具反馈控制和Holling Ⅳ功能性反应捕食非自治系统的持久性和全局稳定性

目的研究一类具反馈控制和HollingⅣ功能性反应捕食非自治系统。方法通过应用微分方程比较原理和构造适当的Lyapunov泛函进行研究。结果得到保证该系统解的持久性和全局稳定性的充分条件。结论与具反馈控制和HollingⅡ功能性反应捕食系统相比,当功能性反应函数非单调增加时,该系统仍可保持其持久性和全局稳定性。     

半监督学习中非标记数据的利用

同时利用半监督学习中的标记数据与非标记数据,可以提高机器学习的能力.为了利用非标记数据,我们将非标记数据所在的样本空间映射到标记样本空间.讨论如何利用非标记数据构造学习算法,并证明所构造算法的收敛性.     

腹部开设圆孔的钢筋混凝土梁的试验研究(Ⅳ)

通过试验研究了腹部分别开设较小单孔以及双孔的钢筋混凝土的破坏特点、钢筋的应变特点、挠度、裂缝宽度及承载力等力学特性。结果表明,孔洞尺寸对开孔梁的力学性能影响明显,腹部开设双孔（孔间净距大于孔径）时,对梁的力学性能无明显影响,所得结果为工程实践提供了依据。     

偏离设计工况时离心泵内部流场的数值模拟

通过高效数值模拟的方法分析通流部分的气动性能,对叶轮进行优化改进,扩容改造,从而提高效率,可靠性,安全性.主要采用FLUENT,在双参考坐标系下,利用有限体积法对雷诺时均Navier-Stokes方程进行数值离散,选用标准k-s湍流模型,SIM-PLEC方法求解,对原模型泵进行非设计工况下内部流场的叶轮和蜗壳的耦合数值模拟,主要是变转速和变流量调节.得出变转速调节下全流场的速度和压力分布均与原模型相似,但转速过低时则出现明显不同;变流量模拟时,无论是大流量还是小流量,在叶轮流道和蜗壳区均出现了较为严重的回流和漩涡区,并对这一现象进行了分析.最后对原模型蜗壳提出了一些改造意见,指出了偏心蜗壳在蜗舌处的回流情况较对称蜗壳好一些.     

二氯化氯·五氨合钴(Ⅲ)配合物的热分解动力学机理研究

用非等温热重法研究了二氯化氯·五氨合钴(Ⅲ)配合物[Co(NH3)5Cl]Cl2 的热分解反应机理.非等温热重数据通过ACHAR法和COATS-REDFERN法进行拟合,结果得到第1 步反应的微分动力学函数f(α)= 4α3/4,积分动力学函数g(α)= α1/4, 活化能E1 =132.628 kJ/mol,E2 =24.888 4 kJ/mol;指前因子A1=2.843 9×10-14/s,A2 =2.199 1×10-2/s;动力学补偿效应方程lnA1=4.463 6E1+5.696 4,lnA2=4.516 6E2+38.465.第2步反应的微分动力学函数f(α)=3/2[(1-α)1/3 -1]-1,积分动力学函数g(α)= α+(1-α)ln(1-α), 活化能E1 =137.306 1 kJ/mol,E2=332.607 8 kJ/mol;指前因子A1=2.744 4×1011/s,A2=1.395 8×102 5/s;动力学补偿效应方程lnA1=5.005 8E2+5.617 4,lnA2=5.031 7E1+43.026.     

高等教育投资及其风险的进一步探讨

对高等教育投资风险进行分类探讨:按照投资主体可分为,举办者投资风险、受教育者投资风险、经营者投资风险、合同拨款者投资风险、捐助者投资风险;按照资金用途可分为,固定资产投资风险、教育经费投资风险和科研服务投资风险;按照风险是否可以分散可分为,系统性风险和非系统风险;按照风险的可知性和可控性可分为,未知的和难以测定的风险、已知的但仍难以测定的风险和已知并可以加之测定的风险;按照风险持续的时间可分为,暂时性风险和永久性风险;按照风险与收益的联系可分为,纯粹风险和投机风险.     

均匀流场在铝合金冷挤压中的应用

讨论了冷挤压中常见的流场及其特点，通过对细密沟槽铝合金冷挤压件在挤压过程中的流场的分析，成功地解决了该类零件在冷挤压过程中的模具开裂问题，实践证明，在临界状态下，均匀流场是该类零件冷挤压工艺成败的关键所在。     

树木径向生长研究方法及进展

在全球气候变暖的背景下,树木年轮宽度与气候变化间的响应关系逐渐进入研究者的视野.大兴安岭地区位于欧亚大陆的气候敏感区和气候脆弱区,是中国纬度最高和增温最快的地区.同时地处寒温带明亮针叶林的南缘,地下存在多年冻土层.所以大兴安岭地区对气候具有独特的区域变化,在树木年轮宽度与气候变化的响应研究中以该地区作为研究区更具有研究意义.主要综述了树轮气候学的研究背景、树木径向生长的研究方法、气候变化对树木径向生长影响的研究进展,重点分析大兴安岭地区树木径向生长的研究情况.为未来树轮气候学的研究发展方向上提供依据,在气候变化对森林植被的影响和预测未来全球变化对陆地生态系统的影响等方面有重要的理论意义.     

基于非负稀疏协作模型的目标跟踪算法

目标跟踪是计算机视觉研究领域中一个最基本的问题.为解决在复杂场景下目标跟踪效果不佳的问题,作者搭建了一个基于非负稀疏的协作模型,该模型将非负稀疏表示的产生式模型与全局模板判别式模型相结合,并提出了基于非负稀疏协作模型的目标跟踪算法.首先对每一帧图像使用粒子滤波得到若干个候选框,然后再利用非负稀疏协作模型对每一个候选跟踪框进行评分,根据得分最高判为是跟踪目标的候选框.在多个视频序列上的实验结果表明,所提出的方法可以有效地提高目标跟踪的性能.     

有序元素组合的序数

讨论有序元素的组合，组合元素和序数的关系以及计算公式。