从统计学的观点看普通话水平测试复审制度的改革

现行的普通话水平测试复审面太小，既没有考虑对从高等级误判为低等级的情况加以复审，也没有考虑对除一级以外其他等级进行复审。对这个问题，本文利用统计学中区间估计的方法，从定量分析的角度，找出了最有可能发生等级误判的分数段作为复审区间，进而拟订了新的复审制度。     

南极冰架缩小多因底部融化

美国一项新研究表明,由海水变暖导致的底部融化可能是南极冰架不断缩小的主要原因。科学家表示,这一发现有助于南极对海平面影响预测研究的改进。     

参数已知下比例函数线性模型的积分估计

研究比例函数系数模型的积分估计,首先用局部线性方法得到了初始估计,在此基础上用积分方法定义积分估计,进一步研究了积分估计的渐近正态性.     

一种交通需求级别预测法探讨

针对现行交通量预测方法存在的不足,提出了一种交通需求级别预测法,并认为在交通走廊拥堵区间可采用分级规划方式编制高速公路网长远规划.     

混合系数线性模型参数的一类有偏估计

在连续测量数据的情况下,针对模型的复共线性,本文给出了混合系数线性模型参数的一类有偏估计,称之为s-K-B估计。在一定条件下证明了这类估计分别优于岭估计,Stein估计,s-K估计以及最小二乘估计。     

具有缺失数据的两个0-1分布总体参数的估计和检验

对具有缺失数据的两个0-1分布总体的参数估计问题进行研究,证明了估计的强相合性和渐近正态性,给出了两个总体参数相等的检验统计量以及检验统计量的极限分布.     

风力发电节能技术的状况分析

本文介绍了国内外风力发电产业发展概况,从风力资源、电网情况、制造能力、公众环保意识等方面指出了影响我国风电产业的主要因素,并提出了相关的解决办法。     

基于连分式的广义高斯分布的参数估计

近年来,使用广义高斯分布拟合的子带小波系数的统计模型被广泛地用于图像分类、修复、去噪和分析等图像处理中,而广义高斯分布的参数拟合问题一直是该领域中的一个重要的瓶颈问题。文章针对该问题提出用连分式迭代来实现广义高斯分布的参数估计,连分式迭代具有算法稳定、收敛域广、计算精度高、迭代速度快等特性;构造了基于连分式的广义高斯分布形状参数β的迭代格式。实验结果表明在不同方差噪声时,基于连分式迭代算法在计算时间复杂度和精度上优于牛顿迭代算法,而且收敛性不受初始值等参数制约,总能收敛到最优值附近。     

基于地震数据的岩石弹性参数反演方法

针对拉梅参数反演中缺少横波速度资料的问题,建立一种在缺少横波速度情况下的拉梅参数反演方法。首先,对井旁叠前地震道集进行贝叶斯反演,得到井位置处的横波速度;然后,对地震数据体采用拉梅参数直接反演,获得地下介质的拉梅参数信息;结合研究区的地质、测井信息,对储层进行描述和预测。该方法应用于J区块含气储层的预测,取得了良好的应用效果。该方法拓宽了拉梅参数反演在油气储层预测中的适用范围,具有较好的实用性。     

西安理工大学主持的国家数控机床重大专项通过鉴定

9月7日,陕西省科技厅组织对我校主持的国家数控机床科技重大专项课题"结合面特性数据库和考虑结合部耦合特性的机床整机性能预测集成软件系统"进行了科技成果鉴定。我校罗兴锜副校长代表学校对参加鉴定会的领导和专家表示欢迎,并介绍了学校教学和科研的相关情况。由清华大学王立平教授任主任委员,中国机床工具工业协会名誉理事长于成廷和西北工业大学副