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991.
短期电力负荷预测的模糊神经网络方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对短期电力负荷的复杂性和不确定性,提出一种应用模糊神经网络的短期电力负荷预测模型. 该模型具有神经网络的强有力学习能力. 由于利用了模糊理论处理非线性问题的能力以及从海量数据中抽取相似性的功能,因而弱化了神经网络对样本的依赖性,增强了外推性,可在一定程度上减少学习时间,并充分考虑气温变化对负荷的影响. 实验结果表明,该模型对短期负荷有较好的预测精度,具有实用价值. 相似文献
992.
在分析采暖负荷和生活热水负荷不同特性的基础上,研究了一套新型的太阳能采暖和热水组合系统,阐述了将采暖贮水箱和生活热水贮水箱嵌套组成套筒式贮水箱的诸多优点.对于太阳能采暖和热水组合系统的设计,提出了采暖负荷、生活热水负荷、太阳能集热器面积、集热系统循环泵的流量和扬程等系统主要参数的计算方法. 相似文献
993.
热电机组"以热定电"运行时在调峰能力上有一定的局限性,可中断负荷(interruptible load,IL)作为一种待挖掘的电力资源,可以应用在园区综合能源管理和微网系统中,引导用户减少高峰用电.在含有热电联产机组的园区综合能源系统中引入IL功能改善系统调峰能力,以经济性作为集成优化目标,建立相应模型.以北方某生态园... 相似文献
994.
热电联供(combined heat and power,CHP)微网是提高可再生能源利用率以及实现能源转型的有效途径之一,具有广阔的应用前景。为保证其经济、灵活、高效运行,需对CHP微网进行合理的系统优化。为此提出考虑热、电负荷需求侧响应CHP微网多目标优化方法,热电负荷需求侧响应模型基于建筑物热力学模型,同时考虑可转移负荷的调度。在此基础上,建立基于热电负荷需求侧响应的多目标混合整数线性规划模型,采用所提复合粒子群算法求解。算例仿真结果表明,应用热、电负荷需求响应可以使供电、供热的灵活性大大提升,并且降低了系统经济运行成本。 相似文献
995.
针对最小二乘支持向量机在利用产生于工业现场的非理想数据集进行建模预测时,稀疏化模型鲁棒性差的问题,提出了一种基于模糊C均值聚类和密度加权的稀疏化方法.首先通过模糊C均值聚类将训练样本划分为若干个子类;然后计算每个子类中各样本的可能贡献度,依次从每个子类中选取具有最大可能贡献度的样本作为支持向量;最后更新每个样本的可能贡献度,继续从各个子集中增选支持向量,直至稀疏化后的模型性能满足要求.仿真结果和磨机负荷实际应用表明,该方法能够兼顾模型在整体样本集和各工况子集上的性能,在实现模型稀疏化的同时,能够显著改善最小二乘支持向量机模型的鲁棒性. 相似文献
996.
为了分析蒸汽型双效溴化锂吸收式冷水机组部分负荷工况性能,建立了机组非线性耦合数学模型.由于该模型变量多,溶液温度、浓度取值范围相互制约,采用子空间置信域法进行求解.通过机组部分负荷工况性能测试试验,验证了模型的正确性.最后模拟分析了4种运行模式下机组部分负荷工况的蒸汽耗量、机组性能系数(COP)和综合部分负荷性能系数(IPLV).结果表明以冷水入口温度为控制信号,变溶液循环量的运行模式下机组性能最好,比定溶液循环量调节运行模式可节省约20%的能耗量. 相似文献
997.
进水容积负荷对胞外聚合物的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高污水处理的效率,利用序批式活性污泥工艺考察进水容积负荷对胞外聚合物(EPS)的影响.采用Jasco FP-6500三维荧光光度计对EPS进行了荧光分析.结果表明,在进水容积负荷为8.63kg COD/(m3·d)时,EPS质量浓度为75~80mg/L,通过三维荧光光谱分析得到两条独立清晰的类蛋白荧光吸收峰.当进水容积负荷为18.5kg COD/(m3 ·d)时,EPS质量浓度为(89.52+0.46)mg/L,蛋白质质量浓度为26.45~28.9mg/L,多糖质量浓度为(9.38±0.35)mg/L,荧光峰强度显著增加.高容积负荷导致EPS质量浓度增加,组分未发生变化.当进水容积负荷为3.73kg COD/(m3·d)时,EPS质量浓度为(69.8±1)mg/L,蛋白质质量浓度为22.02~29.05mg/L,多糖质量浓度为(5.34±0.6)mg/L,荧光峰强度减弱.低进水容积负荷导致EPS质量浓度较低. 相似文献
998.
本文从相关文献分析了运动训练中通过合理安排不同的负荷组数与次数,负荷强度、训练频率、训练方式对提高肌肉力量的训练效应,为科学、有效发展与提高肌肉力量提供参考。 相似文献
999.
随着羽毛球运动的蓬勃发展,羽毛球技术水平的不断提升和羽毛球比赛中运动员的竞争性、对抗性越来越强,这就对运动员的身体素质水平提出了更高的要求。身体素质是运动员承担大负荷训练和提高技术、战术水平,进行各项激烈比赛的基础。只有正确认知专项身体素质训练的内容与方法,并富有针对性地运用到运动训练当中,才能增强身体各器官机能,减少运动伤害延长运动寿命,登上最高峰。因此,羽毛球运动员的专项身体素质训练就显得尤为重要。 相似文献
1000.