液体火箭发动机的分层贝叶斯变分推理故障诊断方法

针对稀疏数据场景下，传统的多项式-狄利克雷模型存在一定的分类精度问题，提出一种基于变分推理的分层贝叶斯网络的参数估计方法. 通过在传统的多项式-狄利克雷模型中引入超先验，构建出的分层多项式-狄利克雷模型可用于贝叶斯网络中的条件分布估计. 对分层多项式-狄利克雷模型的先验依赖结构进行分析研究，提出一种快速准确的自组织变分推理算法. 与传统的分类模型相比，本文提出的分层多项式-狄利克雷模型在处理小数据集液体火箭发动机的故障分类中有显著的性能提高.      

注入温度对复合热载体吞吐效果影响

针对大庆萨北过渡带,在模拟实际油藏条件下开展复合热载体吞吐室内试验研究。结果表明:该油田进行复合热载体吞吐可取得较好的开采效果。复合热载体吞吐中,随着注入温度增加,采收率、含水率增加,生产油气比降低。第3周期开始当温度达到280℃后,采收率开始下降;随着吞吐周期增加,采收率、含水率增加,生产油气比变化不大。三个周期后采收率、含水率降低,生产气油比增加。通过不同吞吐温度、五个周期的吞吐效果比较,复合热载体注入280℃的吞吐效果比较好,吞吐3周期。