算机，普适仿真技术及关于建立建摸与仿真学科的讨论等，最后给出几点结论。     

数字

中国首台超百万亿次超级计算机曙光5000A在曙光天津产业基地正式下线。这标志着中国成为继美国后世界上第二个自主设计并制造百万亿次高性能计算机的国家。今年11月,5000A将落户上海超级计算中心。     

天津着力提高自主创新能力

世界第一台49/51特巨型全钢工程子午线轮胎一次法成型机、国内运算速度最快的首台曙光5 000 A高性能计算机、批量出口海外的纯电动微型车等"天津创造"已引来人们的广泛赞誉;污水处理及回用、工业节水、垃圾处理等技术装备赢得用户的普遍信赖;宇航工程、奥运工程中的天津关键技术和高科技产品等等,都展现了天津自主创新的雄厚实力,一个创新型城市、一个现代制造与研发转化基地已经在天津形成.     

国产首台万亿次高性能计算机在中科大诞生

在中国科技大学将迎来50华诞之际,命名为“KD-50-I”的我国首台国产万亿次高性能计算机日前在该校研制成功,2007年12月26日通过了以王守觉院士为主任的专家委员会的鉴定。“KD-50-I”采用国产高性能通用处理器芯片“龙芯2F”自主研发,是我国高性能计算机国产化的一次重要突破。     

2008年高性能计算机排行榜对比分析

2008年11月，中国高性能计算机TOP100排行榜和世界超级计算机TOP500排行榜先后揭晓。由于系统性能的快速提高，排行榜中的高性能计算机更新很快。最新的TOP500排行榜上出现了运算速度迭每秒千万亿次的系统。而TOP100排行榜也首次出现了运算速度超过百万亿次的系统。本文从总体性能、技术演进、能效、国家分布、制造商格局和应用领域等角度，对国内外高性能计算机的发展现状进行对比分析，并对其发展趋势进行预测，以图对我国高性能计算科学技术的发展提供借鉴。