目标一维距离像特征提取方法研究

针对雷达目标一维距离像的姿态敏感性和平移敏感性,直接将一维距离像用于目标识别很难取得好的识别效果,用目前的普遍做法进行目标识别存在计算量和存储量大的问题,提出把一维距离像作为随姿态变化的序列及强散射中心维数、目标特征尺寸、散射中心分布熵三个特征,并以这三个特征采用外场实测数据进行目标识别实验,取得了较好的识别效果。     

基于局部双谱的高分辨距离像雷达目标识别

针对飞机目标的分类问题 ,介绍了一种基于局部双谱的高分辨雷达目标距离像识别方法 ,利用 Fisher类别可分性鉴别测度在距离像的双谱平面选择用于分类的局部双谱。将局部双谱方法与现有的几种基于双谱的方法进行比较 ,分析出局部双谱既利用了双谱的平移不变性 ,实现了一维匹配 ,又避免了在识别过程中计算整个双谱 ,减少了计算量 ,而且不需考虑极坐标双谱的插值与积分步长问题。利用三种缩比模型飞机的微波暗室转台数据对局部双谱的分类性能进行了测试 ,结果表明局部双谱是一种很有价值的平移不变特征 ,对于高分辨雷达目标距离像具有较高的识别率     

Rice yield estimation using remote sensing and simulation model

Remote sensing techniques have the potential to provide information on agricultural crops quantitstively,instantaneously and above all nondestrctively over large areas.Crop simulation models describe the relationship between physiological process in plants and environmental growing conditions.The integration between remote sensing data and crop growth simulation model is an important trent for yield estirmation and prediction,since remote sensing can provide information on the actual status of the agricultural crop.In this study,a new model(Rice-SRS) was developed based mainly on ORYZA1 model and modified to accept remote sensing data as input from different sources.The modelc an accept three kinds of NDVI,data.NOAA AVHRR(LAC)-NDVI,NOAA AVHRR(GAC)-NDVI and radiometric measurements-HDVI,The integration between NOAA AVHRR(LAC) data and simulation model as applied to Rice-SPS resulted in accurate estimates for rice yield in the Shaoxing area.reduced the estimating error to 1.027%,0.794% and (-0.787%) for early,single,and late season repectively.Utilizing NDVI data derived from NOAA AVHRR(GAC) as input in Rice-SRS can yield good estimation for rice yield with the average error (-7.43%) .Testing the new model for radiometric meassurements showed that the average estimation error for 10 varieties under early rice conditions was less than 1%.     

高性能聚酰亚胺树脂热固化过程及热分解机制的研究

用高分辨裂解气相色谱-质谱(HR PyGC-MS)研究了以降冰片烯为端基的聚酰亚胺(PMR-Ⅱ)的热固化过程和热分解行为.PMR-Ⅱ预聚体在330～390℃经不同时间(0～20h) 固化后,根据其在315～590℃裂解产物的组成与分布,讨论了聚酰亚胺树脂的热固化和热分解反应机制.     

古代碳化稻谷的微结构特征研究

对古代碳化稻谷进行了高分辨电子显微镜、X粉晶衍射和激光拉曼光谱研究。高分辨电子显微像表明它为芳层石墨。一级激光拉曼光谱D峰波数为1371.4—1386．4cm^-1,多大于1370cm^-1;O峰波数为1600.7—1610．4cm^-1。根据拉曼光谱D／D O面积比计算碳化稻谷的La为5．4-14．1nm,这与高分辨电子显微像观察结果相一致。     

基于DCNN的弹道中段目标HRRP图像识别

针对弹道中段目标识别问题,现有的基于高分辨距离像(high resolution range profile, HRRP)的识别方法直接提取一维HRRP(1-dimension HRRP, 1D-HRRP)的整体特征,对局部特征提取能力较弱,且由1D-HRRP数据提取的特征的表达能力有限,为此提出了一种基于深度卷积神经网络(deep convolutional neural network, DCNN)的弹道中段目标HRRP图像识别方法。首先,将1D-HRRP转化为0-1二值图像,从而把数值变化特征转化为图像结构特征;然后,构建DCNN逐层提取图像的局部特征和共性特征并进行识别;最后,结合Dropout和L2正则化双重机制缓解DCNN过拟合问题,利用AdaBound算法提高DCNN训练收敛速度和识别正确率。实验结果表明,所提出的基于HRRP图像的弹道中段目标识别方法比其他12种基于1D-HRRP或二维HRRP(2-dimension HRRP, 2D-HRRP)的识别方法正确率更高,在测试数据集上达到了96.28%,实验结果验证了该方法的有效性。     

