政府支持下社区养老的福利经济学分析

社区养老制度作为应对我国人口老龄化的一项重要措施,应得到政府的大力支持。本文通过构建社区养老的福利经济学框架,利用消费者剩余的变化,分析社区养老在政府财政支持下社会福利的变动情况。分析得出,社会的总福利等于消费者剩余减去政府财政补贴成本,当前者大于后者时总福利增加,当前者小于后者时总福利损失。分析还发现其需求弹性对消费者剩余和政府补贴成本产生影响,因此又加入弹性指标,进一步分析政府支持下社区养老对社会总福利的影响。     

2014热门留学国新秩序

作为全球最大的留学输出国,2013年的中国留学市场异常火爆,中国留学生人数稳居欧美多个国家留学生数量首位。业内人士对于2014年也非常乐观,预计中国留学生人数将突破50万,美、加、英、澳仍是中国学生的热门选择,赴欧洲留学人数有望再创新高,留学人群低龄化也将更趋明显。     

文字题的六种列式方式

正一、按序列式法根据文字的叙述顺序,抓住句中前后承接的关键词语,理出运算程序,列出综合算式。【例1】3.6除以0.9再加上3.6,然后乘以0.8,得多少?【分析与解】审题后易知,本题的运算程序为:除以→加上→乘以。所以该题列式为:(3.6 0.9﹢3.6)0.8     

稳中有进态势未改——前三季经济形势分析

<正>前三季经济增长7.4%10月21日,国家统计局发布了前三季度国民经济的主要数据,初步核算,前三季度国内生产总值419908亿元,按可比价格计算,同比增长7.4%。其中,一季度同比增长7.4%,二季度增长7.5%,三季度增长7.3%。从总体上看,前三季度国民经济运行保持了总体平稳、稳中有进、稳中提质的发展态势。前三季度,我国农业生产形势较好,全国夏粮比上年增长3.6%,秋粮有望再获好收成。工业生产基本平稳,全国规模以上工业增加值按可比价格计算同比增长8.5%,增速比上半年回落0.3     

新常态,全面观

<正>今年5月,习近平总书记在河南考察时强调,我国发展仍处于重要战略机遇期,我们要增强信心,从当前我国经济发展的阶段性特征出发,适应新常态,保持战略上的平常心态。随着上半年经济数据的陆续披露,人们对新常态也有了更真切的认识和感受。新常态的新特征:中高速、优结构、新动力、多挑战何谓"新常态"?从字面上看,"新"就是"有异于旧质";"常态"就是时常发生的状态。新常态就是不同以往的、相对稳定的状态。这是一种趋势性、不可逆的发展状态,意味着中国经济已进     

气候变化对野生动物的影响

气候变化可能导致的生物多样性丧失、物种灭绝速度加快等问题不容忽视。由于气候变化,某些野生动物种群数量可能下降,食物链上相关生物的物候变化可能发生不同步变化等,气候变化对生物自然分布、繁殖与演化也可能有较大的影响。     

《北京师范大学学报（自然科学版）》征稿简则

1《北京师范大学学报(自然科学版)》是教育部主管、北京师范大学主办的自然科学综合性学术刊物(双月刊,公开发行),主要刊登数学、物理学、化学、天文学、地学、生命科学和技术科学、环境科学、数量经济学、交叉科学、科学史等基础研究和应用研究方面的学术论文.它的任务是:主要反映北京师范大学理科各学院、系、所、中心的最     

时变需求下考虑费用时值的变质物品库存模型研究

假定物品需求为一般时变需求,考虑费用时值,变质率服从两参数的Weibull函数,有限计划期内进行多次订货,订货间隔时间相等,允许缺货发生且缺货量部分拖后供给。以库存系统总费用的贴现值最小为目标建立库存系统的EOQ模型,给出了最优解的求解算法,并通过具体数值算例验证了模型和算法的可行性及有效性。模型揭示了考虑费用时值情形下非常数变质率物品库存系统的内在规律,为库存管理决策的制定提供了理论指导。     

旅客运输需求可替代性研究

为了定量分析旅客运输需求及其可替代性,利用集对分析原理,从旅客运输需求可替代性影响因素即旅客运输需求特性分析入手,建立替代模型,来定量研究在弹性需求下旅客运输需求的可替代性情况。算例分析结果表明,该需求替代模型具可行性和实用性。该研究可为运输企业合理安排客运产品结构、积极引导客流提供理论基础。     

Utility-optimization dynamic subcarrier allocation algorithm for SC-FDMA systems

Two utility-optimization dynamic subcarrier allocation （DSA） algorithms are designed for single carrier frequency division multiple access system （SC-FDMA）. The two proposed algorithms aim to support diverse transmission capacity requirements in wireless networks, which consider both the channel state information （CSI） and the capacity requirements of each user by setting appropriate utility functions. Simulation results show that with considerable lower computational complexity, the first utility-optimization algorithm can meet the system capacity requirements of each user effectively. However, the rate-sum capacity performance is poor. Furthermore, the second proposed utility-opti- mization algorithm can contribute a better trade-off between system rate-sum capacity requirement and the capacity requirements of each user by introducing the signal to noise ratio （SNR） informa- tion to the utility function based on the first utility-optimization algorithm, which can improve the us- er requirements processing capability as well as achieve a better sum-rate capacity.