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61.
根据雷达目标散射点的一般模型和特定条件的简化模型;提出用RELAX方法从高分辨雷达回波提取目标散射点分布的位置信息作为目标HRRR的特征向量;利用HRRR对雷达视角敏感这一特点,用隐马尔可夫过程表征多视角雷达回波序列,获得目标距离-方位两维信息,用若干HMM子过程构成的模式链表征一个飞行目标的飞行姿态变化,从而采用基于隐马尔可夫模型的分类器实现目标类属和方位的自动识别和分类,实测数据的计算机仿真结果表明,这一方法的平均识率为99.80%和81.2%。 相似文献
62.
提高了Cu含量的核反应堆压力容器(reactor pressure vessel,RPV)模拟钢样品,经过880 cC水淬、660℃调质处理和400℃1000~4000 h的等温时效处理,观察到纳米富Cu相的析出;随后进行20%~30%冷轧变形,采用萃取复型(extractionreplica,ER)和高分辨透射电镜(high resolution transmission electron microscopy,HRTEM)的方法研究纳米富Cu相的变形特征.研究结果表明,镶嵌在α-Fe基体中的纳米富Cu相,在冷轧变形时的变形机制较为复杂,存在多种变形方式.当纳米富Cu相的晶体处于有利取向时,可以跟随基体一起发生滑移变形,表现为"软"颗粒的特性;当晶体处于不利取向时,会发生孪生变形,甚至诱发马氏体相变,有时生成"轮毂辐条"状的孪晶结构,大大提高了纳米富Cu相继续变形时的抗力,表现为"硬"颗粒的特征,因而析出纳米富Cu相会产生明显的强化作用. 相似文献
63.
用RELAX算法和改进的MRELAX算法对实测雷达数据分别进行处理,从高分辨雷达回波距离像中提取目标特征参数并进行比较分析.仿真实验证明,用MRELAX算法对高分辨雷达目标数据进行处理与用RELAX算法处理的结果比较,MRELAX算法得到了更加清晰的目标特征. 相似文献
64.
冯智 《西安工程科技学院学报》2008,22(5)
分析了HRRP空间RATR方法的冗余噪声匹配问题.探讨基于目标子空间的RATR方法.与HRRP空间相比,目标子空间理论上不存在冗余噪声,能够更加准确地反映目标的结构特征.对外场ISAR实测数据的处理表明,此目标子空间算法的识别结果比传统的HRRP空间算法的效率更高,比常规方法具有明显的优越性. 相似文献
65.
波束域MUSIC算法在波束域高分辨目标方位估计算法中是最具代表性的方法.和阵元域处理相比,波束域处理具有计算量小,分辨信噪比门限低的优点,文中论及窄带信号的波达方向估计问题,提出了高分辨处理的一种改进的波束域MUSIC算法.仿真计算表明,这种改进算法降低了信号的分辨信噪比门限. 相似文献
66.
波束域MUSIC算法在波束域高分辨目标方位估计算法中是最具代表性的方法。和阵元域处理相比,波束域处理具有计算量小、分辨信噪比门限低的优点。文中论及窄带信号的波达方向估计问题,提出了高分辨处理的一种改进的波束域MUSIC算法。仿真计算表明,这种改进算法改进了信号的分辨信噪比门限。 相似文献
67.
一种雷达HRRP在线自适应目标识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
“边录取、边学习、边建模”是一维高分辨距离像(HRRP)雷达自动目标识别(RATR)工程化的一条路径,宽带雷达对飞行中的机动目标录取的HRRP随着目标相对于雷达的姿态而变化,完备(全姿态)的HRRP数据库可以看做是关于姿态(主要是方位)的非平稳过程,常用的平稳环境下的在线算法对非平稳的环境适应能力有限.文中通过一种在线混合专家(OME)将HRRP数据在线地分割成若干个近似平稳的区域,在各个区域内使用平稳协方差函数的在线Gauss过程分类器(0GPC).针对迭代在线GaHSS过程分类(IOGPC)的参数学习算法EP和EM,提出了一种双链Gauss过程(Bi—OGP)来使OGPC的参数得以在单次数据扫掠的情况下实现在线更新.针对迭代在线混合专家门网络参数的学习算法EM,提出了基于初值选择的单次数据扫掠学习方法.基于HRRP实测数据的仿真试验证明,文中方法在单次扫描数据时就获得了高于或接近最近邻、迭代在线线性最小均方(LMS)混合专家和0GPC的识别率. 相似文献
68.
69.
利用电子衍射(ED)和高分辨电子显微(HREM)技术,研究等规聚苯乙烯(i-PS)单链单晶的结构.纳米级的单链单晶具有很强的耐电子辐照性能.按照i-PS的晶胞能对ED图中的衍射环和HREM像中的晶格条纹进行晶面指标化,但发现低指数衍射缺失.由于单链单晶的尺寸很小,电子辐照所产生的次级电子可以逸出晶体,使辐照损伤大大减小.另外,单链单晶存在着较少的低指数晶面,未能产生足够的衍射强度,使低指数晶面的衍射缺失.单链单晶对电子辐照稳定,在室温下,可得到高分辨晶格条纹象,这为研究高分子晶体的结构开辟了新的实验方法. 相似文献
70.
目的通过高分辨力超声对糖尿病合并腕管综合征正中神经横截面积的测量,探讨高分辨力超声对糖尿病合并腕管综合征的诊断价值.方法以就诊的80例患者为研究对象,经检测发现,Ⅱ型糖尿病组患者(DM)30例,非Ⅱ型糖尿病组患者(non-DM)50例.进一步经过临床表现、查体及电生理检查发现,DM组的60只手腕中有32只CTS手腕,而non-DM组的100只手腕中有58只CTS手腕.因此,本研究根据同一时期来医院检查身体的30例正常人的60只手腕设为对照组,即A组;80例患者分为3个实验组,分别为B组:58只non-DM组的CTS手腕(CTS);C组:28只DM组的非CTS手腕(DM组);D组:32只DM组的CTS手腕(DM-CTS).于豌豆骨水平及钩骨钩水平分别测量并比较上述4个实验组的正中神经CSA值,分析评价各组间的统计学差异,得出相应结论.结果 1)CTS组及DM合并CTS组的正中神经豌豆骨水平及钩骨钩水平的CSA值均较对照组及DM组增大(P0.05);2)DM组的正中神经豌豆骨水平及钩骨钩水平CSA值较对照组相比增大(P0.05);3)单纯CTS组的正中神经豌豆骨和钩骨钩水平的CSA值较DM组(不合并CTS)增大(P0.05);4)DM合并CTS实验组的正中神经豌豆骨水平及钩骨钩水平的CSA值与CTS组相比无显著性差别(P0.05).结论高分辨力超声对于腕管综合征、合并糖尿病的腕管综合征的临床诊断有一定价值,可为临床提供参考. 相似文献