基于时空特征的生猪动作识别

针对现代化养殖业无人化、智能化的需求,以目标检测网络YOLOv2为基础,提出了一种基于深度学习提取时空特征的生猪动作识别与定位的方法.对待检测视频关键帧中的生猪空间位置信息与视频流时序动作特征进行检测,采用通道注意力模块将这2种特征进行合理且平滑的特征融合,实现了一个端到端的动作识别网络,可以直接从视频序列中预测得到关...     

一种基于时间驱动实时视频流缓冲区的设计与实现

合理的缓冲区设计对保证实时视频压缩数据的正确解压缩及高品质播放起着关键作用.根据视频压缩数据的连续性和当前Internet网络力所能及的服务等特点,提出了一种基于时间驱动的缓冲区设计方案,并设计了一种可控制的模拟网络丢包乱序的测试方法,对比无缓冲情况和不同缓冲大小的情况来评估此缓冲区性能.测试结果表明,缓冲区可以平滑视频显示,能够较好地解决恶劣网络环境下的丢包、乱序等问题,并已经应用到某大型网通视频直播系统中.     

黄淮学院计算机基础课网上教学的必要性及设计方法

本文讨论了我院计算机基础课网上教学的必要性、设计思想及实现方法。教师可以进行网上授课、布置作业、批改作业、出试卷、评试卷等;学生可在浏览器中观看教师授课视频图像、在网上做作业、提交作业、考试、答疑等。     

基于DirectShow和RTP的网络视频流研究与应用

在分析DirectShow和RTP原理的基础上,提出了一种基于DirectShow RTP架构技术的网络视频传输方案,该方案采用C/S网络模式,适合对网络视频传输有比较高的实时性要求的场合.重点介绍了DirectShow RTP扩展技术,并讨论了在实现过程中的一些编程思想和软件开发方法.     

基于网络监控视频流的车流量实时估计方法

智能交通系统(intelligent transportation system,ITS)是未来交通系统发展方向,其中车流量统计属于智能交通研究的主要领域。提出一种基于视频的车流量实时估计方法,利用redis内存数据库高并发、读写速度快的优势,从连续不断的网络视频流提取帧图像,依次存储在内存数据库的队列中,起到一个缓存实时数据流的作用。在运动车辆检测过程中,利用GMM训练背景模型获得背景帧序列改进Vi Be算法的初始化过程,且在开始检测的过程中加快背景更新速度,达到快速消除原始检测中"鬼影"的目的。3个场景的实验表明:提出的方法能快速消除"鬼影",提高了实时车流量估计的准确性。     

大数据量TCP友好视频流传输拥塞控制研究

分析TCP友好的拥塞控制机制.通过分析实时视频流传输过程中丢包事件的发生率来预测网络负载状况,并根据网络负载动态调整接收缓冲区大小.提出一种基于RTCP反馈的TCP友好(TCP-Friendly)拥塞控制方法,运用NS-2对该控制方法的TCP友好性、视频的回放质量进行试验和结果分析.     

ICMP协议及其在MPEG-4视频流传输中的应用

叙述了ICMP协议的主要功能及其与IP报文的封装原理．用具体实例简要介绍了其实现的过程,提出了该协议在MPEG-4视频流传输中的一个基于C／S的QoS控制方案。     

摄相机运动识别及视频分割的组合检测新方法

针对视频镜头分割处理的需求，提出了一种综合运动参数曲线法．它以由压缩域视频流中运动信息估计出的摄像机运动参数为基础，对视频流进行基于内容的分析．该方法的特点是在对视频流处理中将摄像机的运动识别与视频分割问题综合考虑，在求取帧间摄像机运动参数以及判断连续帧间的摄像机运动趋势的同时，可一并实现对视频流时域上的自动分割，以及近景镜头等的识别，对各种类型视频均采用相同的技术操作和统一的门限值，具有上佳的鲁棒性，对MPEG组织专用于内容检索的10类共计284min的标准视频进行了实验，查全率达92％～100％，查准率也高达86％以上(动画及体育片段除外)，证实了所提方法的有效性。     

多跳无线网络中具有时间意识的视频流控制协议

为了在多跳无线网络中对实时视频流提供高效的端到端服务质量支持,提出了一种具有时间意识的视频流控制协议(TACP).首先在网络层增加了独立的TACP子层,采用跨层设计方法将各协议层的参数映射至该子层.在此基础上,源节点通告视频同步信息,使中间节点形成时间意识;中间节点通过分布式时延估计方法限制超时视频数据的转发.随后,为了对高优先级视频数据提供保护,研究了一种基于GOP的路径探测机制,并将其与视频流控制协议协同工作.利用仿真实验,对TACP视频通信性能进行分析和评价.结果表明:TACP能够显著改善实时视频流质量,包括可解码帧率、端到端时延和时延抖动等性能指标;该协议极大地提高了网络带宽利用率,并能够有效适应实时性需求的变化.