关于工程资金安全管理措施的探讨

工程资金管理是工程项目管理的重要控制内容之一,有效的保证工程资金安全,确保资金专款专用,全部用于工程,保证工程顺利进展。本文结合邵伯三线船闸工程资金管理实践,浅析了工程资金管理过程中易出现的几个问题,提出了几项措施,仅供探讨。     

赈灾资金使用监察问题的进化博弈分析

利用进化博弈理论研究赈灾资金使用的监察问题,建立了受灾地区地方政府与监管部门之间的非对称进化博弈模型,并利用微分方程的局部稳定性理论讨论了不同参数水平下的进化稳定策略,在此基础上提出相应的政策建议.     

小波域内循环平移操作的图像高分辨率重建算法

为解决传统的图像插值算法因具有全局性而不能较好地处理图像边缘细节信息,且易在细节区域产生锯齿线的问题,提出了一种图像分辨率和对比度增强算法.该算法先用小波零填充算法得到高分辨率图像,并通过纠正残差过程来弥补丢失的边缘和纹理特征,然后对其进行定向循环平移操作.考虑到图像小波分解后水平、垂直、对角方向的高频分量能够反映图像...     

再探公用事业基建项目的最小投资威本分析

随着经济的发展,公用事业基础设施的扩建需要大量投资.本文结合资金时间价值和规模经济效应的特点,提出一种最小投资成本分析方法.在需求非线性增长情况下,借助于这一方法可以求出最优扩建规模,制定扩建计划资金流量时间表.     

分部双重身份的制衡对内部资本市场效率改进

内部资本市场(ICM)配置效率有效性取决于资金收益和成本,而资金收益和成本主要取决于企业分部在投资决策和经营决策的行为.本文首先从分部项目申请者身份研究了分部游说活动对内部资本市场资金配置效率的影响.在此基础上,提出需要引入分部经营者身份,设置资金配置决策“准期权”的约束条件对分部双重身份制衡来提高ICM资金配置效率.     

A Study on Recombination Efficiency of Commercial Bank Branch Based on DEA Approach

For commercial bank branch, improving efficiency is very important for enhancement of overall efficiency and appraising efficiency is also an urgent problem to resolve. The paper compared the efficiency of recombining branch with the efficiency of no recombining branch of 23 commercial banks by using the approach of output-max CCR model of Data Envelopment Analysis （DEA）. According to the empirical results of the study, we can make some conclusions. Firstly, bank branch recombination is based on the comprehensive raising of human sources, pecuniary resources and material resources, and can be inefficient under the immature condition. Secondly, the efficiency of commercial banks can be improved enormously because their inner management and resource allocation in recombining are wasted largely. Thirdly, nowadays, commercial banks should emphasize on recomposing resources, mending technical ＆ managerial innovation and improving management level generally.     

基于深度学习的脑微观结构重建

为了研究脑运行机制以实现类脑智能,我们引入深度学习工具系统解决突触级脑微观重建中大数据自动分析的难题,包括:密集神经元重建、单根神经元追踪、关键细胞器检测和重建.其中我们使用带有候选区域(region proposal network,RPN)的全卷积网络(fully convolutional networks,FCN)检测线粒体和突触,结合SPPUnet(spatial pyramid pooling U-net)网络框架和MultiCut算法进行神经元的重建,各部分在量化分析和视觉上取得了较好的结果.重建工作为学术界开展高通量的突触尺度脑微观结构重建提供有效支持.     

记录限可调整的Box Car过程数据压缩算法

过程数据压缩是减少控制网络数据流量、避免拥塞、提高控制系统性能的有效手段之一.本文在分析BoxCar过程数据压缩算法缺点的基础上,提出了一种改进的压缩算法.在给定的条件下,通过引入可调整记录限,在过程趋势比较平稳时,压缩比比原算法提高1-2倍;在过程趋势发生变化时,压缩比比原算法提高16～30%.本算法还具有改善逼近程度、监视过程趋势和辨识异常点的能力.通用典型仿真数据压缩计算证明了改进算法的适用性.     

基于注意力和反馈机制的HDR视频重建

对基于深度学习的高动态范围(high dynamic range,HDR)重建进行研究,提出一种基于注意力和反馈机制的HDR重建方法.首先,将时间上连续、循环曝光的3张图像作为网络的输入,通过引入注意力模块生成注意力图像,对获取的特征进行自适应的加权,以优化网络的特征提取和减少鬼影现象的出现;然后,将反馈机制引入到网络中,进一步提高特征信息的利用率,优化网络在特征融合和重建方面的性能;最后,在L1损失函数的基础上,考虑色彩相似度损失函数和VGG (Visual Geometry Group)损失函数以增强重建后HDR图像的色彩表现及高频细节.实验结果表明,本方法不仅可获得更好的主观和客观重建质量,而且优于目前存在的主流算法.     

基于SIDWT和迭代自一致性的快速并行成像重建方法

为提高并行磁共振成像的重建速度,基于平移不变离散小波变换(SIDWT)和迭代自一致性并行成像重建(SPIRiT)模型,提出一种高效的重建方法fSIDWT-SPIRiT.该方法针对含有数据一致项、校正一致项和L1范数正则项的复杂优化问题,首先将数据一致项和校正一致项进行合并处理,之后利用快速投影迭代软阈值算法进行求解以实现快速并行磁共振成像重建.最后,在不同人体器官的数据集上进行测试.仿真实验结果表明：与其他方法相比,该方法能够在保证图像重建质量的同时,具有更快的收敛速度.