点模型上基于样图的纹理合成

[目的]目前已有的在三维点模型上的纹理合成方法,是将点模型进行三角面片化后再进行纹理合成操作,本研究的目的是避免三角面化的过程,得到一种直接在点模型上操作的、快速有效的纹理合成方法.[方法]首先,用KD树为三维点模型上的每一点建立领域,然后为每一点在样图中寻找最匹配的纹理值,最后通过基于点的绘制技术完成纹理合成.[结果]本研究方法能在三维点模型上生成连续光滑的纹理,且保持了原样图的纹理结构.[结论]本研究的纹理合成方法是有效的,并且和传统的三维纹理合成算法相比,本方法费时更少、更灵活可控.     

基于光照不变性模型的阴影去除方法

提出了一种新的基于光照不变性模型的阴影消除方法。首先对二维光照不变性图像恢复阴影,再利用基于互信息的图像融合去除运动目标的投影,最后通过图像镜像消除边界条件的制约,改善阴影去除效果。实验结果表明,该方法能够有效地消除运动目标的阴影。     

结合边缘纹理和抽样推断的自适应阴影检测算法

为改进阴影检测的准确度和场景自适应能力,提高运动目标检测精度,设计了一种自适应的阴影检测算法。该算法利用候选前景与原始背景的Y、U、V分量变化比率来检测阴影像素,并结合全局边缘纹理特征及抽样推断方法来估计检测阈值。算法能自动完成阈值估计及阴影判别过程而无需人工干预,并可自动适应各种光线条件,具有较强的鲁棒性。对不同光线环境的标准视频检测实验表明,该算法在精度和实时性上均有所提升,阴影检测综合性能指标达到了94%以上。     

河岸阴影变化对河段光合有效辐射影响的研究初探

选择广泛用于水库蓄水、农作物灌溉的加利福尼亚州Merced河流研究河岸阴影变化对河段光合有效辐射的影响.合理布设高精度数字相机,经济型、自记录的温度和光合有效辐射(PAR)传感器共同记录研究区域连续3天不同天气变化情况下的河流表面光合有效辐射的变化情况.结合多变量变化检测(MAD)方法识别河岸植被阴影的变化,分析不同情况下河岸植被阴影变化对河段光合有效辐射的影响.初步研究结果表明,MAD变换提取的阴影变化和PAR传感器获取的河段光合有效辐射变化之间存在较好的相关性,提出的基于快速识别河岸阴影的时空变化、河流表面太阳辐射变化情况,具有推广性.     

基于光谱与纹理信息的Worldview-2影像地物分类

高分辨率遥感影像分类是遥感影像处理领域中的一个重要的研究方向.选取Worldview-2影像,分别以光谱信息和光谱结合纹理信息为分类数据,采用最大似然法(MLC)和支持向量机法(SVM)进行监督分类,用混淆矩阵对分类结果进行评价.结果表明,9×9为最佳纹理窗口;SVM法分类精度明显优于MLC法;基于光谱结合纹理信息的分类精度明显优于单纯基于光谱信息的分类结果.辅以影像纹理特征,采用SVM法可以较为有效提取Worldview-2地物信息.     

一种渐晕纹理图像自动分类方法

传统纹理分类方法对光照比较敏感,不均匀的光照分布（如渐晕）会在很大程度上影响纹理分类的准确率．为解决此类问题,针对渐晕纹理图像,提出了一种纹理图像自动分类方法;在利用小波包提取纹理指数算法的基础上,根据渐晕系数自动调整各小波包分解系数,从而消除了渐晕现象对纹理特征指数的影响,最终提高了纹理分类的准确率．仿真实验结果表明,利用此方法对渐晕纹理图像进行分类,准确率有了较大程度的提高,取得了比较理想的分类效果．     

基于纹理的图像检索算法研究

多媒体技术是信息时代高度发展的重要体现,在多媒体技术中对海量信息的高效管理就成为一个重要的研究领域,海量图像数据库的检索是近期多媒体技术研究的一个热点问题,基于内容图像检索(CBIR)研究是图像检索一个重要的研究方向,CBIR中传统的基于最佳尺寸的纹理粗糙度算法纹理粗糙度算法结果比较符合人眼的视觉感受,但也存在着不足之处,文中从选取领域尺寸和计算领域均值差值这2个方面对此算法进行改进,采用线性量化方法来选取领域尺寸,计算领域均值差值时在像素局部梯度方向上进行,从而提高纹理粗糙度算法对纹理冒失的分辨能力,并且保证纹理粗糙度算法具有良好的旋转不变性,通过实验结果分析,改进的算法在分辨能力和旋转度不变性上明显优于原算法.     

基于传感器网络的无线层析成像方法

研究利用无线层析成像方法定位位于由传感器网络构成的区域中的目标. 由于目标的遮挡而造成的阴影衰落使某些节点之间链路的接收信号强度（RSS）剧烈变化,据此建立了RSS的变化和区域内每个像素阴影衰落的线性模型;给出了线性模型的最小均方误差解;采用数据预处理方法消除不同链路阴影衰落的不平衡. 实验结果表明,当用16个节点覆盖4.8 m×4.8 m大小的区域时,该算法对单个目标的平均定位误差仅为0.095 m.      

多层次、多侧面的商空间合成方法研究

文章对商空间理论中的合成方法进行了扩展,提出了多层次、多侧面的商空间合成模型,讨论了模糊等价关系运算与距离空间合成和多侧面商空间合成之间的关系,并将多层次、多侧面的商空间合成模型应用于纹理图的分割。实验验证了这一方法的可行性和有效性。     

融合结构特征的增强型FCM图像分割算法

为了使基于模糊C均值(FCM)聚类的图像分割算法对复杂图像更具适用性,将图像结构特征融合到增强型FCM算法.首先,对原始图像进行均值滤波,将滤波结果与原始图像进行线性叠加形成新的输入图像.其次,采用二维Gabor滤波函数提取新的输入图像的纹理结构特征,以此代替灰度特征来衡量节点间的相似性.最后,采用一种改进的节点间距离度量公式来计算图像中节点与聚类中心点的差异.仿真结果表明,对结构复杂的图像所提算法获得了更加精确的分割结果.