拐弯式带式输送机跑偏的力学分析及处理措施

带式输送机是运输系统的主要设备，在煤炭系统，它的安全稳定运行直接影响到煤炭安全及产量。而胶带的跑偏是带式输送机的最常见故障，对其及时准确的处理是其安全稳定运行的保障。对与拐弯式带式输送机更易跑偏，跑偏的现象和原因很多，要根据不同的跑偏现象和原因采取不同的调整方法，才能有效地解决问题。本文以平顶山煤业集团八矿的一条拐弯式带式输送机此类问题为例，利用力学原理分析，说明此类故障的原因及处理方法。     

操作制度对邢钢2#高炉铁水含硅量的影响

对与邢钢2#高炉低硅铁的冶炼相关的大量数据进行了现场调查与收集,进行了多次反复的一元和多元回归处理。结果表明,在目前的生产条件下,提高炉渣的碱度,将二元碱度控制在1.10-1.20之间,三元碱度控制在1.45-1.50之间;在维持高炉炉况稳定顺行前提下,进一步提高利用系数、煤比、富氧率、热风温度和炉顶压力有利于降低铁水含硅量。     

基于Petri网的井下煤仓可靠性分析

采用Petri网原理、针对矿井运输系统中柔性部件－煤仓,建立其Petri网模型,并通过随机过程理论计算了煤仓的有效度,从而给出了计算煤仓有效度的一个新的方法。     

TBM施工中列车出渣调度规划计算方法的研究

通过对TBM施工中列车运输出渣系统调度规划计算方法的分析和研究,得出一些相关计算公式,从而为TBM列车运输出渣调度规划的计算提供一些参考。     

智能运输系统(ITS)的发展与对策

介绍了智能运输系统(ITS)概念及目前发展状况,并根据中国近年来交通运输发展现状和趋势,提出了相应的对策,对中国智能运输系统(ITS)的进一步发展和与国际接轨提出建议。     

GPS技术在交通及水利中的应用研讨

研讨了当今国际智能运输系统ITS范畴中的GPS技术及在我国车辆忖航及水利工程应用的发展前景;初步分析了GPS系统高技术转化为现实生产力的可行性。     

人工神经网络预测高炉铁水硅含量

提出了BP神经网络预测高炉铁水硅含量的几种网络优化方法，指出了神经网络预测硅含量的可行性与局限性。     

包头铁水固氧提铌的工艺

提出了用固态氧化剂（轧钢铁皮或高品位铁精矿）从包头铁水提铌的工艺，简称铁水固氧提铌工艺。实验得到了固氧提铌最佳工艺参数：铁水温度为１３５０℃；Ｗ（氧化剂重量／生铁重量）为５％－１０％。探讨了非标准状态下，固氧提铌过程铁水中的Ｎｂ，Ｓｉ，Ｍｎ，Ｃ和Ｐ的热力学行为，分析了氧化剂加入量对铁水温度的影响。     

人工神经网络预测高炉铁水硅含量

提出了BP神经网络预测高炉铁水硅含量的几种网络优化方法,指出了神经网络预测硅含量的可行性与局限性.     

交通信息化发展评价

从信息化发展的历程出发,对交通信息化发展规律进行了分析与探索。根据交通信息化发展评价的内容和特点,从交通信息化组织建设、交通信息化系统的应用、效益指数、信息系统管理和信息化基础设施5个方面建立了交通信息化发展评价指标,采用模糊识别方法和诺兰阶段模型建立综合评价模型,并对西安市交通信息化发展情况进行了评价。结果表明:该评价指标体系能很好地反映交通信息化发展中存在的问题,采用诺兰阶段模型能准确地衡量信息化发展阶段。