Poisson分形过程(英文)

提出了一类叫做Poisson分形过程W(j)H(t)的非Gauss的平稳增量过程,它可以用来研究包括金融和物理等许多领域中的长期依赖性.此过程W(j)H(t)在宽的意义下是自相似的,并且比Gauss过程展现出更厚的尾部.     

股票主动更名对公司长期绩效的影响研究 ——基于面板数据的实证分析

股票名称是上市公司形象的重要组成部分，研究股票更名现象具有一定的理论与实践意义。本文采用2012~2015 年更改证券简称的115 家上市公司数据，运用面板数据回归模型研究了股票更名类型、历史财务数据等对公司长期绩效的影响，即股票更名3年后公司净资产收益率ROE的影响情况。结果表明：实质性更名行为相较于无实质性更名，对公司长期绩效有正向且显著的影响；同时净资产收益率ROE也会受到历史财务指标的影响。因此，公司获得长期良好的发展不应该从纯粹股票更名入手，而应该重点关注公司如并购重组等实质性经济活动，抓住机会进行业务结构调整。     

基于临时代理和长期代理的网约车平台选择和定价决策

网约车平台的出现极大影响消费者出行方式，如何平衡平台供给成为了一个有趣的研究问题。旨在探讨网约车平台临时代理、长期代理和混合代理3种不同方式对平台自身运营效率以及社会福利的影响。研究表明：当消费者对公共交通接受度较低时，临时代理方式是平台的最优方式；当消费者对公共交通的接受度较高时，若临时代理司机对补贴的敏感度远远大于对长期代理司机工资的敏感度，则混合代理方式最优，否则长期代理方式最优。此外，平台仅雇用长期司机时，另外雇用临时司机不能提高平台服务水平，而仅雇用临时司机时，另外雇用长期司机在一定程度上不仅能提高平台服务水平，而且能提高平台利润。     

采用最小二乘支持向量机的部分相依函数型线性模型估计与应用

提出一种基于无截断Bartlett核函数的重构方法,有效避免长期方差函数估计方法面临的核函数与窗宽选择问题,并将其应用到部分相依函数型线性模型中.利用考虑函数型数据相依性的最小二乘支持向量机对模型进行参数估计,数值模拟结果表明:与未考虑函数型数据相依特征的最小二乘估计方法相比,提出的考虑函数型数据相依性的最小二乘支持向量机估计方法能更稳健地估计向量系数,有效提高样本外的预测精度;将部分相依函数型线性模型应用到上证指数开盘价的预测中,得到较好的预测效果.     

中国通货膨胀与相对价格可变性——基于长期效应与短期效应的实证分析

在构建通货膨胀与RPV关系理论模型的基础上,运用面板数据固定效应估计量来检验中国通货膨胀对RPV影响的长期效应,并构建向量误差修正模型来分析中国通货膨胀对RPV影响的短期效应。研究得出,在不考虑确定性因素和外生变量的情况下,从全国来看,总体是短期效应大于长期效应;相反则是长期效应略大于短期效应。在上述两种情况下,各地区的长期效应与短期效应也明显不同。因此,国家应该多考虑不同地区通货膨胀对RPV影响的长期效应与短期效应大小,从而有效地治理通货膨胀和稳定物价水平。     

2022年肿瘤免疫研究热点回眸

肿瘤免疫治疗已成为继手术、放疗、化疗之后的第四类肿瘤治疗方法，为当今国际研究的热点领域。在肿瘤免疫治疗新时代，以免疫检查点抑制剂、基因工程化修饰免疫细胞为代表的免疫疗法被认为具有广阔前景。概述了2022年肿瘤免疫治疗领域研究的热点及关键进展，包括嵌合抗原受体T细胞（CAR-T）在实体瘤治疗中的突破、维持记忆性T细胞生存和功能新机制的发现、改善肿瘤免疫抑制微环境提高免疫治疗疗效的深入探究以及瘤内微生物对抗肿瘤免疫反应的重要影响作用。