无线网络衰落和损耗的建模与仿真研究

为了考察多径衰落、路径损耗和阴影衰落效应对无线网络性能的影响并对其进行准确模拟,建立了多径衰落和阴影衰落的数学和仿真模型,设计了阴影衰落效应的计算方法,优化了路径损耗指数的使用。并以OPNET软件为仿真平台进行了建模和仿真实验,仿真结果从数值上表现了多径衰落、路径损耗等效应对采用IEEE 802.11a/b/g系列标准的无线网络的吞吐率和时延等性能的具体影响,增强了无线网络仿真的准确性和合理性。同时,新模型的加入也提升了仿真平台的功能。     

基于对偶树复小波变换的织物纹理识别

离散小波变换(DWT)虽然广泛用于图像处理,但DWT存在两个缺点:其一,缺乏平移不变性,这意味着信号的微小平移将导致各尺度上的小波系数的能量分布有较大变化;其二,缺乏方向敏感性,可分离的二维小波变换只有三个方向的高频信息即水平、垂直和对角.利用对偶树复小波变换(DT-CWT)进行图像纹理分类,可以克服上述离散小波变换的不足,该方法具有逼近的平移不变性和更多的方向选择性,有利于特征的跟踪、定位和保留.本文采用对偶树复小波变换和BP神经网络相结合的方法对织物纹理进行分类,实验表明,分类率可达98%.     

一种基于Gabor小波和颜色参数模型的阴影检测算法

本文提出了一种基于Gabor小波纹理特征分析和阴影参数模型颜色分析的阴影检测算法.首先,建立背景的混合高斯分布模型,通过对特定帧的颜色分析建立阴影参数模型.对图像序列中的每一帧,首先通过差分法提取出前景区域,然后通过Gabor小波滤波的方法,对背景和前景图中的相同小区域进行纹理特征分析,比较特征向量的距离,以判断潜在的阴影点.然后,通过阴影参数模型对这些潜在的阴影点进行颜色分析,并通过连通区域标记,形态学运算,FPR(去除假阴影)分析等方法,找出真正的阴影区域.实验结果表明,本算法具有较高的阴影检测率和物体检测率,可以满足实时检测的需要.     

基于第二代小波变换的医学图像检索

纹理特征提取是基于内容的图像检索的一个重要环节.针对该问题,提出了一种简单而有效的纹理特征提取算法.采用原始图像的亮度以及图像经过第二代小波变换后子带的方差信息来描述纹理.与传统的采用第一代小波变换进行图像检索的算法相比,提取的特征维数少,计算复杂度小.通过对医学图像库的检索实验结果表明,该算法具有高效的检索效率.同时,还具有对图像的平移、旋转、尺度以及镜面变换的近似不变性.     

基于内容图像检索中针对显著方向的有向滤波器

目前有向滤波器主要适用于广义图像域,而不适用于狭义图像域.针对该问题,引入统计方法和模糊理论,在每个方向对狭义图像域子集进行聚簇分析,根据分析结果确定隶属度,把隶属度作为该方向纹理特征向量的权重,并且根据隶属度确定k显著方向.从k显著方向获取纹理特征组成纹理特征向量,利用欧几里德距离确定纹理特征向量间的相似性.实验表明,由π,π2,0,32π方向计算的纹理特征向量在匹配精度上优于从0,π4,π2以及34π计算的,而且该有向滤波器适用于狭义图像域·     

通过PET-CT图像纹理特征预测软组织肉瘤转移性

提出了一种针对软组织肉瘤转移性预测的辅助诊断方法,该方法通过对患者的FDG-PET和CT诊断图像进行纹理特征分析,共提取了105个特征,其中包括灰度共生矩阵的24个特征和其他81个灰度等级的特征,分别利用支持向量机、K近邻和随机森林等机器学习算法建立预测模型,并采用网格搜索法对其参数进行优化.最后使用留一交叉验证法对各...     

多重纹理与凹凸映射技术的设计与实现

多重纹理（Multitexture）同时拥有多种纹理的特性,凹凸纹理映射（Bump Mapping）可以表现物体表面凹凸细节,它们都可使计算机图像更加真实和生动,提出了一种基于OpenGL和Cg的实现多重纹理和凹凸映射的方法,并取得了良好的效果。     

基于Kalman滤波和阴影消除的运动目标检测

研究基于Kalman理论的时域递归低通滤波、Ostu(最大类间差)阈值选取及形态学阴影消除在运动目标检测中的应用,并将它应用于实际的交通监控视频,实现对运动目标的自动检测.首先采用Kalman滤波实现背景的提取,然后把当前帧与提取的背景做差分运算,之后采用Ostu算法计算出阈值实时检测运动目标,最后采用基于边缘信息阴影检测方法消除阴影.实验以实际的交通监控视频为研究对象,依据运动图像序列与交通场景的特点,兼顾处理效果与实效性.实验结果表明,该方法应用于实时运动目标检测中具有有效性.     

灯光系统在三维场景中的应用策略

灯光的配置是三维场景设计当中的一个重要组成部分.它可以照亮场景、使物体显示出各种反射效果、创建阴影和特效.通常灯光和材质、环境共同作用,它们的结合可以使得三维作品更具有真实感.有效的灯光管理可以大幅提高渲染速度和优化渲染效果.