在Windows 2003 Server下维护两例

在Windows 2003 Server下,解决用户无法列出的问题,以及如何每周定期自动重启机器的小文件。     

基于图像位平面相关的信息隐藏分析技术

首先在图像分析技术的基础上给出了位平面相关度测量和回归量的计算,然后据此提出了一种针对LSB隐藏算法的隐藏分析技术。实验表明这种方法是有效可行的。     

主题蜘蛛系统助力海外人才搜索

近年来,党中央制定了"千人计划",大力引进海外高层次人才。但由于渠道单一,专业性强,收集海外高层次人才时信息量较小,无法满足国内用人单位对紧缺型人才的渴求。借助互联网搜索引擎的查询手段,则由于用人单位需要全方面了解被查询人的信息     

PHP+MYSQL环境下的中文分词技术研究

要想在上百亿的网页中找到有意义结果,最重要的是把最相关的结果显示出来,而且要排在最前面,这也称为相关度排序.中文分词的准确与否,常常直接影响到对搜索结果的相关度排序.对PHP编写模拟分词函数进行了研究和分析.给出了PHP MYSQL环境下实现传统分词的实现过程.并在此基础上引入了字典的概念,因其在分词之前已提前调入内存,从而大大提高了分词的效率和准确性.在PHP MYSQL环境下为中文的分词过程实现提供了良好的平台基础,丰富的PHP函数为实现精确的分词提供了语言和语法的支持,MYSQL轻型数据库为字典提供快速的存取.     

联合时空特征的车辆跟踪

提出一种联合空间特征和时间特征的匹配准则,以实现对道路车辆的跟踪.计算目标区域与候选区域的加权累积灰度分布差异,结合运动的路径连续性特征来构造运动模式相关函数,以此作为目标匹配的判据.引入虚轨迹点补偿由于目标遮挡和检测失败等导致丢失的运动轨迹点,以实现对目标连续的、完整的跟踪.实验结果表明,算法能够实现多车辆的鲁棒跟踪,并且能够较好地解决目标相互遮挡下的跟踪问题.     

面向对象系统自适应多级嵌套抗衰技术及模型

对面向对象计算系统执行自适应的细粒度软件抗衰策略,可以进一步增强软件抗衰技术的适用性 及灵活性,同时能更大程度地降低抗衰成本,提高软件的可靠性。针对面向对象软件系统中各级组件的性质 和特点,制定了将抗衰粒度细化到活动级的重启策略;同时根据各级组件间控制、调用及数据访问的关系,分 析了组件间的耦合度,给出了计算组件重启相关性和相关度的方法,判定了组件可达集,确定了各级组件重 启群,最终制定出自适应的多级嵌套的软件抗衰策略,并在此基础上构建了策略实施模型,为实现智能化面 向对象软件系统的细粒度软件抗衰提供了支持。     

基于可靠相关度的实时多模态目标跟踪方法

针对低照度、背景杂乱等较差条件下的目标跟踪不稳定问题,论文研究了如何自适应利用多模态信息有效并快速地实现目标的持续稳健跟踪.为此,提出一种基于可靠相关度的实时多模态目标跟踪方法.给定空域上、时序上均对齐的热红外和可见光视频序列,使用在线训练的相关性滤波器对视频帧进行滤波,得到各个模态下的目标置信度图.然后,把目标置信度图的峰值主副比作为模态可靠性的度量,以此选择最为可靠的目标置信度图,得到最优的跟踪结果.同时,提出一种简单有效的多模态更新方法,使得不同模态的目标模型能够适应目标外观的变化,且避免噪声的影响.为了全面地评价论文方法,构建了一个包含6组多模态视频,其中包含了多种挑战因素,如低照度、热交叉等.实验结果表明,论文方法比其他方法提高了25%左右的跟踪精度.     

基于张量分解的用户影响力度量研究

提出一种基于张量分解的有影响力用户识别算法。该算法首先构建基于查询主题的用户交互关系张量,接着利用张量分解算法对用户行为进行预测,最后融合各种交互关系和用户的主题信息给出用户影响力的综合评判。实验结果表明,与非负矩阵分解相比,张量分解的挖掘精度提升了10%左右,而与Pagerank相比,张量分解的挖掘精度提升了20%左右。     

基于关联词和扩展规则的敏感词库设计

为了研究网络敏感信息的传播,以及对互联网信息发布的监控,提出了一种敏感信息关键词库. 此敏感词库主要针对目前网络技术环境与网络信息传播的方式,采取基于广义jaccard系数的相关度算法计算敏感关键词的关联词,以及基于扩展规则的关键词扩展词设计敏感词库的结构和功能,并采用Java网络编程和MySql数据库实现. 根据借助于敏感词库的网络敏感信息检索,实验结果表明,网络敏感信息检索可靠率提高10%以上.     

一种等价类区分的多属性评价指标约简算法

针对多属性评价中消除评价指标之间相关性的问题,从指标的组成出发,将评价指标分为元指标和合成指标,并分别给出了线性合成指标和非线性合成指标的相关度计算方法.借鉴Dijkstra算法,提出了基于指标等价类的合成指标动态约简算法,即通过等价类划分来缩小参与约简的指标范围,并充分利用前一次约简以求得最终指标约简的结果.仿真实验表明,随着指标数目的增多,所提算法比直接使用改进Dijkstra算法进行指标约简的运行时间要少,可提高大规模指标约简的执行效率.