基于GC-QTOF构建挥发性有机物的非靶标筛查方法

挥发性有机物(volatile organic compounds, VOCs)是一类影响大气质量的重要污染物,对生态安全与人体健康都具有重要影响. VOCs种类众多,全面的环境监测存在很大的技术挑战.本研究从环境空气样品中VOCs的定性筛查出发,采用气相色谱-四级杆飞行时间串联质谱(GC-QTOF)建立了一套VOCs的非靶标筛查方法,其主要流程如下:(1)在70 eV下对样品中VOCs进行分析,将获得的质谱图与仪器配套的谱图库比对,筛选出可能的候选物;(2)在15 eV条件下获取分子离子峰,根据候选物分子离子的准确度误差5 ppm(parts per million)作为阈值鉴定化合物;(3)如果分子中涉及同位素元素,进行质谱同位素分析;(4)使用保留时间预测模型,进一步辅助识别;(5)使用标准样品对识别的VOCs进行确证.采用108种VOCs进行非靶标筛查流程测试发现, 94种可以被正确识别,准确率为87%,显著高于采用GC-MS分析和谱库对比的识别率58%.对大连某企业环境大气中的VOCs进行了采样分析,筛查出30种VOCs,其中有23种通过标准样品确认,初步说明本研究构建的非靶标筛查方法可以作为环境大气中未知VOCs定性识别的技术工具.在后续研究中,将进一步对非靶标筛查方法进行环境样品分析验证和完善优化.     

一个新颖的光致发光和光致变色铕配合物

合成了铕（Ⅲ）与4－氨基丁酸（ABA）和邻菲咯啉（phen）形成的三元配合物[Eu2(ABA)4(phen)4]-(phen)4(ClO4)6,并测定了它的单晶结构。X射线单 衍射结果表明,该配合物为双核结构,4－氨基丁酸及内盐形式存在,其羧基以桥联双齿和桥联－螯合齿两种模式配位,晶体中存在两种形式的邻菲咯啉分子,一种以螯合双齿模式参与配位,另一种以游离的形式存在于晶格中,该配合物有良好的光致发光性质,用YAG：Nd激光器355nm波长激发,记得了样品在77K的高分辨光谱。实验结果表明配合物中Eu^3 离子格位的对称性较低,这与单晶衍射分子结果是一致的。用汞灯照射该配合物的水溶液,可发生光致变色现象,溶液由无色变成绿色,置于暗处,溶液颜色可褪去,溶液光照变色的响应时间和溶液的浓度、温度、pH值及光强有关。     

水样中5种氟喹诺酮的UPLC-QTOF法测定

建立了环丙沙星、恩诺沙星、诺氟沙星、氧氟沙星和培氟沙星等5种氟喹诺酮类抗生素(FQs)的超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱(UPLC-QTOF)定量分析方法.样品经Waters ACUITY UPLC BEH C18色谱柱分离,含0.1％甲酸(体积分数)的水溶液-甲醇为流动相进行梯度洗脱,电喷雾串联飞行时间质谱正离子模...     

高分辨雷达扩展目标检测算法研究

针对高分辨雷达扩展目标检测问题,本文建立了高分辨雷达回波模型,推导了在目标信息完全已知的理想条件下的最优检测器形式,给出了检测算法的性能上界.讨论了广义似然比检验在目标信息不同程度缺失情况下的检测器形式,给出了可实现检测器的检测性能上界.基于广义似然比检验,提出了一种基于散射点个数估计的双门限检测器.仿真表明该方法检测性能优于现有检测方法.