基于蚁群-免疫算法的组团弹性物流配送优化

为有效降低烟草配送成本,从配送与补货角度,提出组团式新型物流配送模式.结合位置、需求与补货周期等信息,将需求点按小组划分,建立了组团弹性配送优化模型.以配送路径最短为目标,设计了组团弹性模式下的蚁群-免疫算法,实现了对配送路径的优化和仿真.通过实验例证和对比分析,验证了模型可行性与算法的有效性.     

消费者网络购物优劣势分析

网络购物在我国逐渐走向成熟,本文首先对我国网络购物存在的优劣势进行了分析,然后针对网络商家如何抓住商机,争取赢得更多网络消费者提出了建议.     

煤炭储存配送运输中机电设备管理及维修

煤炭的储存配送是一项相对复杂,对工作人员的技术操作能力要求相对较高的工作.一个环节出现问题藐可能影响到后续的正常作业.煤炭运输中皮带机作为主要的工作设备,其能否顺畅运转直接关系着煤炭储存配送的工作效率.本文通过对煤炭皮带机的工作原理的分析介绍,指出了影响皮带运输机正常运转的相关因素,进而探讨了皮带机工作过程中经常出现的故障并提出了相应的解决对策,希望能够进一步改善皮带机的工作质量.     

供应链节点间配送线路规划蚁群算法

为了提高配送效率，研究了供应链节点间配送线路的特点，并根据其特点建立数学模型。介绍并运用蚁群算法来求解供应链节点间配送路径安排问题。实证效果表明该算法具有良好的搜优性和可行性。     

浅谈农资连锁体系的建设

阐述了大型农资批发企业发展连锁配送的优势及必要性，通过对农资连锁体系建设存在问题的分析，提出了建设农资营销网络的思路。     

复杂信息条件下敏捷物流配送问题的动态分析

“合理物流配送”是敏捷物流得以实现的根本保证。但是，传统的车辆配送模型不适应敏捷物流的需要。在分析敏捷物流的特点和各种各样的复杂信息的基础上，提出复杂信息条件下的敏捷物流配送模型。结合排队论、组合优化的知识，提出了动态分析与确定的预处理相结合的的2段法对于新的配送模型进行求解。通过理论分析和大量的实验仿真及实际操作，证明模型的可行性和方法的有效性。     

生物反恐体系中应急救援网络协同动力学模型分析

为了应对生物反恐事件发生时对于应急救援物资的紧急需求,以传染病扩散模型作为研究出发点,应用复杂网络理论和协同学理论,建立了紧急救援物资的储备和配送模型,研究了生物反恐体系中应急救援网络的优化问题,并通过计算机模拟仿真分析了传染病扩散网络和应急物流网络之间的协同效应.仿真结果表明,应急救援物资的储备量正比于传染病扩散模型中疫苗接种率,而疫苗接种率以及紧急救援物资的运输时间对控制生物危险源的扩散均有显著的影响.     

网络环境下物资流通企业发展对策分析

介绍了信息管理在现代物资流通企业中的重要作用，进而分析了基于网络环境的电子商务的运行规律和物流企业实现信息管理改革中存在的问题，提出了物流企业的发展对策。     

我国电子商务物流配送模式的实现途径

实现集约型和第三方物流配送模式，需要坚持试点，分阶段、分步骤进行，而且在电子商务形式的选择上应主要采用BtoB和BtoC形式；虚拟物流配送模式的实施则需要构建一个由中央虚拟物流配送，区域性和次级区域性虚拟物流配送组成的三级配送网络体系。     

广义零售商合作制配送中心的定价模型

提出广义配送中心的配送定价问题，描述该配送定价的形成机制，以成本利润率差异最小化为目标，构造非线性规划模型,并给出一个简单的算例．