基于Gabor滤波器与支持向量机的景像匹配概率估计方法

提出了一种新的基于Gabor滤波器与支持向量机(SVM)结合的分类器(GSC)估计方法.该方法首先运用图像的Gabor小波特征并融合图像的适配性参数,然后结合SVM分类方法将图像内任意区域的匹配概率估计问题转化为待估区域内像素的分类问题,从定量的角度衡量导航基准地图中各个区域的匹配性能.用相关匹配方法对预测的区域验证表明,本方法不但计算速度快,而且预测精度较为准确.     

基于VegaPrime的大型流域三维管理系统实现

随着数字流域概念及虚拟现实技术的发展，三维仿真系统作为一种全新角度的管理方法和技术手段，在流域的现代化管理中越来越体现出其重要性。讨论了基于Creator／CTS/VegaPrime平台的大型流域三维可视化管理系统的实现方法，通过采用荆江流域30米分辨率DEM数据、15米分辨率ETM＋遥感影像和1米分辨率航片数据进行流域大面积精确三维地形建模，开发了一个基于MFC的荆江流域三维仿真管理系统，并通过加入水利设施模型数据及属性数据，实现属性信息的查询和分析功能，使系统具备了基本的流域三维可视化管理功能，在技术层面，该文通过Virtual Texture、多级LOD以及分块地形动态载入管理技术的应用，解决了在大型流域仿真中大面积高精度纹理的处理及实时漫游的难点。     

基于Cg和OpenGL的实时水面环境模拟

实时水面效果可以大大增强虚拟现实系统的沉浸感。基于Cg图形硬件开发语言以及OpenGL,综合利用P-buffers技术、凹凸纹理技术、投影纹理技术以及动态纹理技术模拟了一个实时的、包括反射、折射、水面波动、太阳波光以及Caustics等效果的水面环境。该方法仅需要两个三角形单元来构建水面。     

Environmental magnetism and paleoclimatic interpretation of the Sanmenxia loess-paleosol sequence in the southeastern extremity of the Chinese Loess Plateau

This is a report of multi-parameter mineral magnetic results of the Sanmenxia loess-pa-leosol couplets in the SE extremity of the Chinese Loess Plateau (CLP) over the interval of L1- L13 spanning the last 1 Ma. These results show that mass-specific magnetic susceptibility (X), XARM and SIRM and their ratios exhibit parallel stratigraphic variations. Since superparamagnetic (SP) particles have significant contribution to X but no contribution to remanence, e.g., ARM and SIRM, the strong linear correlations between X and remanence (e.g., ARM and SIRM) suggest that the pedogenesis-produced magnetic grains are predominantly in small single domain range. Consequently, the significant contribution of SP particles to the bulk X as supposed in previous studies has been obviously overestimated. XARM/X data in Sanmenxia and median grain size records of typical loess sections from the hinterland of the CLP display a strong resemblance, implying that XARM/X may be regarded as a reliable indicator for monitoring the variations of ferrimagnetic grain sizes. The results of S-ratio and HIRM ((SIRM IRM-0.3T)/2) measurements indicate that there is significant enhancement of both soft magnetite/maghemite and hard hematite/goethite in paleosols associated with pedogenesis.     

基于核心密度估计的动态目标分割改进模型

数字视频中的动态目标分割是基于计算机视觉技术的分析、识别系统中关键的处理步骤,分割结果的正确率决定了后期分析或识别过程的质量.在数字视频中存在各种有害动态像素,它们会降低分割过程的正确率.动态目标的阴影是这些有害像素的一种,因为它们本身不属于动态目标形状信息的范畴,但分割过程却能很容易将它们作为有效的动态目标像素分割出来.最近有关动态目标分割的研究提出了基于核心密度估计模型的分割方法.基于RGB颜色空间的核心密度估计模型能够在彩色视频中抑制阴影,但是对于灰度视频这种模型是无法抑制阴影的.作者针对上述局限提出了一种基于像素边缘测量的核心密度估计模型,用于动态目标分割,能够在彩色和灰度视频中抑制阴影.实验结果证明,这种新模型在通常的应用条件下是有效的.     

高分辨率航空DMC影像阴影区植被提取的研究与应用

采用昆明2005年8至11月的1∶1000高分辨率航空DMC数字影像图对昆明市二环以内城市阴影区域绿色植被信息进行提取.利用归一化植被指数NDVI与NC IVI航空植被指数将明显植被区域信息提取出来,并将原图中明显植被区域割去;对切割后影像图利用掩模提取其中阴影部分并基于bayesian监督分类对阴影区植被进行分类提取.提取信息类型为明显植被、非阴影区、阴影区和阴影区植被.     

基于透视投影和平行线信息的立面纹理快速纠正问题

介绍了基于建筑物上平行线和透视投影理论进行建筑立面纹理快速纠正的算法思想，分析了影响图像几何质量的因素。通过多组实验数据，对基于此算法快速纠正的纹理图像进行了几何质量评定，并建立了高精度的三维模型。     

方向EMD分解与其在纹理分割中的应用

提出了方向EMD(Directional Empirical Mode Decomposition，简写为DEMD)的定义和框架并用来进行纹理分割．EMD是由Huang等人提出的新的时频分析工具．这种工具使用筛法对信号分解，再对成分的瞬时频率进行分析．虽然已有文章讨论将一维EMD推广到二维情况，但有两个方面还没有考虑：一方面是从二维EMD中提取特征，另一方面是考虑图像固有的方向性在二维EMD分解中的作用．文中考虑到这两方面，提出了DEMD的方法．这种方法在分解框架中考虑了图像的方向性，并从分解的每个成分中对每个点提出三个特征以进行图像处理．使用DEMD分解提取的特征进行纹理分割的实验说明了这种方法对于纹理处理的有效性．此外，给出了关于DEMD区分纹理在视觉上的解释．     

一种运动车辆的阴影消除新方法

针对运动车辆阴影消除时可靠性和实时性难以兼容的问题,提出一种基于彩色检测线的线间差分的阴影消除新方法.通过检测运动区域四周方向线的线特性确定出运动区域所属的车辆/阴影模型,结合车辆/阴影模型和运动区域找到检测线,再利用检测线在彩色空间内的线间差分和检测线的属性找到阴影和车辆的分界点,进而根据分界点找到车辆和阴影的分界,从而实现阴影的消除.由于利用了检测线在彩色空间中的颜色特性和检测线在灰度空间中的背景图像,因而新方法具有较强的噪声抑制能力,并提高了低亮度车辆的阴影消除效果.实验结果表明,所采用的阴影消除新方法不仅具有较高的可靠性,也具有较好的实时性.     

基于双密度小波变换的纹理图像检索

为了进一步提高纹理图像的检索性能，提出了一种基于双密度小波变换算法．该算法根据双密度小波分解变换的特点，从系数角度出发首先对子带进行组合，然后提取一阶和二阶统计矩并将结果作为纹理的特征用于图像检索．由于组合双密度小波变换采用了过采样，具有时移不变性，所以据此生成的算法具有特征数少、检索精度高等特点．对比实验结果表明，该算法的检索精度比单小波和双密度小波变换分别提高了10％和7％，性能最好的是一阶和二阶统计矩组合的方法．