基于纹理检测器的多频道纹理分析

按照２Ｄ Ｇａｂｏｒ函数的特点和视觉机制，提出了用来捕捉纹理基元的纹理检测器函数，基于纹理检测器和多频道分解理论，提出了影像纹理的多频道分析方法，并按照神经动力学的侧抑制和端点抑制等理论，实现了对多频道纹理特征的融合，为改进现存多频道滤波方法提供了良好途径，实验表明，所提出的方法可有效用于具有相似模式大小的纹理分析。     

Log-Gabor滤波和特征融合的虹膜识别研究

针对Gabor滤波器在提取虹膜纹理特征时带宽受限制的问题，提出了一种Log-Gabor滤波器结合特征融合的虹膜识别方法．该方法利用多尺度多方向二维Log-Gabor滤波器构成的多通道滤波器提取虹膜纹理特征，在特征层利用幅值信息对同尺度下多方向的Log-Gabor特征进行融合，以压缩冗余信息及去除非有效特征，然后对融合后的特征进行相位编码，并运用加权海明距离进行匹配，匹配时借助噪声屏蔽码去除眼睑遮挡干扰．同时，提出一种虹膜图像质量评价方法，     

柱锥落影中特位影点的确定

同轴的圆柱与圆锥之间所形成的阴影是建筑形体中较为常见的。在确定阴影的范围时，常用近似方法求得。针对柱锥落影中影线的准确确定，讨论了其作图的新方法，解决了完整影线的准确作图问题。     

基于浮雕纹理贴图的复杂模型快速显示

提出了一种采用浮雕纹理贴图技术对复杂网格模型进行快速显示的方法,采用虚拟拍照方法生成原始模型相应的浮雕纹理,将原始模型简化成六幅浮雕纹理和一个长方体。该方法与传统的计算三角片面的投影方法相比在速度上有很大提高,且显示速度与生成的浮雕纹理的分辨率有关,而与原始模型的复杂程度无关。     

Shadow free texture acquisition of a large scale scene for city modeling

Texture acquisition of a large scale scene is one of the critical research areas in computer vision and can be used in other application areas such as computer graphics (CG), the intelligent transportation system (ITS) and the 3D geographic information system (GIS). Moreover, to acquire texture without noise (e. g. , a shadow, an obstacle body) is vital for such work. Although obstacles can be removed by using 3D geometric data, shadow elimination is still a difficult problem and strongly required for the CG and ITS community, especially for city modeling and simulation purposes. In this paper, we propose an automatic multiple image fusion technique and an efficient and simple shadow removing technique to retrieve high quality texture images of an urban area. The image fusion can be efficiently achieved by epipolar plane image (EPI) analysis, and the shadowe limination can be successfully carried out by an illumination-independent color clustering technique. The strength of this algorithm is that we can successfully fuse multiple images and eliminate shadows from the fused single image, especially in low dynamic range images, which have proven difficult using previous techniques.     

织物热湿拧绞后其免烫性等级的图像识别判定法

采用图像处理中的纹理分析法计算几个用以描述织物免烫性的参数，并采用模糊最大优先相似比法来综合评定织物免烫性的等级，从而避免了传统评定法的主观性影响     

基于概率图模型的图像纹理模型

 纹理作为一种视觉特征,它广泛应用于图像分析。概率图模型由于其自身特点可以很好地描述纹理。高斯图模型结构可根据局部马尔科夫性和高斯变量的条件回归之间的关系来学习。高斯图模型可用一个邻域系统、一个参数集和一个噪声序列表示。利用惩罚正则化方法,可以选择高斯图模型的邻域并估计参数,然后提取纹理特征进行纹理合成和分类。实验结果显示基于高斯图模型的纹理特征更加有效。     

城镇阴影区植物分布信息提取与亮度修复的方法

在建筑林立的城镇建成区,其绿化地通常有约20％的植物处于阴影区,为了实现绿化植物群碳捕获模型的全遥感驱动,必须解决的基础性难题之一是分离与提取阴影区植物.为此提出了归一化阴影指数(Normalized Difference Umbra Index,NDUI)的概念.当采用归一化植被指数(Normalized Diffe...     

基于相容粒的多层次纹理特征图像检索方法

针对传统纹理图像检索方法精度不理想的问题.给出了基于相容粒空间的多层次图像纹理识别方法.然后,针对纹理图像在颜色考虑上的缺失,提出了在粒度层次上进行颜色匹配的方法.最后,结合以上两种方法,给出了综合颜色和纹理特征的相似度改进算法.对比实验证明了该方法的有效性和合理性.     

基于分形和Gabor滤波的高分辨率遥感影像分割

在城市规划、土地利用等应用中常需要对高分率遥感影像进行分割,而传统的滤波器组分解算法把每个波段的能量作为纹理特征进行分割,存在分割精度低,对噪声、灰度变换敏感等缺点.本文提出一种基于图像预滤波和分形特征的纹理特征提取算法,并对提取的特征向量集用K-means算法进行聚类.对天津滨海新区的QuickBird影像的分割实验...