软件测试认识误区之探讨

随着信息化产业的蓬勃发展,生活水平的提高,软件已成为企业乃至家庭最常见的产品,而有些软件的质量实在不敢恭维,总是会出现这样那样的问题,究其原因最主要的就是软件测试环节出了问题：,软件测试是软件质量保证的主要手段之一,由于一些软件开发商和客户对软件测试存在认识误区,在软件项目开发的过程中对软件测试环节重视程度不够,最终导致新软件总是很难达到客户的预期需求,客商矛盾激化,甚至对簿公堂。所以本文就软件测试的认识误区做了以下探讨。     

辅助决策类软件测试方法研究

辅助决策类软件以决策主题为重心,通过构建相关主题的规则知识库,为决策主题提供决策支持和知识服务。本文针对辅助决策类软件运算模型数量大、复杂度和生成方案类型多、概然性高的特点,研究了软件测试中应该注意的问题,并给出了相应的测试策略,能够较好的支撑辅助决策类软件的实际测试工作。     

一种实现NGOSS分布式自动化测试的方法

为了测试复杂的新一代运营软件和系统(NGOSS),对NGOSS的体系架构和现有的分布式自动化测试方法进行了研究。针对NGOSS的特点,综合现有的分布式自动化测试方法理论,提出了一种适用于NGOSS的分布式自动化测试方法(DATS),该方法主要利用开源的软件测试自动化框架/执行引擎(STAF/STAX)实现测试用例与测试框架的分离,自动分发并执行测试用例,监控运行过程以及自动收集测试结果和日志,最后由测试代理机发送结果和日志到控制中心,显示给开发和测试人员。该方法解决了测试工具的跨平台性差、可扩展性低、软件缺陷追踪难及日志管理复杂等问题。通过原型系统验证了该方法的有效性。     

由分类算法学习软件错误定位的关联测度

基于谱的错误定位(SBFL)技术能找出导致程序出错的可执行代码.测试用例数目和覆盖语句次数可构造SBFL的二分型矩阵.利用该矩阵,人们提出许多的SBFL关联测度计算公式.然而,这些关联测度往往只适应部分程序集.因此,提出基于分类算法的技术,能学习到程序集特有的关联测度.训练集样本建立在成对的错误语句和正确语句上,其特征由语句对的条件概率相减而成.为证实技术的有效性,在Siemens套件、space和gzip三个基准数据集上完成实验.使用Weka的Logistic、SGD、SMO和LibLinear训练出的关联测度,性能都明显优于固定形式的SBFL测度.     

基于J2EE架构的自动化软件测试方案的设计

软件测试是软件开发过程中的一个重要的环节,是保证软件质量和可靠性的重要手段。现阶段主要采用的是手工测试,出现了许多人为的问题,为解决这一问题,笔者提出了自动化软件测试方案,主要完成客户端性能的测试、组件性能的测试和数据服务器端性能的测试。     

基于STAF的自动化测试工具的研究和设计

以软件的回归测试自动化作为研究的重点,首先针对回归测试的特点,选择开源的自动化测试工具STAF,然后基于这个工具,提出一个可适用回归测试的自动化测试工具模型ATT.该自动化测试工具提高了自动化测试的开发和执行效率.同时,该工具也提供了标准、易用的扩展接口,其良好的可扩展性能够让测试人员方便的添加测试组和测试用例.     

用软件工程的方法实现对机票管理系统的开发与设计

在软件开发过程,为提高软件的开发质量和开发效率,避免在软件开发过程中的盲目性,必须按照一定的规范有步骤地进行。本通过具体的实例说明用软件工程的方法,实现以数据库为中心的机票管理系统的开发设计过程。     

软件测试的应用研究与分析

根据软件测试实践,结合相关研究成果,总结出一个简单实用的软件测试过程框架,同时强调采用静态与动态相结合测试方法,且融入测试步骤中,最后测试进行分析,并对软件可靠性进行了评估。     

软件集成测试的方法及特性

文章讨论了软件集成测试的常用测试方法、基本测试过程、测试人员及其职责、其他各类相关人员的角色及其相互之间的各种关系,并给出了软件集成测试的一些基本特性。