基于逐步宽容约束法的广州花都区土地利用优化配置研究

 以逐步宽容约束(GECM)方法为基础,构建多目标线性规划模型,以社会、经济和生态效益为系统约束,设置涉及土地面积、土地利用结构、宏观计划、资源及技术约束等8个方面的GECM约束条件,对广州市花都区土地利用结构进行优化配置研究,研究表明花都区2008年的用地水平接近2020年合理用地的规模,研究结果可为花都研究区土地资源合理利用提供建议。     

基于EM算法的一般Ⅱ型逐步删失数据下的参数估计

一般Ⅱ型逐步删失数据是一种重要的获取寿命数据的类型,获取该模型下参数的极大似然估计往往很困难.本文讨论了对数正态分布总体下,利用EM算法,给出了一般Ⅱ型逐步删失数据下参数的极大似然估计,并将其与经典的Newton-Raphson方法进行了数值模拟和比较,结果表明,效果很好.     

地理元胞A动机及空间动态转换规则的获取

以东莞市黄江等镇城市发展为例,利用逐步逻辑回归方法,获取分区的元胞自动机动态规则,用分区的动态规则CA模拟了研究区1988—2004年的城市扩张,采用逐点对比法和MoranI指数对模拟结果进行了评价。结果表明,分区的空间动态转换规则比统一的静态转换规则能获得更高的模拟精度,动态转换规则克服了传统静态转换规则无法反映区域内部城市发展差异的缺陷。     

（2＋1）维Broer—Kaup方程新的求解方法和结果

在齐次平衡法、形变映射法和分离变量法的思想基础上,用逐步分离变量法,对(2+1)维非线性长水波方程的求解进行了研究,获得了10组含有4个任意函数和3个任意常数的新的变量分离解,显示出逐步分离变量法,求解(2+1)维非线性偏微分方程的成效.     

高阶线性微分方程解的存在与唯一性

用逐步逼近法和泛函分析中的压缩映射原理方法证明了高阶线性常微分方程柯西问题的解是存在并唯一的。     

基于逐步搜索EMS算法的M2PL模型潜变量选择

介绍了基于期望模型选择(EMS)算法的多维双参数Logistic(M2PL)模型的潜变量选择方法，并采用逐步搜索的方式对模型选择(MS)步的计算做出了改进.与传统的MS步相比，改进方法计算的子模型个数更少，能够有效提升计算效率.模拟比较显示，改进方法用时更短，且在潜变量选择和参数估计方面具有良好的表现.     

基于主成分分析线性回归的光伏发电功率预测研究

针对经典光伏发电功率物理模型预测精度不高、可能遗漏关键气象因子的问题,基于数据驱动思想提出一种主成分分析、逐步线性回归以及多种检验相结合的光伏发电功率预测模型混合建模方法.采用相关性分析提取关键气象因子自变量,通过逐步线性回归对历史样本数据进行训练得到初始模型;对初始模型进行拟合程度、有效性以及多重共线性等多种检验,根据检验结果,采用主成分分析对初始模型自变量进行降维重构,得到修正模型;通过残差分析实现修正模型正确性的自校验;基于多种时间尺度对经典模型、未修正模型以及修正模型的预测结果进行详细对比分析.仿真结果表明修正模型提高了预测精度及所提混合建模方法的有效性与优越性.