基于奇异谱方法的网络行为分析

运用数字信号处理中的奇异谱分析方法，讨论了如何提取网络流量的周期和趋势特征，并结合最大熵谱方法对吞吐量趋势做出预测，将该方法运用于中国教育和科研网CERNET华东（北）地区网的主干网，分析了若干天的网络流量行为特征，分析结果与使用情况相吻合，对主干的流量进行了预测，并将预测结果与实际情况做了比较，定义了评价预测准确性的公式，将预测的准确性与国际上具有代表性的成果进行多方面的比较，结果说明该方法准确性较好。     

江西省月平均气温振荡周期探讨

本文对江西省十七个国家基本站自1951年或自建站以来到1988年的月平均气温,进行功率谱分析,得出准11个月、4～5个月两种比较明显的振荡周期.并对这些周期的成因进行了初步探讨,从而证实了影响华南气候的主要因素.     

两种脉搏信号的声学检测与谱特征分析

用一种声学检测系统对人体两种脉象进行了检测与分析,获得了自谱(autospectrum)和倒谱(cepstrum)特征参数,结果表明,滑脉和细弦脉在倒谱上差异比自谱更为显著.     

汽油中硫化氢和硫醇硫的极谱分析

用极谱分析法测定了汽油中的硫化氢和硫醇硫的含量.以甲醇、吡啶、去离子水作为混合溶剂,以0.1 mol/L KOH溶液作为支持电解质。把传统的酸性底液改为碱性底液,提高了测定的灵敏度.不经过分离可分别测定硫化氢和硫醇硫的含量,最低检出限量均为1.0×10~(-7)mol/L,回收率在95％以上.     

谱分析方法在经济波动分析中的应用研究

针对我国经济序列较短的特点,将加窗周期图谱估计与最大熵谱估计相结合的谱估计方法用于经济周期波动的分析,并用各隐周期分量单独分辨的办法通过对数据进行三角叠加拟合来确定隐周期长度的准确值。     

对角双线性模型辨识基础与谱分析

由于能对非线性系统很好的近似，双线性模型在许多工程领域已得到广泛的应用，但其统计基础还很不完善，对于对角双线性模型（DBL（p,q,r)models)利用多元Wiener-Ito随机积分，计算出了输入输出序列的自协方差，互协方差和双互协方差，在此基础上进行了谱分析，得到了该模型的谱密度，互谱密度和双互谱密度，这些结果可以用作该模型的辨识，预报和控制，仿真计算证实了这一点。     

Ti(Fe_(1-x)Mn_x)金属间化物的穆斯堡尔效应研究

用X射线衍射和穆斯堡尔效应对金属间化物Ti(Fe_(1-x)Mn_x)的结构随锰含量的改变而变化进行了系统的研究,结果表明,当x≥0.45时发生了结构相变.对三元系合金的同质异能移数值变化作了一定解释.     

基于时间序列分解的海面变化预测

对吴淞站1955～2001年月平均潮位序列采用时间序列分解方法进行分析,采用奇异谱分析方法提取长期趋势,采用比率平均法和剩余法分别提取季节因素和循环变化,应用乘法模型拟合试验的效果良好.以1955～1996年数据为基础,建立长期趋势的自回归(AR)模型,对1997～2001年间进行了预测试验,并以该时段实测数据作为验证.试验结果表明月均序列预测值的最大相对误差不超过±10%,年均序列预测值的相对误差最大不超过±4%.这一系列方法的综合运用可适用于较长期的海面变化预测.     

动态测试误差的系统建模与混合谱分析法

本文拟通过动态测试数据处理来分离测量结果、系统误差和随机误差。首先采用动态数据系统建模法(DDS)作预处理与预分析,然后主要应用逐步回归法和周期图检验法即离散谱分析法,提取非周期与周期的确定性成分,并分离出测量结果与系统误差。再对提取后的数据,应用DDS建模法作随机误差的相关分析和连续谱分析,以分离其随机性成分。必要时可借非线性最小二乘法确定两者的组合模型,面对其参数作出精确估计。该方法的分辨率与估计精确度均有所提高,适用性很广,可全部借微计算机进行实时动态数据处理及修正测试误差。