基于用户相似度的随机游走社交网络事件推荐算法

针对基于社交网络的事件推荐覆盖性和准确性不够高的问题,提出了基于用户相似度Si-user Walker算法.该算法利用基于事件的社交网络特征,将线上用户群组数据抽象为图,以重启随机游走算法为基础,改变了传统的完全基于图的拓扑结构进行随机游走的策略.根据地理位置划分事件类型,提出了新的用户相似度计算方法,然后根据用户相似度矩阵作为随机游走的转移概率,既保留了图的传递性,又保证了图节点游走的真实性.与其他推荐算法在真实的数据集上实验表明,该算法在均方根误差、准确率及覆盖率上均得到提升.     

名人网页相关度评价的概率模型研究

以名人网页语料库为基础,研究名人网页的个性化检索设计,实现了名人网页相关度评价的概率模型．从模型的训练策略、相关度计算公式等方面进行实验分析,总结了概率模型的规律,提出了模型的改进方法．实验表明,通过选择合适的训练集、细化用户反馈信息,模型取得了较高的相关度评价准确率．     

基于领域约束本体的语义相关度计算研究

语义相关度计算是信息检索、文档分类和聚类、推荐系统、机器学习等诸多领域的关键技术之一。研究基于地学领域本体,综合考虑了本体层级信息量、本体拓扑结构等基础上,引入约束性本体,实现相关度计算算法。实验结果表明,加入约束性本体条件下实现的算法,相关度计算结果明显提高。     

肇庆换流站VBE光发射模块电源风险分析及优化

高肇直流输电系统肇庆换流站在运行期间,发生在直流不停运的情况下更换VBE系统光发射模块时,出现极换相失败甚至直流线路降压重启的事故,违背了西门子公司设计的初衷。分析了事故发生的主要原因,由此提出了优化措施,并经实践证明了措施的有效性。     

热态重轨表面缺陷在线检测方法及关键技术

针对热态重轨轧制时表面缺陷检测困难,研制了一种基于机器视觉的热态重轨表面缺陷实时检测系统。根据重轨辐射和光照特性进行了光学选型,利用多个线阵CCD相机并行多角度采集得到热态重轨全表面图像,通过图像自适应预处理得到满足缺陷检测要求的图像。针对重轨表面缺陷结构连续性引起的传统图像分割算法难以实现缺陷提取的情况,提出了图像像素线线间相关度互检验算法,并利用像素去差异化和方差统计运算提取完整缺陷,此方法在该类问题的识别效果上明显优于传统边缘识别算法。系统在某集团轨梁厂的实际应用中取得了良好的效果。     

基于改进的PageRank的网页信息可信度评估方法

提出了一种基于改进的PageRank的网页信息可信度评估方法,该方法既考虑了网页间的交互结构,也考虑了网页信息主题间的语义关系.由于网页信息内容具有不同的发布时间,在进行可信度评估过程中,还引人了时间衰减函数,从而反映时间这一要素的影响.实验结果表明,所提出的可信度评估方法是有效的,可以为用户提供可信度较高的网页.     

基于本体的主动学习主题爬行的研究与实现

结合主题爬虫和本体学习的研究现状,设计并实现了基于本体的主动学习主题爬行系统.通过更好地规划爬虫爬行流程,详细地划分功能相对独立的模块,提高了整个系统爬行工作效率和抓取相关网页的准确率.     

残缺数据的论文名次及评委水平的评判与逆判

先对论文水平以及评委这两个因素进行双因素方差分析,结果显示出了论文水平具有显著性差异,而评委的水平无显著性差异.进一步通过引入相关度的概念对残缺的评分矩阵进行补缺,建立了以相容性为基准的最优决策向量的数学模型,给出了该模型求解的迭代算法,对论文名次以及评委的水平进行了评判与逆判.通过计算机模拟,验证明了该算法的收敛性以及模型所建立的方法的优良性.     

运用灰色关联度分析法的港口发展与当地总部经济相关度分析

总部经济是产业集群理论在实践中的应用,它是指一个区域利用自身特有的资源优势,吸引企业将总部在该区域集群布局,与相关产业强烈关联并产生外部集聚效益而形成的一种经济形态.它是一个诞生不久但又出现频率很高的经济新概念.北京市社会科学院研究员赵弘（2004）认为,＂所谓总部经济,是指通过创造各种有利条件,吸引跨国公司和外埠大型企业集团总部入驻,形成企业总部在本区域集群布局,企业生产加工基地则通过各种其他形式安排在成本较低的周边地区或外地,从而形成合理的价值链分工的经济活动的总称.＂20世纪以来,经济全球化浪潮极大地加速了生产要素和资源在全球范围内的流动与有效配置,增强了国家、地区之间的经济关联度和依存度.总部经济对城市发展、尤其是对城市所在地港口的发展产生了深远的影响.     

Correlation Degree and Correlation Coefficient of Multi-Output Functions

We present definitions of the correlation degree and correlation coefficient of multi-output functions. Two relationships about the correlation degree of multi-output functions are proved. One is between the correlation degree and independency, the other is between the correlation degree and balance. Especially the paper discusses the correlation degree of affine multioutput functions. We demonstrate properties of the correlation coefficient of multi-output functions. One is the value range of the correlation coefficient, one is the relationship between the correlation coefficient and independency, and another is the sufficient and necessary condition that two multi-output functions are equivalent to each other.