一个基于汉语单音节的讲话者识别系统的设计

结合汉语字单音节的特点，以０－９十个数字的音节设计局部码本，提出了在训练和识别过程中的ＦＳＶＱ算法，使讲话者识别系统的正识率达到９５％。     

论北京奥运会导入企业识别系统的基本构想

北京奥运会组委会提出"要举办一届历史上最出色的奥运会",导入企业识别系统(CIS),实施北京奥运会形象工程无疑是一个非常重要的举措.文章讨论了北京奥运会导入CIS的价值、CIS的基本程序、CIS的基本原则等问题.     

从策划上提高我国跨国经营企业的形象设计水平

２１世纪是经济全球化的世纪,跨国经营是企业发展的必然趋势。为提高我国跨国经营企业的形象设计水平,根据ＣＩＳ策划的特点,提出了我国跨国经营企业ＣＩＳ策划的基本思路,研究了在ＣＩＳ策划中的企业形象定位问题、动态行为识别以及静态的视觉识别中有关要素的策划和构造模式选择。     

Boosting the Expense and Performance of Ann／Hmm Approch for on-line Handwriting Recognition

This paper focuses on a state sharing method for an artificial neural network (ANN) and hidden Markov model (HMM) hybrid on-line handwriting recognition system. A modeling precisionbased distance measure is proposed to describe similarity between two ANNs, which are used as HMM state-models. Limiting maximum system performance loss, a minimum quantification error aimed hierarchical clustering algorithm is designed to choose the most representative models. The system performance is improved by about 1.5% while saving 40% of the system expense. About 92% of the performance may also be maintained while reducing 70% of system pararfieters. The suggested method is quite useful for designing pen-based interface for various handheld devices.     

以RFID促进物流业发展

作为新一代电子标签识别系统,RFID具有传统条形码不具备的巨大优势,它不仅有效提高整个物流业中供应链的效率,并且加快促进现代物流业信息化的发展。     

基于虚拟仪器技术的VQ-SVM并行说话人识别系统

摘要：说话人识别混合方法是目前研究的热点,基于虚拟仪器技术并融合说话人识别技术,提出矢量量化和支持向量机方法结合,依托MATLAB实现运算,由LabVIEW以多任务管理和调用MATLAB来实现说话人并行识别处理。经自建小样本语料库仿真实验,结果表明：系统识别率98.54%、误识率5.28%、识别时间0.25秒,较单一矢量量化和支持向量机方法识别率分别提高了3.66%和1.16%,误识率分别降低了6.01%和4.43%;随着样本数的增多,矢量量化方法识别率呈上升趋势,而支持向量机方法识别率呈下降趋势。由此可见：两种方法优势互补实现并行识别可提高系统主体性能。     

“聪明标签”取代条形码大势所趋

“聪明标签”无须印在商品包装表面．而且售货员也无须主动将商品放到识别仪上识别，一种名为无线射频识别的技术可使“聪明”方式得以实现，从而大大提高交易效率。无线射频识别系统由3部分组成：“聪明标签”、阅读器和微型天线。标签附着在商品包装里，其中保存有约定格式的电子数据。在实际应用中，阅读器通过天线发送出一定频率的射频信号。当标签进入有效区域后，     

过度信息市场环境下品牌识别系统模型的建构

基于对目前过度信息市场环境特点的探讨,分析了品牌识别所面临的困境,根据信息传播学的原理,对品牌在过度信息市场环境中的传播机制进行了研究,通过分析品牌识别系统B=,构建了品牌识别子系统、子信息及两者之间的关系规则,并且测算出子系统在子信息下的识别概率,从而得到整体品牌的可识别程度.     

创建更信息化、智能化的科技馆——组建多媒体说明牌系统

在这个信息技术飞速发展的时代，所有的事物都被数字化了。我们周围充斥着各种信息，当信息被数字化之后，会被更快、更广地传播开。未来科技馆的建设更应该信息化、智能化。     

以客户终身价值为准则的客户重要程度识别系统

以客户终身价值为准则对客户重要程度进行识别.首先吸收了复杂网络的研究成果,推出了客户终身价值的计算式;然后运用“忠诚度”映射此公式中几个无法直接观测到的影响因素,同时运用典型调查和综合评价法算出各类客户的忠诚度,从而建立起客户特征集与忠诚度的分类回归树,获得客户终身价值的计算值;最后以某企业为例,运用BP人工神经网络训练出一个以客户终身价值为准则的客户识别系统.