云南省区域旅游经济差异及其机理研究

以云南省16个州(市)2000-2013年国内和入境旅游收入为基础,采用标准差、变差系数、基尼系数、首位度和赫芬达尔系数对云南省旅游经济差异进行了分析。研究发现:国内和入境旅游经济绝对差异都在不断扩大,入境旅游经济相对差异比国内旅游更加明显;国内旅游经济规模呈首位型与集中型分布,正在向分散均衡型方向发展,但集中分布仍然很明显;入境旅游经济规模呈首位型分布,区域垄断程度高,发展很不均衡,但有从首位型分布向集中型分布转变的趋势。研究认为:旅游资源禀赋、经济发展水平、旅游配套设施、区位条件是影响区域旅游经济差异的重要因素。     

连接科技梦想与智慧生活

周鸿祎说:"所有的创新都是从懒人身上下手的。""懒人相机"、"O2O最后一公里",哪个不是为了更方便?懒人经济学是服务不断创新的源动力,把复杂的事情简单化是一项技术活。互联网时代,智慧屋就像一间魔法屋,挥舞科技魔法棒,创造出便捷的智慧生活福利。     

经营规模扩张对企业经济运行管理的影响

<正>企业经营规模扩张,通常会给企业的经济运行管理带来挑战。本文以高新技术企业X公司为例,分析经营规模扩张后企业经济运行管理面临的问题,并提出对策措施。一、扩张后公司经济运行管理存在的问题1.基础管理薄弱导致信息传递效率低高新技术企业X公司为央企下属的子公司。近年来,上级母公司对其进行增资并扩充经营业务范围。X公     

平台模式——设计平台模式 养猪能做大吗？律师、设计、贸易呢？

在一些行业，好像有一个规模的天花板，谁都做不大。比如种植业、养殖业、律师、设计、管理咨询、贸易等等行业。有可能在这些行业做出大公司吗？可以!你可以考虑设计一个“单边平台”的商业模式。对这些行业进行切割，将可以实现规模化的价值环节组合成一个平台，其规模经济将大大降低每个环节的成本。再将这“价值环节的组合”低成本匹配给行业中的其他主体，使他们通过合作获得的收益，     

对于中小规模养殖场户消毒环节的探讨

规模养殖场户建立严格的消毒制度，对预防和控制传染病的发生与传播，具有十分重要的意义。建立消毒制度机制，有利于动物疫病控制，降低疫病风险，有利于规模养殖场户效益增收，产业增效。本文着重就中小规模养殖户消毒环节中的重要性、存在问题进行了阐述与探讨，并提出了解决问题的具体建议。     

科学界对话“不平等”

<正>2011年,99%的人的怒火点燃了世界各地的占领运动。抗议逐渐衰弱,但在它们再度复活的时候,一个关于"不平等"的国际对话出现了,数以万计的演说、文章和博客吸引了自总统奥巴马以下的每个人。很大程度上,情绪和意识形态驱动了这场辩论。但是,这场讨论将因新的贫富差距数据潮而持续。本专题使用了一拨拨新的数据来探索世界各地不平等的起源、影响和未来。考古学和人类学数据正在揭示不平等是如何从我们的祖先开始的。对新兴经济体的调查则提供了更多关于人们的收入及其如何随着国     

刊中刊·资讯

【英】《金融时报》4月8日国民核算将改革英国将成储蓄者之邦英国国家统计局（Office for National Statistics）正准备全面摒弃原来计评英国经济的方式,这在15年来尚属首次。新的计算技术显示,英国的经济规模有大幅的提高,政府债务升高,     

浅谈企业薪酬管理制度

企业的薪酬管理是公司管理的一个主要内容。随着企业规模的发展和企业人员数量不断的增加．企业的薪酬管理工作也变得越来越复杂。薪酬管理即涉及到企业劳动资源的管理。同时也是企业财务管理的重要组成部分。薪酬管理需要和人事管理相联系，它要结合岗位工资、技术职务工资、工龄、     

云计算：为银行业发展带来创新空间

云计算作为新兴技术的出现,在极短的时间内便引起了业界的广泛关注,而云计算的特点决定了它必将在银行中被大规模应用。那么银行到底应该基于怎样的考虑,如何进行云计算应用,如何保障安全,如何使云计算在使用过程中发挥最大的效用呢?本文的观点或许能引起一些思考和共鸣。     

基于移动轨迹数据的商圈消费者规模分析

随着城市化的推进以及大数据技术的不断发展,智慧商圈成为智慧城市建设的重要组成部分.智慧商圈的热门程度、消费者的规模、消费层次等因素成为智慧商圈建设的关注热点.然而,传统的消费者规模的统计,还是基于传统的问卷调查或者抽样等,这些方法不仅成本昂贵而且效率低下.但随着数据挖掘技术的发展,使得通过分析用户行为轨迹来确定商圈消费者规模成为可能.本文提出了一种基于轨迹数据分析的商圈消费者规模分析方法.本文的主要工作包括:①在轨迹数据中,如何确定商圈的边界这是一个首要的问题,基于此,才能确定一位消费者是在商圈内活动,还是在商圈外面.本文提出了根据商圈内基站点的位置分布,运用k-Nearest Neighbor(kNN)分类算法,对该商圈的范围进行圈定的方法.②由于轨迹数据的不确定性特点,确定一个用户与商圈的关系也是一个难题.本文利用计算不规则多边形面积的方法计算基站点的权重值,结合时间阈值分析该区域内每天的消费者规模.③最后,鉴于轨迹数据的海量性,本文提出了一个大数据计算框架BPDA(Business-Circle Parallel Distributed Algorithm),基于Hadoop大数据处理平台和Kafka分布式消息系统,实现了基于移动轨迹数据的商圈消费者规模分析系统,并使用中山公园商圈基站数据,展示了本文所提方法的可行性.