基于自检测的多数一致表决算法

为了解决多数一致表决算法在不一致情况下没有输出的问题和更好地应对瞬时错误,设计了一种基于自检测的多数一致表决算法。该算法通过分散于任务代码中的检测代码实时地收集瞬时错误信息,作为表决的辅助信息。设计了一个能收集内存(RAM)和算术逻辑单元(ALU)错误信息的检测序列,构造了一个简单的代码解释器,从机理上仿真了检测密度、错误持续时间、单个模块可靠性等因素对该表决算法的影响。结果表明,最好的情况下,该算法正确性比扩展的基于历史信息的多数一致算法、多数一致中值法分别提高3%和15%。     

适用于无线Adhoc网络的多通道 MAC协议

为了解决多跳A dhoc网络中IEEE 802.11 M AC协议存在的“错误资源预留问题”(ERP)、“隐藏终端问题”(HTP)以及“暴露终端问题”(ETP),提出了一种改进的多通道媒体接入控制(m ed ia access con tro l,M AC)协议(M CM AC)。对IEEE 802.11 M AC协议存在的问题进行了分析,提出利用物理层提供的多个独立的通道并发传送数据,并用4次握手代替IEEE 802.11中的“RTS-CTS”的2次握手,使邻节点虚载波侦听不需要为数据传输保持静默,从而解决了ERP和ETP。仿真表明该协议能够在提高吞吐量的同时极大地降低时延。当网络具有中等负载时,该协议能够提高25%的吞吐量并将时延降低至原来的50%。     

一种航空电子系统体系结构错误行为验证方法

针对航空电子系统体系结构安全性评估过程中,组件故障影响分析,正确性难以保证的问题,提出了一种基于模型的体系结构错误行为描述和验证方法。首先,针对系统功能需求和安全性目标,建立体系结构模型;然后,采用错误模型附件描述组件的错误行为和导致的故障影响,并使用层次自动机作为中间状态,通过转换算法实现体系结构错误行为模型的形式化描述;最后,通过模型检测实现安全性需求的正确性验证。实例分析表明,该方法能够验证体系结构设计的组件错误影响和应对措施是否满足系统的安全性目标,提升安全性评估的准确性和效率。     

C&C08交换机维护案例分析及维护方法探索

结合C＆C08交换机维护经验，分析由数据设置错误和硬件故障引发的一些案例以及在维护过程中的心得体会。     

投稿简则

<正>《太原师范学院学报(自然科学版)》是由太原师范学院主办,国内公开发行的自然科学综合性学术期刊,主要刊登反映自然科学领域的理论和应用研究成果的学术论文。立足于大学学报的高品位起点,以传播学术精品为己任,以弘扬学术精神为高标,促进校内外自然科学学术交流。在组稿中注重基金项目和重大选题,鼓励新兴学科和交叉学科研究,努力反映学科前沿的学术动态,欢迎各高校师生、科研工作者踊跃投稿。一、注意事项本刊只收首发稿,作者应保证无署名争议、无一稿多投、无泄密、无政治性错误,不含任何伪造、欺骗     

英语专业翻译教学策略探析——以学生汉译英作业为参照

英语专业学生在汉英翻译过程中,存在一些突出的共性问题。结合学生作业当中的误译实例,对英语专业学生汉英翻译作业中常见的错误及其成因进行归纳分析,从而有针对性地提出教师在课堂教学中应注意学生正确翻译态度的培养,英汉语言差异和语法的讲解,翻译练习的及时布置、批改和纠错,大量阅读的推介以及构词法的渗入等,以培养和提高学生的汉英翻译能力。     

英语专业学生母语干扰性错误分析

基于母语干扰性的错误,主要为过渡性、语内性、语际性、过渡扩展性的认知型错误,成分性及语篇性的语言型错误。本文拟从中西语言、文化、认知结构、思维方式方面的差异,以英语专业学生为研究对象进行语言性、认知性的概要分析。     

IP视频通信中的自适应错误掩盖算法

利用低码率视频压缩标准(例如H．261、H．263)编码的视频数据在互联网上传输时，丢包将导致图像质量急剧恶化，文中建议了一种新的错误掩盖方法以弥补丢包对图像质量的影响。该方法针对每一个丢失宏块，根据其相邻区域的运动特征自适应地选择时域掩盖算法和空域掩盖算法，从而弥补了单纯使用一类错误掩盖法的缺点，与其他错误掩盖方法的RSNR值比较，该方法能够达到更好的图像质量，适应于视频会议和远程教育等实时应用的要求。     

关于数学式编排的2种错误说法

<正>在某编辑业务培训班印发的《讲义》中,关于数学式编排有如下2种说法:1)公式应比正文文字小一号;2)数学式转行时"="应排在下一行行首,     

逆抽样条件下风险差的检验

建立了不同的统计量对逆抽样条件下病例对照组实验中的风险差进行检验.这些统计量分别是Wald统计量,Score统计量和似然比统计量.然后采用Fisher-Score的方法求解感兴趣参数的方差.采用近似的方法计算各统计量条件下犯第1类错误的概率和功效.多数情况下,Score统计量比较好,特别是针对感兴趣的样本量小于30的条件下,Score统计量犯第1类错误的概率能控制在置信水平以下.