正态吸引场非平稳NA列部分和的精确渐近性

令{Xi:i≥1}是正态吸引场非平稳NA序列,Sπ=∑πi-1Xi,得到了正态吸引场非平稳NA列部分和Sπ的精确渐近性的结果,揭示了拟权函数和边界函数之间的密切联系.同时将已有的一些结果包含成为特殊情形.     

0601号强台风“珍珠”移动路径及强度发展浅析

本文从天气形势场、能量场、台风本身速度与强度关系以及云图、雷达图等资料对强台风＂珍珠＂其移动路径和强度发展进行分析,以期得出它们在台风路径预报及强度发展预报中的指示作用。0601号强台风＂珍珠＂,从形势场来看,其移动是前期受副高引导,同时伴随西南季风爆发;中期受到冷空气压制;后期受西南槽的作用。从能量场的角度来看,南海前期较高的海温情况,台风移动过程中西南季风爆发,以及弱冷空气对于台风强度的增强有很大促进作用。台风速度的变化在某种程度上预示着台风强度的变化。另外,卫星云图和雷达图对于台风未来移动路径的判断也有一定的指示作用。     

基于模糊理论的关键词识别算法

针对关键词发音相似易混淆及反词模型难确定、难训练等问题,提出一种结合模糊理论的方法,利用模糊C均值聚类算法对候选关键词进行2次聚类,同时将新的聚类中心作为反词模型进行最后确认.实验结果表明,这种方法使识别率得到了显著的提高.     

基于POMDP的动态客户关系管理建模研究

从多阶段、延迟回报的角度提出基于部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP)对客户关系的动态发展与管理进行建模的方法.模型以客户关系作为隐状态,以客户购买水平作为隐状态的观察值,以客户管理行动为决策变量.通过模型,可以动态估计客户的关系状态,可以估计各行动对客户关系动态演化的影响,并以客户终生价值为目标优化管理行动.以客户保持-流失两状态客户关系模型为例,说明了模型的具体应用.     

基于势场蚁群算法的机器人路径规划

提出了一种未知环境下机器人路径规划的势场蚁群算法。该算法利用人工势场力和机器人与目标之间的距离构造机器人避障和移动的综合启发信息,并利用蚁群搜索机制在未知环境中寻找机器人从起始位置至目标位置的全局最优路径。所提出的算法将蚁群算法和人工势场法进行有效的结合,提高了常规蚁群算法对最优路径的搜索效率。通过仿真实验表明了所提出的算法用于机器人路径规划的有效性。     

Euler方程与Navier-Stokes方程解的全局存在性研究

研究了Euler方程及Navier-Stokes方程,通过讨论方程中压力项p与速度场u之间的关系,在一些温和的假设下,利用Sobolev不等式及Gagliargo-Nirenberg不等式,得到了在Sobolev空间中Euler方程解的全局存在性以及Navier-Stokes方程在小初值情形下的解的全局存在性的一些结果.     

利用双模腔场与Λ型原子共振作用传送双模双光子纠缠态

给出了双模腔场与Λ型三能级原子共振相互作用情况下系统态矢的演化公式,提出了一种利用双模腔场与Λ型三能级原子共振相互作用隐形传送双模双光子纠缠态的方案,该方案不需要进行Bell基测量,其成功几率为1/9,并且该方案可推广到双模多光子纠缠态的传送     

Controlling uncertain fuzzy neutral dynamic systems with Markov jumps

The robust H∞ control problems for stochastic fuzzy neutral Markov jump systems (MJSs) with parameters uncertainties and multiple time-delays are considered. The delays are respectively considered as constant and time varying, and the uncertain parameters are assumed to be norm bounded. By means of Takagi-Sugeno fuzzy models, the overall closed-loop fuzzy dynamics are constructed through selected membership functions. By selecting the appropriate Lyapunov-Krasovskii functions, the sufficient condition is given such that the uncertain fuzzy neutral MJSs are stochastically stability for all admissible uncertainties and satisfies the given H∞ control index. The stability and H∞ control criteria are formulated in the form of linear matrix inequalities, which can be easily checked in practice. Practical examples illustrate the effectiveness of the developed techniques.     

一种基于马尔可夫链的高维离群点挖掘算法

提出了一种基于马尔可夫链的离群点检测(outlier detection algorithms based on Markov chain, MRKFOD)算法。该算法把基本数据集看作一个加权无向图,数据集中的每个数据表示一个节点,用每条加权边表示节点之间的相似度;形成一个邻接矩阵,把邻接矩阵当作马尔可夫链中的概率转移矩阵;寻求概率转移矩阵的主要特征向量;把每个节点的主要特征向量值作为每个数据的离群度。实验结果表明,该算法与其他高维离群点挖掘算法相比,在效率及有效处理的维数方面均有显著提高。     

自组织网络随机游走模型的渐近节点分布

把随机游走移动模型的渐近节点分布作为研究对象,根据仿真区域的不同,分为两种情况加以分析.当模型工作在无边界区域的时候,应用中心极限定理求得节点经过n步移动后端点坐标的概率密度函数.当模型工作在有边界区域的时候,应用马尔可夫链理论和仿真实验证明,由于边界效应的存在,随机游走模型的渐近节点分布是均匀分布.