面向密集人群的运动分类与跟踪算法

密集场景下的人群分析是当前智能监控技术研究的热点。人群分析首要解决的是对人群运动的模式分类与跟踪。通过对密集人群运动模式的深入研究,提出了一种新的群体分类和跟踪算法。算法通过计算个体之间的相关性,进行群体运动的分类;利用轨迹的一致性进行运动模式匹配,实现了视频序列的群体运动跟踪。实验表明,该算法能准确的进行密集人群运动模式分类,并取得良好的跟踪效果。     

基于用户群的智能主题爬虫

提出一个基于用户群的智能主题爬虫系统CITC。它首先对用户群日志进行挖掘,得到相应的知识库。在知识库的指导下,CITC采用多重选择策略,对网页进行选择性爬取。实验结果表明,此系统能够基于用户群兴趣有效地抓取目的网页。     

融入链接相关度策略的PageRank算法

为实现对网页更好地评分,提出了融入链接相关度策略的PageRank算法.以体现人工智能的当代经典PageRank算法为基础,分析其基本思想并指出其在对网页评分中存在的不足,通过引入相关度计算使链接标题的质量和其所指向网页的内容产生联系,实现在网页中各个链接之间的竞争.通过实验和分析,新的算法在不影响原算法的优点和效率的同时能更好地进行网页评分,在网页优先级算法上向人工智能和语义网又迈进了一步.     

基于语义相关度计算的汉语词义消歧方法研究

词义消歧(WSD)一直是自然语言处理(NLP)研究的重点和难点之一.本文以语义资源-《知网》为基础,从语义角度出发,抽取《知网》中义原之间的多种复杂关系,结合词性、词语组合等信息,提出一种基于相关度计算的汉语词义消歧方法.实验结果表明,该方法对于处理汉语WSD是有效的.     

随机变量与其和的相关度的判定

本文首次给出关于随机变量与其和相关系数的几个结论,使我们能够仅根据随机变量本身的数字特征便可对它们与和的相关程度大小作出比较判断。     

基于资源的汉语词汇语义网的实现

以<现代汉语规范字典><现代汉语词典>为资源,分析了其组成方式并以此为依据抽取出有效信息,以文本形式建立自定义格式的数据库,根据语素在辞典中的释义的示例来对其构词能力进行自动分析,建立汉字字义网,并在此基础上,通过词义组合生成合成词结点,进而建立汉语词汇语义网,它能完成词汇间语义关系的自动标注.     

补偿型的Sleeping expert文本分类算法

多义词是影响文本分类的重要因素 ,由于它可代表分属不同类别的多个概念 ,造成类别之间界限模糊。传统作法是对多义词的权重进行弱化以减小它们对于分类的影响 ,但文本分类是基于内容的 ,且多义词也代表组成文本内容的特定概念 ,所以简单地对多义词进行弱化是不合理的。Sleeping expert算法采用正权重和负权重较好地描述了多义词的特性 ,该文在原算法中插入了一种权重补偿模块 ,它根据上下文对关键词的统计权重进行动态修正 ,其目标是实现权重和当前概念的一致性 ,实验证明这种补偿型 Sleepingexpert具有更好的分类性能     

刀枪不入的“铁布衫”轮胎

子弹都打不漏的轮胎 电影《明日帝国》让我们见识了一款无比强大的汽车：车身能抵御利器的攻击,轮胎被射穿了,它还能自动重启。简直太牛了。     

粗糙关联规则评价体系的研究

在关联规则评价中引入粗糙相关度的评价指标,构建了“粗糙支持度、粗糙置信度和粗糙相关度”的三维评价模型,对现有的关联规则的粗糙支持度和粗糙置信度的二元评价模型进行了拓展.     

基于相关度分析的汽车操纵舒适性测评系统研究

针对汽车操纵舒适性测评问题,文章提出了以相关度分析理论为基础,选取试验过程中实时曲线与满足操纵舒适性要求的标准曲线所包含的数据集合之间的相关系数为指数,度量汽车操纵舒适性程度;通过设计数据采集方案与操纵舒适性评价方案,构建基于相关度分析的汽车操纵舒适性测评系统,为测评汽车的操纵舒适性提供一套便捷、准确的技术途径;最后通过实例分析验证了该系统的有效性。