基于Tamura纹理特征提取和SVM的多模态脑肿瘤MR图像分割

在Tamura纹理特征和支持向量机(SVM)算法基础上提出一种多模态脑肿瘤图像分割算法.将4种模态下的多序列核磁共振图像(MRI)的局部灰度特征与Tamura纹理度量相结合,尽可能提取足够多的图像信息;在SVM模型中输入已知样本并进行训练;用训练好的SVM模型处理其他脑肿瘤图像.实验通过对20例患者的图像进行展开,从实验数据来看,提出的方法可以精准有效地分割出脑肿瘤区域,得到脑肿瘤的边界,并且对脑肿瘤图像的差异性表现出较强的自适应能力.     

一种改进的阴影映射算法

使用动态、静态两种类型深度纹理相结合的方法对传统阴影映射方法进行改进.在渲染复杂场景时,对静止物体应用静态深度纹理,对运动物体应用动态深度纹理,计算阴影时两种深度纹理取最小值再与当前深度进行比较.该方法需要在渲染过程中实时监测场景中物体的运动和静止状态,将不同状态物体的深度信息记录到不同类型的深度纹理中.实验结果表明,该方法在复杂场景下渲染速度明显提升,改进了虚拟现实场景渲染的流畅度.     

基于相似性度量的肺结节图像检索算法

为了克服肺部病变CT表现复杂,极易造成医生误诊的缺点,提出了一种基于相似性度量的医学图像检索算法并用于肺癌的诊断研究,该相似性度量保持了图像的语义相关和视觉相似.首先,根据相似性度量理论构建距离度量学习算法学习一个马氏距离;然后,根据学习的马氏距离度量,提出新的医学图像检索算法,并将提出的算法应用于肺癌的诊断研究.实验结果证明了该检索算法在肺癌诊断应用中的可行性和有效性.     

面部吸引力提升的定量分析与实现

为了改进用平均脸对原始脸的纹理进行美化的方法,建立了基于主动外观模型(AAM)的人脸美化方法,找到了在相似和美丽度提升之间的一个平衡。使用包含98张女性正面照片的数据库,首先利用主动形状模型(ASM)对每张脸进行特征点点集定位,对标定的人脸进行形状对齐及灰度标准化,建立形状及灰度模型,加权形成主动外观模型(AAM),从而将人脸同人脸空间中高维的点对应起来;然后用逐步趋近的方法,对平均脸和原始脸之间的关系应用AAM外观参数进行定量分析,实现最终的美化。     

一种融合图像区域属性特征的运动阴影消除算法

针对传统C1C2C3彩色不变性特征模型中分母只考虑值最大的颜色信息导致阴影消除结果不准确及局部二值模式(local binary pattern,LBP)易受噪声扰动的缺陷,在C1C2C3模型中采用两个颜色通道的均值作为分母以及在LBP模型中加入抗噪声因子的方法分别对以上两个模型进行改进,提高了两个模型的阴影检测准确率.为了有效融合各种基于属性阴影消除方法的优势,引入LBP纹理复杂度测量函数,根据LBP纹理复杂度分区域融合文中改进的两个模型,实验结果表明,改进的算法提高了运动阴影消除准确率.     

折角

正又到了快乐的星期天,吃过早饭,聪聪猴和灵灵兔一起去找嘟嘟熊玩。他们一进门,就看见嘟嘟熊双手托着下巴,一副愁眉苦脸的样子。一问才知道,原来老师布置的作业中有一道题目:画出30°、45°和135°的角。可是嘟嘟熊却把量角器和三角板都落在学校里了,他正在发愁呢!聪聪猴灵机一动,说:"别着急,我有办法!"嘟嘟熊一听,顿时来了精神:"真的?快告诉我!"聪聪猴从作业本上撕下一张长方形的纸,只见他把这张纸的     

基于车载激光的纹理重建技术研究

本文以车载激光移动测量系统获取点云数据构建的几何模型为空间实体,通过车载LIDAR系统CCD相机的标定与POS系统的数据和各传感器间的相对空间位置信息实现点云和影像的配准,进一步将配准后的影像映射到空间实体上,完成纹理重建。     

一种利用源图自身校正的色彩传递算法

对于灰度图像的色彩传递，目前的研究主要集中于象素点的描述与匹配方法，一直缺少一种对象素点描述和匹配误差的检测和校正机制。提出了一种通过源图自身色彩传递发现和校正误差的方法，改进了现有的色彩传递算法，实验验证表明新算法较好避免了色彩传递过程中的误匹配，减少了噪声点，改善了色彩传递的效果。     

基于粒子系统三维火焰的动态模拟

传统的基于粒子系统的火焰模拟粒子数目多，系统运行速度慢，导致实时性差，在风力影响下不能真实模拟出摇曳中的火焰，鉴于以上缺点，本文采用随机过程来模拟风力和浮力，采用二维纹理和广告牌（Billboard）技术对三维火焰进行渲染。     

应用图像分析技术评估织物起球等级

探讨了应用图像分析技术对织物起球进行客观的等级评估.首先介绍了应用Wold分解纹理模型从织物图像中分离出毛球信息,然后对提取的毛球信息进行阈值化处理,再以毛球的面积百分比、总数和分布等三个特征指标对起球等级进行客观评估.运用上述技术途径对素色、印花及色织的简单与复杂组织等7种织物样品进行起球等级的客观评估,结果与专家的人工主观评定极为吻合.