知识发现中一种变化趋势模型的算法研究

在时序数据库中,有许多成熟的技术和方法用来对布尔型属性之间的关系进行挖掘,但对于数值型属性变化趋势关联关系的研究却不是很多.本文提出了一种数值型属性变化趋势的研究模型QMP(QuantityMovementPattern),依据该模型可利用数据挖掘算法发现不同数值型属性之间变化趋势之间的关系.文中分析了该模型的几种实现算法,并给出了一种快速实现算法及实验数据.     

体操运动员技术风格个性化形成的主要影响因素

根据运动员的成才特点，阐述了科学选材、运动训练及教练员执教能力对形成运动员技术风格个性化过程中所起的作用。     

技术创新与技校教学浅谈

技术创新具有独特的结构和内含。而职业技校要培养有创新意识的技术工人和技术员，就必须使学生既要掌握理论知识，又要学得生产技能。只有两者有机结合，才能为技术创新打好基础。     

谈青少年业余运动员的力量训练

对青少年业余运动员力量训练的作用、影响因素和训练方法进行探讨,提出力量训练要针对青少年的身心特点和专项要求,长期坚持,重视质量,其效果取决于计划的系统性和训练方法的选择。     

动物的情感

动物语言 原本温顺可爱的小狗突然发起狂来将主人咬伤,类似这样的动物的反常行为令人们莫名其妙。其实动物也是有自己的语言和想法的。 “动物有它们自己的语言,并常常用肢体去表达。”世界知名动物行为学家柯丝蒂·塞克塞尔博士是这样看待动物的反常行为的。 狗是使用身体语言来表达想     

关于足球运动员保持竞技状态的探讨

足球运动的不断发展和进步 ,赛事不断增加 ,赛季不断延长 ,比赛激烈性不断加大。如果在比赛中能够充分发挥运动员的竞技状态 ,这将对比赛起着不可估量的作用 ,而长期的保持这种状态 ,对整个赛季比赛的获胜至关重要。     

基于RBF网络的混沌时间序列的建模与多步预测

提出将RBF神经网络应用于混沌时间序列的建模与预测中 ,设计了一个三层RBF网络结构 ,说明了RBF网络用于混沌时间序列建模和预测时的基本性质。仿真结果表明 ,RBF网络模型对混沌时间序列有比较强的拟合能力和比较高的一步及多步预测精度。采用RBF网络进行混沌时间序列的建模和预测能够取得比其它方法好得多的效果。     

金融时间序列分形维估计的小波方法

讨论了金融时间序列的性质,通过实际数据说明,金融时间序列具有两个重要特性——统计自相似性和非平稳性.利用正交小波变换的方法,给出了其分形维的估计方法.最后,实证分析了国内金融市场,并应用此方法分别得出了上证综合指数序列过程和深证成分指数序列过程的分形维.     

110M跨栏跑的供能及训练分析

本文根据110m跨栏跑的技术原理,从生理学的角度,对其全程中肌肉工作的能量供应的方式进行分析,并依此来探索训练。     

浅谈递归定义叙列之极限求法

本文着重介绍三种满足一定条件递归叙列极限之求地：一，单调有界法；二，先设ｌｉｎｎ→∞ｘｎ＝ａ，由方程解出ａ＝ｆ（ａ），最后证明ａ确为ｌｉｍｎ→∞ｘｎ的极限；三，若满足条件│ｘｎ－ｘｎ－１／ｘｎ－１－ｘｎ－２│≤α〈１，的递归叙列的极限求法。