上海市现行道路交通安全法律法规研究

上海市现行交通法规由于修订周期较长,无法对新增交通安全问题进行及时更新,导致了非机动车辆管理不完善、道路安全新技术法律解释缺失、部分执法过程力度不足等问题。需要结合本市发展完善地方性法律法规、管理办法和技术标准,加强执法力度,进一步保障道路交通的安全和畅通。     

南方冰冻交通危险度预警评估技术

 通过对南方地区影响公路交通的冰冻过程确定，利用灰色关联方法，构建基于过程日平均降水量、日平均气温、降水持续天数、冰冻持续天数等4个因子指标量的冰冻交通危险度预警模型。为了检验危险度预警模型的可信度及预警效果，采用2016年1月21-25日中国“超级寒潮”事件南方地区地面站实况资料和实时公路阻断灾情数据，进行冰冻交通危险度预警等级结果与公路阻断灾情的对比分析。结果表明，预警最高等级（5级）区域内极高交通风险路段与区域内实际发生公路阻断路段呈现非常好的吻合关系；随着预警等级升高，更大比例的公路阻断发生在预警区域内。高速、国道、省道等不同等级道路阻断里程百分比都随预警等级的增加而呈现上升趋势，且国家高速阻断比例在等级较高时表现突出，省级道路阻断比例在等级较低时开始凸显。体现出预警模型不仅对实际公路阻断灾情有很好的关联性，而且较好地反映了模型中不同等级道路对冰冻灾害响应的区别，对公路阻断灾情的预判起到很好指示作用，为交通运行风险控制提供参考。     

浅析城市道路上的人性化设计

近年来,城市道路交通越来越繁忙,人们对于道路规划设计的要求也就越来越高了。不仅是要在使用上更为便利,也要求在外观上更加具有观赏性。因此,人性化设计在城市道路的设计中占据的地位越来越高,其具有的现实意义也越来越重要。尤其是以人为本的设计理念,目的就是在于达到使用功能、观赏性能和行人安全的和谐统一。本文就针对城市道路的人性化设计的相关问题进行了深入的分析。     

基于数据可视化的城市道路交通态势监测系统研究

以交通运行态势数据信息为主线、以数据可视化技术为载体,深度融合各项新技术与城市道路交通管理业务,并基于需求设计了城市道路交通态势监测系统构架和功能,建立了道路交通态势监测流程和运行模式,以便提升城市道路交通管理科技信息化水平。     

基于ArcGIS Engine的路网运行状态判别系统设计与实现

以GPS信息技术为基础,提出了基于ArcGIS Engine的道路交通状态判别系统的设计目标,分析了系统的总体框架、软件体系结构以及系统工作流程;根据系统的数据需求和功能需求,利用ArcGIS进行系统的数据库设计和功能模块设计.最后根据淄博市张店区主要道路的浮动车数据,完成了系统基本功能的开发.     

交通事件视频检测系统在高速公路隧道中的应用

<正>隧道作为高速公路的重点监控管理路段,设置交通事件视频检测系统能够直观地监视道路交通状况,每当有干扰交通,或有可能影响道路使用、行人安全的事件发生时,该系统就会通过闭路电视图像向管理人员报     

可持续发展在道路交通现代化建设中的应用

本文针对可持续发展战略要求，探讨道路交通领域的管理观念变化、社会系统结构变化、科研方向变化趋势，并对交通环境污染对策框架进行了讨论。     

感觉寻求对儿童道路交通伤害的影响:交通安全意识的中介效应

调查儿童感觉寻求发展的特点,探讨感觉寻求、交通安全意识对儿童道路交通伤害的影响. 采用《中小学生感觉寻求量表》、《儿童交通安全意识问卷》对873名中小学生进行调查,运用SPSS 16.0、LISERAL 8.8、AMOS 7.0统计软件分析数据. 结果发现,儿童感觉寻求水平的性别、年级差异显著,其中男生高于女生,四年级学生感觉寻求水平最高;儿童道路交通伤害与其感觉寻求水平存在显著正相关,与儿童交通安全意识呈显著负相关;儿童感觉寻求与交通安全意识存在显著负相关;结构方程模型显示,儿童交通安全意识在感觉寻求与儿童道路交通伤害之间起完全中介作用. 结果表明,在开展儿童交通安全教育时,需要关注儿童的感觉寻求水平,提高儿童交通安全意识.     

载货汽车制动蹄片温度监测方法研究

为实时掌握载货汽车制动蹄片温度变化状况,研究一种用于监测制动蹄片温度的方法. 通过运动分析找出制动蹄片位移最大位置,从而获得温升最大位置,也即蹄片温度监测点;利用传感器、数据采集模块、数据处理模块构建载货汽车制动蹄片温度监测系统,进行传感器选型、软件系统设计、研究系统实施方法;通过对比验证实验进行监测系统数据采集. 实验结果表明,系统的监测误差≤2.5%,证实了该制动蹄片温度监测系统的有效性.     

道路交通噪声预测模型的实证比较分析

本文选择了沈阳市7条具有代表性的典型道路进行道路交通噪声现场监测,并同时采用3种常用的道路交通噪声预测模型FHWA、RLS-90、NMPB-Routes-96对上述7条典型道路进行道路交通噪声预测,根据实测噪声值对3种预测模式进行比较验证分析。结果表明这3种预测模型中,FHWA模型对各类型道路的交通噪声预测值均较实测值偏低较多,误差在7.4-11.5分贝之间,预测精度低;RLS-90模型预测值在实测值上下波动,误差在0.1-4.4分贝之间,预测精度高于FHWA模型;NMPB-Routes-96模型预测值在实测值上下波动,预测误差在1.7-2.7分贝之间,预测精度高于前两个模型。NMPB-Routes-96模型较适合作为我国噪声评价的预测模型。