基于改进遗传算法的多车场生鲜配送优化

针对生鲜产品易腐烂特性与对配送及时性的高要求,构建以制冷成本、燃油成本、损耗成本、时间惩罚成本、产品固定运输成本和车辆固定成本的总成本最小函数,并考虑顾客的位置、车辆载重及时间窗约束,建立多车场生鲜配送模型,使用K-means聚类对算例中的客户群进行车场划分后,采用变邻域下降搜索策略和模拟退火算法对遗传算法进行改进,利用改进后的遗传算法计算得出优化后的车辆配送路线。通过对改进后的遗传算法与传统的自适应遗传算法对比后,结果表明各项成本都有不同程度的减少,且总成本减少了14.6%,从而验证改进后算法的优势,达到减少配送成本、满足配送及时性和提升顾客满意度的目的。     

同城即时配送问题基于多预测场景的在线调度

同城即时配送是随现代电子商务而产生的新问题,该问题呈现出极强的动态性与求解时间的紧迫性,并具有商户与顾客一对多的关系、车辆需要多次往返商户取货、货物取送有时效要求等诸多新特征,无法依赖现有研究而求解.针对这一问题,建立了基于多预测场景的在线优化调度方法,将带有预测订单的多个场景整合到路线规划过程,通过每个场景的方案计算,以及多场景方案的整合,得到了车辆赖以运行的集成方案,提高了调度方案面对未来不确定需求的适应性;所建立的调度系统在新订单进入时立即响应,在系统闲置时则采用大邻域搜索技术不断优化未完成的任务方案.最后,在具有200～300个日订单的大连市某同城即时配送公司的真实数据上,验证了在线调度方法的有效性和可行性.     

一种求解货物配送问题的改进算法

针对货物配送问题,建立问题的数学模型,提出一种基于禁忌搜索的蚁群算法.并结合超市配送问题,对算法进行测试,测试结果表明,该算法具有收敛速度快、不易陷入局部最优、求解精度高的特点,能够有效地解决超市配送问题.     

烟草商业企业区域物流配送模式研究

文章以烟草商业企业物流配送为研究对象，深入分析了目前烟草商业企业实行以地市级公司为主体物流配送模式存在的问题和弊端，指出了打破行政区域划分，实行区域物流配送的优越性，并对区域物流配送模式建立和实施的具体问题进行了探讨．     

物流配送中心的规划设计

物流配送中心规划设计的重点是要明确各类转运节点的功能定位,提高专业化水平,实现物流作业的高效化,并解决各种运输环节的连接和各类转运节点的合理配置问题。从配送线路,网络结构和组织结构3个方面阐述了如何规划设计物流配送中心,以实现配送时间最少、物流成本最低和服务质量最高的目的。     

基于X方物流理论构建电子商务“云配送网络”

针对当前我国电子商务发展中出现的网上购物与物流配送之间的矛盾,提出从大物流论的视角出发,用X方物流理论,构建电子商务末端物流云配送网络;采用物联网技术,实现智能配送和建立城市公共物流信息平台,尽快推出城市配送行业标准的应对策略.     

连锁零售企业物流配送模式研究——以7-11便利店为例

本文以成功的国际连锁零售企业日本7-11便利店的物流配送模式为例,提出我国物流配送的未来发展对策,同时希望对促进我国连锁零售企业的发展具有一定的借鉴作用。     

浅析钢筋专业化加工与配送技术

介绍了钢筋专业化加工与配送技术的含义及其优势、目前面临的问题及发展的必然与前景。     

基于蚁群算法的贵州大学车辆配送网络规划

分析贵州大学车辆配送的问题,给出该问题的数学模型,应用蚁群算法的原理来实现该规划方案,结果表明蚁群算法给出了一个可行、可靠的规划线路.     

共同配送体系结构

首先分析了物流配送，提出了物流配送的模式问题，并就其中的共同配送的采购和供应进行了分 析，最后就共同配送系统的构筑提出了详尽的建议和步骤。对建立电子商务的物流配送系统有一定的实用 和参考价值。