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21.
本文研究下述二阶非线性摄动微分方程(a(t)φ(x(t))x’(t))’+Q(t,x(t))=P(t,x(t),X’(t)①的解之振荡性,并得到了振荡定理。 相似文献
22.
道琼斯工业指数与纳斯达克指数的非线性协整分析 总被引:5,自引:0,他引:5
首先对道琼斯工业指数进行分整分析,长记忆的道指被分数维差分得到平稳时间序列;进而对纳指也进行分数维差分.由于两指数的分整阶数不同,故不存在线性协整关系,所以,文章着重讨论两指数的非线性协整关系. 相似文献
23.
一类新的非线性混合拟变分包含的灵敏性分析 总被引:2,自引:2,他引:0
李克俊 《四川师范大学学报(自然科学版)》2003,26(4):352-355
研究了一类新的非线性混合拟变分包含的灵敏性问题,通过使用预解算子及不动点技巧,证明了这类含参数的变分包含的解的存在唯一性及连续性,推广了近期有关文献的一些结果。 相似文献
24.
建立并分析了一类非线性生育率阶段结构的单种群的收获模型,得到了正平衡点全局稳定的条件,给出了最优收获策略. 相似文献
25.
以铂电阻分度函数为基础,利用最小二乘法算法,给出了拟合多项式,很好地解决了石油闪点检测系统中铂电阻不平衡电桥法测温方案中的非线性误差,其方便性和实用性已在应用中得到验证。 相似文献
26.
发酵过程混合神经网络模型及其仿真 总被引:6,自引:2,他引:4
提出了一种新型的发酵过程混合神经网络模型,该模型由非线性神经网络和线性神经网络两部分组成,由于非线性神经网络采用结构具有线形式的Flat网络,两个网络能够合并为同一表达式,并具有线性形式,可采用线性最小二乘法求解网络权值,与串联结构及串并联结构混合神经网络模型相比,该模型训练方式简单,并可方便地使用在线辨识算法。 相似文献
27.
基于变神经网络的非线性最小方差预测控制器 总被引:1,自引:0,他引:1
提出基于变神经网络学习动态系统参数的最小方差预测控制器。其目的是通过在线学习 ,使控制器(MVPC)能适应被控对象参数变化和非确定性。提出的变神经网络由两部分组成 ,一部分是线性神经网络 (LNN) ,作为被控对象局部线性动态模型 ,另一部分是多层交叉回归神经网络 (DRNN) ,它近似为非线性动态模型。由于引进递推最小方差算法 ,本控制器运算速度相当快。仿真结果表明所提方法对非线性系统自适应控制是有效的 相似文献
28.
非线性技术的发展和现代教育 总被引:1,自引:0,他引:1
本文简要地介绍了近年来非线性技术的发展概况,及其在现代教育中的应用. 相似文献
29.
非线性生物种群方程解的性质 总被引:1,自引:0,他引:1
讨论一类非线性生物种群方程,证明了解的存在性和唯一性,同时,讨论了系统的稳定性,利用临界增生率,得到了系统渐近稳定、不稳定的充分条件. 相似文献
30.
运用非线性泛函中的锥压缩不动点原理,证明了在一定条件下,一类描述分隔区域模型非线性积分方程正周期解的存在性与唯一性。 相似文献