实现空间异性纹理映射的查找表方法

为了在移动平台中得到高质量、高实时性的纹理显示,设计并实现了一种基于查找表的各向异性纹理映射方法。该方法通过改变归一化椭圆足迹模型的自变量选择,精确测量各参数量化对图像质量的影响,由此建立查找表获得足迹组合滤波中的所需参数。在此基础上,根据系统有效带宽的限制,加入动态调节纹理映射带宽需求的参数选择功能。实验表明,该滤波方法显示质量高,计算复杂度低,且具有带宽可控的优点,适于移动平台实现。     

多分辨率模型生成中颜色和纹理属性的处理

现有的图形处理系统难以对非常复杂的模型进行实时的存储，传输，显示等，一种有效的方法是根据要求生成一系列的多分辨率的简化模型。本文实现一种算法，不仅能进行几何简化，还能简化模型的表面属性，包括：颜色和纹理。本文对这个算法进行了详细介绍，并用图例显示了各种属性简化的结果。该方法可用在虚拟现实，计算机辅助设计和科学可视化领域。     

基于PC硬件加速的三维数据场直接体可视化

在科学计算可视化中，由于直接体可视化技术能够反映数据场内部的信息，所以它已经成为近年来研究的重点。通过应用三维纹理和可编程显卡的片段着色器（Fragment Shader）技术，在当前主流PC机上，实现了带有完整Phone光照阴影效果的三维数据场直接体可视化。仿真结果表明该方法在医学和军事学的三维数据场可视化中，能够实时生成高质量的体可视化图像。     

Personalized Multi-View Face Animation with Lifelike Textures

Realistic personalized face animation mainly depends on a picture-perfect appearance and natural head rotation. This paper describes a face model for generation of novel view facial textures with various realistic expressions and poses. The model is achieved from corpora of a talking person using machine learning techniques. In face modeling, the facial texture variation is expressed by a multiview facial texture space model, with the facial shape variation represented by a compact 3-D point distribution model (PDM). The facial texture space and the shape space are connected by bridging 2-D mesh structures. Levenberg-Marquardt optimization is employed for fine model fitting. Animation trajectory is trained for smooth and continuous image sequences. The test results show that this approach can achieve a vivid talking face sequence in various views. Moreover, the animation complexity is significantly reduced by the vector representation.     

基于LGWO和扰动观察复合算法的MPPT研究

为提高光伏发电效率,提出了一种复合算法解决局部阴影情况下光伏阵列输出功率呈现多峰值状态的问题,弥补了传统方法的不足。该方法将传统的灰狼算法优化,引入莱维飞行模块、加入贪婪策略,加强了算法的全局搜索能力和快速性。在搜索至光伏发电最大功率点附近时切换为扰动观察法,利用其快速收敛的特性迅速找到最大功率点,提升了光伏阵列的输出功率。通过Simulink仿真实验,验证了所提出复合算法优越的跟踪性能,在准确性与快速性上较传统灰狼算法均有显著提升。     

基于图像颜色和纹理的审美信息测量

从信息论讲,审美就是对审美信息进行获取、存储和加工的过程,审美信息测量是计算美学的重要研究问题。图像作为审美对象,其颜色和纹理特征是其质量的低层特征,也是审美认知的基础因素。为了实现审美信息的测量,一是通过图像熵建立图像的颜色与审美信息测量之间的关系,二是通过图像梯度建立图像的纹理与审美信息测量的关系。利用图像灰度级别计算了图像的信息熵,实验测试证明,图像熵与图像颜色相关;利用Tenengrad数学模型计算了图像的梯度,并利用Sobel卷积因子进行滤波,实验测试证明,图像梯度与图像纹理相关;根据向量矩阵级联的方法,将图像熵与图像梯度的乘积作为融合图像颜色和纹理等特征的综合审美信息测量指标,实验测试证明,该综合审美测量指标值与人的审美判断评价具有一致性。     

基于非下采样contourlet变换的纹理图像检索算法

提出一种应用非下采样contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)进行图像检索的算法,以获取一种兼顾纹理图像概貌和细节信息的特征,从而提高图像检索的性能.该算法利用NSCT对图像进行多尺度、多方向分解,获得子带系数矩阵;对低频子带系数提取能量和方差作为全局纹理特征,并对高频子带系数分别提取尺度间和尺度内纹理信息;通过非高斯双变量模型拟合子带系数,利用信息熵描述尺度间特征;尺度内特征通过对同一层子带图像按主方向排序,获得直方图图像,计算其加权信息熵作为特征向量.对Brodatz标准纹理库的检索实验结果表明,与同类算法相比,该文方法具有更高的检索性能.     

基于纹理和梯度特征的多尺度图像融合方法

该文提出一种基于纹理和梯度特征的多尺度图像融合方法。采用纹理提取滤波器和边缘梯度滤波器模板分别对每层Gauss金字塔进行滤波,生成多尺度纹理和边缘图像,使得多分辨率变换域中能够将原图像中的纹理信息包含进来,从而为进一步融合提供更全面的信息量度。采用该文所提出的方法对红外与可见光图像进行融合仿真,并且与具有代表性的融合方法进行了比较。实验结果与图像融合质量评价显示了该文所提出方法的优越性。     

虚拟场景中三维树的建模与仿真

树木是构建虚拟场景不可或缺的元素.针对传统的树木分形生成算法耗时长,计算复杂、不适合在构建实时动态的场景中使用的缺点,提出了一种通过构建树木的枝干模型,采用递归算法和OpenGL纹理映射的方法来渲染具有真实感的三维树木,并且可以利用各种成熟的诸如光照等技术做进一步的处理以适应各种需要.同时,为了从任意角度观察模型,通过构建OpenGL摄像机类,实现了三维树木不同视角下的三维漫游.试验结果表明,所述的原理方法稳定可行,所实现的效果符合三维可视化的要求.     

粒子群优化算法在多峰值MPPT控制中的应用

光伏发电系统的多峰值特性,出现在局部遮阴环境下包含多组光伏电池的发电系统中。传统的最大功率跟踪(MPPT)算法会导致最大功率点(MPP)搜索陷入局部极值,不能最大发挥光伏阵列的输出能力。基于粒子群优化算法的MPPT控制有效地解决了多峰值特性下的最大功率搜索问题,提高了响应速度和控制精度。仿真结果证明了优化算法较传统算法在多峰值情况下控制的优越性。