基于RBF网络的混沌时间序列的建模与多步预测

提出将RBF神经网络应用于混沌时间序列的建模与预测中 ,设计了一个三层RBF网络结构 ,说明了RBF网络用于混沌时间序列建模和预测时的基本性质。仿真结果表明 ,RBF网络模型对混沌时间序列有比较强的拟合能力和比较高的一步及多步预测精度。采用RBF网络进行混沌时间序列的建模和预测能够取得比其它方法好得多的效果。     

基于变神经网络的非线性最小方差预测控制器

提出基于变神经网络学习动态系统参数的最小方差预测控制器。其目的是通过在线学习 ,使控制器(MVPC)能适应被控对象参数变化和非确定性。提出的变神经网络由两部分组成 ,一部分是线性神经网络 (LNN) ,作为被控对象局部线性动态模型 ,另一部分是多层交叉回归神经网络 (DRNN) ,它近似为非线性动态模型。由于引进递推最小方差算法 ,本控制器运算速度相当快。仿真结果表明所提方法对非线性系统自适应控制是有效的     

芦笋刺梨蜂蜜运动饮料的生产

利用芦笋汁、刺梨汁、蜂蜜三种营养丰富的原料,精制生产出一种芦笋刺梨蜂蜜高级饮料,除了含有容易被人体吸收的果糖、葡萄糖、维生素C及电解质之外,还能迅速消除疲劳,恢复体力。这种饮料美味可口、营养丰富,是一种全新型饮品。     

实时实现MPEG2运动估计的DSP处理系统

本文根据ＭＰＥＧ２的图像标准与要求，利用若干大规模集成电路芯片，设计了实时实现活动图像运动估计的ＤＳＰ处理系统板，通过序列图像的测试，证明其工作正常，性能可靠，完全符合ＭＰＥＧ２的技术规范，从而为我国近期实现ＭＰＥＧ２的编解码系统、乃至ＨＤＴＶ实验系统在硬件方面打下了良好的基础。     

油田水CaCO_3结垢反应的计算与应用

以热力学计算为基础，广泛采用油田水的数据．计算了ＣａＣＯ３的预测条件，并根据油田生产实际，建立了使用防垢剂时的预测模型．根据理论模型编制成计算机程序，并与文献结果和油田观测结果进行了对比，提出了临界浓度和临界稳定常数的计算和应用方法．为防垢剂的选择提供了理论依据，大量计算表明，预测结果与文献和现场观测结果相符．     

体育系学生苯硫脲尝味能力与血型的研究

对体育系１４０名学生苯硫脲尝味能力及血型的研究发现：（１）体育系学生的味盲率为２２．９％，显著高于一般人群。（２）Ｏ型血者在排球专项中占５７．９％，显著高于其他血型的比率。（３）各种血型中以Ｏ型血者味盲率最高，为２５．６％。     

RATTI“R362/S”倍捻机导丝机构往复动程的分析

本文对“R362/S”倍捻机卷绕头往复导丝机构行程缩短原理进行了分析和数值计算,得出了导丝动程缩短规律。通过分析指出了一些在设计上值得我们借鉴的优点,并提出了某些改进的设想。     

运动时血浆皮质醇变化的影响因素

本文综合了在运动时血清皮质醇浓度的变化不仅受运动形式，运动强度，运动持续时间，血浆ｐＨ，训练水平，缺氧，心理等多种因素的影响，并且各因素间的相互作用也是影响其变化的重要因素。     

我国居民消费水平的中长期预测

根据全国1992－1999年居民消费水平的统计数据，采用灰色系统理论的数据预测及缓冲算子公理，结合定性分析，建立了GM（1，1）模型，预测了我国2000－2005年居民消费水平的发展前景。     

均匀设计─灰色联合预测及其应用─邮发期刊价格预测

本文利用均匀设计优化参数估计，建立了较精确的图书馆工作的灰色模型；并预测了今后数年的期刊价格发展趋势。