浅析第三方物流对我国经济发展的重要作用

随着全球化竞争的加剧,信息技术的飞速发展,特别是20世纪80年代西方掀起的放松管制浪潮,让市场机制推动运输业的发展,第三方物流得以诞生。它是现代物流的一种表现形式,也是我国发展经济的必然途径。     

车辆路线安排问题及其在中国的研究现状

随着现代物流业的迅猛发展,车辆路线的合理安排成为物流系统优化中的重要的一环,对配送车辆进行优化调度,可以降低物流成本,提高物流经济效益。文章总结车辆路线安排问题的研究状况,并分析了我国物流配送的具体特点,提出了车辆路线安排问题的思路。     

新形势下电能计量器具配送管理的思考

在国网公司大力加强两个转变、建设坚强智能电网的前提下,作为计量专业化管理单位,如何利用良好的发展契机促进电能计量配送工作,为市场营销工作服务,主要应采取改革计量集中管理模式,大量采用高新技术,优化管理流程等措施。     

“行动导向”法在《仓储与配送实务》中的应用

为了增强学生的综合职业能力,在中职《仓储与配送实务》课中,应用行动导向教学法进行教学改革,以仓储配送中心岗位的真实工作任务为载体,设计课程学习情境,实行任务驱动、理论实践一体化教学。本文对行为导向教学法在《仓储与配送实务》课程教学中示范性应用进行了探讨;并总结了＂行为导向教学法＂在教学实施过程中存在和应注意的一些问题。     

基于交通违法行为的外卖分级配送政府补贴机制研究

[目的]为减少外卖配送员的交通违法行为,构建和谐有序的城市交通环境,探讨外卖分级配送政府补贴机制可行性.[方法]借助问卷调查法对西安市外卖配送情况进行调研,利用多方博弈理论,构建政府、外卖配送企业和消费者的三方参与的博弈模型,通过参数分析和数值仿真模拟,验证提出的外卖分级配送政府补贴机制对于缓解外卖配送交通违法的可行性.[结果]实行外卖分级配送政府补贴能够提高社会福利,减少外卖配送员的交通违法行为,但政府的最优化策略与外卖配送产品的质量差异有关,质量差异大时,政府可不进行干预,充分发挥外卖市场的灵活性;质量差异较小时,政府要采取较高的补贴率才能达到社会福利最大化的目标.[结论]以外卖配送的交通安全问题为研究重点,分析该问题产生的内因,提出外卖配送领域的分级配送机制,并借鉴经典的三方博弈模型分析该机制可行性和均衡结果,将博弈理论引入了外卖配送研究领域.     

物流配送系统规划研究

我国物流业将直接面对国际物流的竞争,它们如何以高的客户服务水平,降低物流成本,创造更多的增值服务,是一个很迫切,很现实的问题。集物流、信息技术和资金流于一体的现代物流配送中心、物流配送系统在愈来愈激烈的竞争中起着至关重要的作用。实践证明：物流配送系统通过对商品的运输、保管、装卸、搬运、流通加工、配送、订单处理和信息处理等工作的统一管理,可以大大减轻作业劳动强度,减少商品损耗,提高库存周转率,合理控制库存,加速商品流通,降低流通成本,提高社会需求的满足度,为企业降低成本,使企业能提升其核心竞争力,在产品市场的竞争中立于不败之地。     

配送问题的数学模型及近似算法

介绍了配送问题的两数学模型及近似算法 。     

基于混合遗传算法的海军航空兵场站物资配送车辆调度智能优化

为提升海军航空兵场站物资配送车辆调度效率，根据海军航空兵场站物资配送任务特点，建立了物资配送车辆调度优化模型，提出了混合遗传算法(hybrid genetic algorithm, HGA)对模型进行了求解。在HGA中引入了模拟退火(simulated annealing, SA)操作对经典遗传算法(genetic algorithm, GA)进行了改进：选择适合模型的编码方式和交叉算子；使用类似路径构造的方法构建初始种群；在遗传操作产生子种群之后，通过SA操作寻找子种群邻域中的潜在优秀个体，提升算法局部搜索能力。最后，通过与经典GA的对比实验，验证了所提算法的有效性和可靠性。     

基于PSO-VNS算法的质押物配送路径研究

【目的】在改进动态惯性权重粒子群算法的基础上,结合 VNS 算法,进一步改善该算法的局部搜索能力和全局寻优能力。【方法】以配送质押物的车辆运行总距离最小为目标,将它转化为带距离和容量约束的车辆路径问题,建立数学模型。针对粒子群算法的优缺点,设计用于求解该问题的混合变邻域搜索粒子群算法。【结果】利用该算法求解应用实例,与基本粒子群算法对比求解的算法收敛过程和所得配送路径方案。【结论】通过实例研究表明,所改进的算法能够快速跳出局部收敛,全局寻优能力得到改善,且收敛速度更快,能够较好地为质押物配送路径问题提供解决方案。
     

免疫算法在带权值的物流配送中心选址中的应用

针对物流配送中心选址问题中很少考虑时间因素的问题,提出将配送时间与需求量共同来决定权值的选址模型,使用免疫算法求解带权值的物流配送中心选址问题,并说明了所提出算法具有全局渐近收敛性。通过实例仿真,与不考虑配送时间因素相比,用所提出的模型得到的结果具有更少的最短距离之和(约少了12.68%)以及更少的运行时间,最佳迭代次数约为不考虑配送时间因素下的1/4,从而论证了所提出模型的合理性及有效性。