塑造职场形象展示职业素养——交际与礼仪教学之我见

商务人员的工作能力包括业务能力和交际能力。业务能力是基本能力,没有业务能力是做不好工作的,但是只有业务能力也不一定做得好工作。从公共关系的领域看,还要具有交际能力,它称之为可持续发展能力。身处职场。是否懂得和运用现代商务活动中的基本礼仪,不仅反映出个人自身的素质,也折射出所在企业的企业文化水平和企业的管理境界。个人的一举一动,行为举止都时刻代表着公司的形象,所以,不管在任何社交场所下,只要我们做为员工代表着公司,就一定要做到约束自己,尊重他人,树立良好的企业形象。何况,礼节、礼貌都是人际关系的“润滑剂”,能够非常有效地减少人与人之间的摩擦,最大限度的避免人际冲突,在满足人们的社会交往需求的同时,也满足了人们被尊重的需求。从个人的角度来看,掌握一定的商务礼仪有助于提高自身修养、美化自身、美化生活,还有助于净化社会风气。     

中国青少年足球训练中存在的问题及对策研究

文章分析了青少年足球训练中存在的问题,并针对存在的问题提出了相应的对策,对于促进我国青少年足球运动的发展具有一定的借鉴意义。     

论拓展训练引入新疆高校体育选修课的必要性

拓展训练它不仅具有传统体育项目的教育功能,而且能很好地弥补传统学校教育在培养学生心理健康和发展社会适应能力方面的不足,从而能很好地体现和满足体育多元化教育目标,很好地完成素质教育的教育任务。     

大学生团体心理辅导设计一例--大学新生适应能力训练小组辅导

由于各方面的原因，大学生心理问题越来越突出，开展大学生团体心理辅导，可以帮助他们自我发现、自我指导。更好地适应大学学习和生活。     

基于粒子群算法的非规则LDPC码度序列设计

研究了非规则低密度奇偶校验（low-density parity-check, LDPC）码度序列阈值计算方法,详细讨论了构造具有较高阈值度序列的步骤与约束条件的处理,提出了一种基于粒子群优化（particle swarm optimization, PSO）算法的度序列优化方法。仿真了此方法的寻优效果,给出了一些接近Shannon限的优秀度序列和分析比较。     

基于小波分解和残差GM(1,1)-AR的非平稳时间序列预测

提出基于二进正交小波变换和残差GM(1,1)-AR方法的非平稳时间序列预测方案.首先利用Mallat算法对非平稳时间序列进行分解和重构,分离出非平稳时间序列中的低频信息和高频信息;然后对高频信息构建自回归模型,对低频信息则用灰色残差模型进行拟合;最后将各模型的预测结果进行叠加,从而得到原始序列的预测值.该方法不仅能充分拟合低频信息,而且可避免对高频信息的过拟合.实验结果表明,这种方法比传统的非平稳时间序列预测方法具有更高的预测精度.     

一种扰动混沌跳频码的新方法

针对数字化混沌系统的有限精度效应及单一混沌跳频码相关性差、易被攻击的缺点,提出了利用细胞自动机产生伪随机序列来扰动混沌映射产生跳频码的方法,性能分析和数值仿真实验都表明这种方法极大的增加了系统抗干扰,抗截获的能力,尤其对序列的平衡性、汉明相关性,跳频间隔分布、抗预测性方面都有极大的提高,且结合细胞自动机自身特点,该结构便于硬件高速实现,具有广泛的应用前景.     

水声通信性能仿真中宽带波束形成软件的应用

将波束形成技术用于远程水声通信系统,可以提高接收信噪比。为了具体分析波束形成技术在水声通信中的应用,给出了用于任意阵形的宽带恒定束宽波束形成软件—SWARRAY。基于改进的自适应波束综合方法及时域宽带波束形成技术,软件可以合成各种运动状态下基阵的输出信号,为评估现实信道条件下波束形成技术在水声通信系统中的应用性能提供基础。结合直接序列扩频方案,验证了设计软件在水声通信仿真中的有效性。     

自适应脉冲耦合神经网络在图像处理中应用

尽管Johnson 提出的PCNN模型具有强大的图像处理功能,以时间序列进行特征提取时具有旋转、尺度、平移、扭曲不变性,可实践中发现依然存在着不足,特别对图像亮度、对比度比较敏感.添加了误差反向传播(Error Back Propagation, EBP)学习准则的自适应脉冲耦合神经网络模型能自适应设定模型参数,是脉冲耦合神经网络模型研究的主要内容.特别地,应用这种自适应模型进行特征提取时,能弥补原来PCNN模型对亮度、对比度敏感的缺陷,而且具有一定的泛化能力,有效克服了亮度、对比度对图像识别精度的影响.     

Interaction model of artificial fish in virtual environment

Conventional artificial fish has some shortages on the interaction with environment, other fish, and the animator. This article proposes a multi-tier interaction control model of artificial fish, realizes the interaction model through integration of virtual reality technology and Markov sequence, and provides a virtual marine world to describe the interaction between artificial fish and the virtual environment and the interaction between the artificial fish and the animator. Simulation results show that the interaction model owns not only the basic characteristics of virtual biology, but also has high trueness interaction function.