地震知识（3）

1 地震灾害知识 1．1地震灾害有哪些特点？ 答：地震灾害是群灾之首，它具有瞬间发生、破坏剧烈、监测预报困难、次生灾害严重、社会影响深远等特点。     

TSP203超前预报系统在公路隧道中的应用

TSP203系统是瑞士安伯格公司专门为隧道地质超前预报而设计的隧道地震探测仪，该系统集数据采集、数据处理和成果评估于一体，高度智能化。可预报隧道掌子面前方至少100m范围内围岩地质体的性质，位置和规模，并计算出岩石物理力学参数，为确定合理的支护参数提供科学依据，确保隧道施工安全和质量。本文对TSP203系统工作原理及通过施工应用实例系统地作了阐述。     

洪涝灾害的预报、预警和应急

洪水是一种常见的自然灾害，在美洲、欧洲、亚洲的许多国家都有发生。洪灾会造成人员和财产的重大损失。洪水预警预报系统为减小洪灾的影响提供了一个行之有效的方法。洪灾预报可以使人们撤离危险区，减小人员伤亡，并采取措施，减少财产损失；也可以洪峰调配，     

多特征点铁水成分的热分析

加入白口化元素迫使铁水凝固成白口,使铁水的冷却曲线被扭曲,并失去了热分析冷却曲线一些重要的特征点。用铁水凝固成灰口的冷却曲线上的5个特征点作为预报铁水化学成分的判据,可以提高预报成分的精度。化学成分C、Si和5个特征点的线性相关程度是不同的。其它化学成分和铁水重熔次数也影响预报成分C、Si的精度。还提出铁水白口化倾向的补偿当量的定量表示法。     

龙羊峡电站下闸蓄水水情长期预报的神经网络方法研究

误差反向传播算法(BP算法)是训练多层网络的常用算法,但难于确定网络的有效隐节点数,本文提出了一个有效的算法来自动优选隐层节点数,文中用龙羊峡水电站历年10月份的系列实测资料进行了实例研究,取得了初步令人满意的结果。     

股票价格的ARMA模型预报

用系统辨识的方法建立股票系统数学模型，把股票作为一个复杂而又受到各种因素干扰的随机系统，应用ＡＲＭＡ（ｎ，ｎ－１＿模型进行分析，找到系统内部之间，内部与某些外部因素之间比较精确的定量关系，以便进行有效的股票价格预报。     

露天矿边坡移动的动态预报

本文根据监测及数据处理理论,讨论了边坡移动的统计判别方法。利用动态观测系统理论,建立了相应的动态预报模型和动态自适应预报模型。根据所得到的位移场和速度场,讨论了边坡破坏模式的判别方法。     

铁水含硅量预报神经网络模型

针对我国高炉的检测水平，采用人工神经网络的方法建立了一种用于铁水含硅量预报的神经网络模型，该模型具有良好的适应性和自学习功能。