浅析可持续发展视域下的道路交通工程

交通是社会活动、经济活动的纽带和动脉,对经济发展和人民生活水平的提高起着极其重要的作用。当前道路建设步伐不断加快,目前正处于黄金期,但同时也出现了很多问题交通工程设施太少,混合交通严重,高等级道路不多,交通标线更是缺乏,在交通控制技术的智能化、交通管理手段的多样化方面,也存在不适应之处。     

视频交通动态信息采集系统

该系统是利用视频技术、计算机技术、现代通信技术等，实现对城市道路交通动态信息的快速采集、可靠传输；将所观测路段的交通数据，如：车流量、车速、车辆类型、车队长度等，及时上传至交通指挥中心；指挥中心迅速采取决策，疏导、管理该路段的交通状况，有效提高道路使用效率，缓解交通拥堵，减少停车、排放所引起的环境污染。该系统的应用将大大提高道路交通管理的信息化水平，对人们出行、物流运输管理、规范交通秩序有重要意义。     

道路交通事故的成因及其对策

通过对道路交通事故直接原因和深层次原因的分析，力图找到道路交通安全管理的症结所在，并对降低道路交通事故提出了有针对性的对策。     

基于LVQ神经网络模型的道路交通大气环境质量评价

运用MATLAB语言编程,建立LVQ神经网络模型,将监测点的大气污染物CO、NOx、TSP浓度及噪声等效声级监测值作为网络的样本输入,环境质量的评价等级作为网络的样本输出,用以评价道路沿线大气环境质量。研究发现,LVQ神经网络具有较好的内插效果,降低样本的数量,具有良好的稳定性,并且监测数据不需要进行复杂的预处理。与主分量分析法评价结果比较,两者结果完全一致。结果表明,设计的LVQ网络模型具有良好的非线性映射功能和泛化功能。     

STNN仿真模型的道路交通事故趋势预测

道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重要内容,它的目的是为了掌握交通事故的未来发展状况,是对交通安全措施的可行性和实施效果进行合理评价,有效地控制各影响因素,以我国近年来交通事故统计资料为基础,利用STNN建立BP神经网络预测模型,运用反向传播算法和遗传算法对神经元网络进行训练。研究结果可为相关问题的科学决策提供依据。     

道路交通的被动控制与主动控制

分析了当今采用的道路交通控制方式,指出了传统的被动控制的信号控制方法的不足之处,论述了主动控制的优势与特点。     

神府矿区道路交通粉尘污染现状与防治

本文通过对神府矿区交通道路粉尘污染现状的分析，找出道路环境污染产生的原因，提出防治污染的办法。     

交通事故多发点整治原则、方法与策略

道路交通事故多发点的排查和治理是交通事故预防的重要手段，如何切实有效地开展道路交通事故多发点整治，是关系到事故预防效果的关键。本文就交通事故多发点整治的原则、方法、整治策略与评估等进行了讨论。     

信息化为车辆探路申城"排堵"又有新招

本市正广泛运用各类信息化技术,缓解普遍困扰国际大都市的道路交通拥堵问题。2005年,不论您是开车还是乘车,如果想在最快的时间里赶到内环线任何一个地方,只要根据道路交通信息采集系统向您提供的道路运行情况,轻松确定到底走哪条线路最为合理、便捷。     

基于无人机模式的道路交通监控

交通状况对城市的发展至关重要,因此,加强道路交通监控尤为重要。但是,传统的固定式交通检测装置不够灵活方便。为此,本文提出采用无人机拍摄道路交通状况,通过视频实现道路状况监测。该无人机平台以Pixhawk为飞行控制器,搭载高度计、陀螺仪、GPS模块和罗盘等各种传感器,可以实现定高定点拍摄。为保证飞行稳定性,笔者还设计了专用的处理器用以保存和传输视频,大大减轻了飞行控制器的工作压力。同时,为了进一步提高视频的质量,笔者从飞行稳定性、实时电子稳像和后期电子稳像三个方面进行优化,消除视频中的抖动现象。无人机拍摄的视频由地面的专用计算机进行处理,从而得到道路交通状况,并存入数据库。