基于知识点本体的语义扩展研究

传统的基于关键字的信息检索不能很好地检索到相关的资源.通过分析教学领域知识点本体的语义相关性特点,提出了一种基于知识点本体的语义扩展算法.该算法通过将概念间关系进行分离,利用概念层次结构和关联关系并考虑多种影响因素分别计算语义相似度和相关度,进而综合量化成语义关联度进行语义扩展检索.实验表明,本文所提出的语义扩展算法能够有效地提高查全率、查准率,取得较好的检索效果.     

几种典型网络的节点分析

针对网络节点抗漏洞攻击能力弱造成网络鲁棒性差的情况,分析了节点鲁棒性、重要节点、节点相关度和节点多样性研究现状,对四种典型的测试网络进行了对比分析,结果表明考虑了节点相关度和节点多样性的网络其节点连接鲁棒性、节点恢复鲁棒性和抗攻击性有了明显提高.这样的网络能有效增强节点的抗漏洞攻击能力,阻断各种可能的漏洞攻击在节点之间的渗透和传播,具有较强的鲁棒性.     

诺贝尔奖无法永远拒绝中国主流

<正>中国作家莫言10月11日获诺贝尔文学奖,消息传来,互联网上立刻轰动。按说中国人应以"平常心"看诺贝尔文学奖。历史上的诺贝尔文学奖与世界顶级文学成就的相关度,比科学奖在同领域的相关度要低很多。更重要的是,诺贝尔文学奖的以往表现常有政治化倾向,有点向"和平奖"学。莫言是中国本土作家,也是大陆主流作家,是在中国及世界华人社会被阅读最多的华语文学大师之一。他获奖至少在这一次驱散了中国人心头对     

球面坐标定位校正鱼眼图片并合成全景图的方法

鱼眼图片相对于普通图片来说具有更宽广的视域,使用2～4张鱼眼图片即可覆盖水平和垂直方向360度的场景.然而鱼眼图片中的场景呈现扭曲现象,因而不能直接使用一般的拼接方式合成全景图.笔者先使用一种鱼眼图片扭曲校正的方法并与相位相关度方法结合获取图像间偏移量的初值,然后迭代求解图像间亮度差的最小平方和函数,来求精图像间的偏移量以及图像扭曲校正参数.     

基于智能聚类的相关度内容检索方法

为了提高内容检索的相关度与检索效率,基于信息系统理论与自组织神经网络理论,提出基于智能聚类的相关度检索方法,并设计了检索算法.经过训练的自组织神经网络通过对查询需求进行聚类,使得内容的检索只在与查询需求同类的文本内容中进行,提高了检索效率,并通过在同一个向量空间对查询向量与文本内容的语义向量进行相似度衡量,为用户选择更相关的内容提供依据.设计开发了基于智能聚类的内容检索试验平台,验证了该方法的有效性.     

Web页面相关度算法

元搜索引擎是建立在独立搜索引擎之上的搜索技术,而Web页面相关度算法是元搜索引擎的核心技术之一.文中在文档价值预测模型(DVPM)的基础上,将Web页面分解为不同的属性,通过属性值的计算来预测Web页面的相关度,给出了相关度的计算公式与评价,进行了相关度算法的实验研究.结果表明,该算法提高了Web页面的准确度.     

主题爬虫的解决方案

对传统的综合性搜索引擎召回率和精确率低的问题,可以用主题爬虫取代其中的普通爬虫构建主题搜索引擎,为用户提供信息检索服务,满足用户伴随信息多元化的增长而不断扩展的信息需求.文中研究了主题爬虫设计中的相关度分析、概念分析和链接分析等关键技术,通过实验给出了一系列解决方案.结果表明,主题爬虫的精度高于普通爬虫,具有可行性与实用性,并有助于主题搜索引擎的设计和主题信息的采集.     

供电可靠性预测及开发应用的研究

介绍了基于历史数据的可靠性预测常用方法灰色预测,但灰色预测不能很好地反映预测量受影响的各种信息.针对这些方法的不足,提出了基于停电计划的纵横向供电可靠性预测算法.其中基于停电计划的纵向供电可靠性预测算法是通过造成临时停电的停电原因与停电时间的相关性来预测供电可靠性的,基于停电计划的横向预测供电可靠性算法是采用灰色预测方法计算临时停电时间.     

数据开采中基于用户需求的关联模型

提出了一个基于用户需求的关联模型，引入了相关度的概念，给出了启发式查找与相联规则的ＮＥＡ抽取算法。有效的解决数据开关联模型中查找规则的盲目性和冗余性，并使重要珠信息不被丢失。     

一个充分下降LS型共轭梯度算法的全局收敛性

共轭梯度法是求解大型无约束非线性优化问题的一种常用方法,在应用中通常以负梯度方向作为其自动重启方向. 该文在LS共轭梯度法的基础上,结合一种新的自动重启方向,证明了算法的自动充分下降性和在强Wolfe线搜索下的全局收敛性,给出的数值试验结果表明算法是有效的.