分级小波神经网络在故障诊断中的应用

提出一种分级小波神经网络结构,可实现单一故障样本训练的神经网络与组合神经网络相结合,对单一故障和多发故障都能做出正确的判断,诊断结果准确可靠.     

数字地震台站远程维护模块开发

在数字地震台站的维护中,为提高野外设备的维护效率和地震观测数据的连续率,利用GSM短信模块,结合野外地震观测台站设备安装、运行的实际情况,实现通过手机短信控制各种地震设备的重启、复位、开关、旁路和报警等操作,从而达到降低地震台站维护人员的劳动强度,减少不必要的人力、财力、物力投入,能够远程维护野外地震台设备的目的。     

基于JXTA远程教务会议路由机制研究

为从根本上解决远程教育系统中因时间、空间和人员等因素所造成无法进行异地教务会议问题,在研究JXTA(Juxtapose)技术的基础上,提出将JXTA应用于远程教务会议中.通过研究JXTA平台路由机制,发现JXTA应用于远程教务会议中,虽然能满足远程教务会议需求,但存在路由不稳定、不可靠等问题.因此引入一致性哈希算法Ch...     

基于最小二乘支持向量机的风机故障诊断方法研究

介绍了最小二乘支持向量机（LS-SVM）算法的诊断原理,学习算法以及技术路线.在对现场振动信号特征数据进行采集以及归一化处理的基础上,建立了风机故障数学模型以及故障样本数据库.分析了风机故障模式识别的原理,提出应用LS-SVM进行故障特征学习和分类的方法.最后对故障模型进行训练和仿真,并通过与传统的三层BP神经网络输出...     

遗传算法在电力变压器故障诊断中的应用

论文在阐明电力变压器故障的一些智能诊断方法所存在的局限的基础上,对遗传算法在电力变压器故障诊断中的应用进行综述,指出其存在的优势以及不足之处,并展望了其后续的研究发展方向。     

对居民小区远程抄表系统的探讨

本文通过对目前国内远程抄表系统进行分析,提出直接利用低压电力线构成与低压电网系统结构相对应的用户电能表终端+配变集中器组网的远程抄表系统,可供参考。     

电气设备监测与故障诊断方法研究

电气设备系统是一个复杂的、牵涉面广的综合性系统,电气设备的安全稳定直接关系到整个电力系统的有序运行。同时,电气设备的运行状态评估和预测以及电气设备的故障诊断十分复杂。因此,采用现代化的电气设备运行状态实时监测技术,及时发现设备的异常征兆、对故障进行诊断分析,并采取相应措施,对保证电气设备的安全和整个供电系统的可靠稳定运行都具有十分重要的意义。     

浅谈智能化远程监控及其机房的配电系统发展趋势

本文主要结合本单位介绍了智能化远程监控系统的种类及其技术发展趋势,主要介绍了网络视频监控系统3.5升级版的功能、特点、技术支持及其在工作中的应用以及数字视频远程监控系统的技术和应用,同时对机房配电系统发展的新趋势也作了简单介绍。     

基于参数最小灵敏度因子估计的模拟电路软故障诊断

提出了一种基于参数最小灵敏度因子估计的模拟电路软故障诊断方法.该方法通过较少的测量值,利用各测量值与电路参数之间的解析关系,计算出电路各参数的灵敏度因子,采用冒泡法取得其中的最小灵敏度因子,然后根据最小灵敏度因子对故障元件进行定位.实验结果验证了该方法对模拟电路软故障诊断的有效性.     

抽水蓄能机组故障诊断与状态维修系统开发

针对抽水蓄能机组的特点,开发了抽水蓄能机组的故障诊断与状态维修系统。介绍了信号监测点的布置位置及振动、温度、电气量信号的检测方法。将抽水蓄能机组按照组件层次划分为转子、定子、机架结构、推力轴承、过流部件5个模块,分别建立对应的故障诊断与状态维修Petri网模型,有效地减少了关联矩阵的维数、提高了故障诊断和状态维修的实时性。给出了抽水蓄能机组故障诊断与状态维修系统的结构,并对其中的人机界面模块、数据库管理模块、故障检测模块、故障诊断模块和状态维修模块进行了介绍。开发了回龙抽水蓄能机组故障诊断与状态维修系统软件。