南海北部被动陆缘典型剖面的地质—物理模型及其综合解释

鉴于南北部被动大陆边缘的复杂构造北景，从典型剖面的综合物探解释入手，讨论了南海北部地质－物理模型的建立过程，建立了琼东南盆地１１０４剖面定量物理模型并予地质解释。     

英汉互译中的动静、肯否、主被转换现象

由于英汉语言习惯的差异,在表达同一种意思时,往往会从不同的视角入手。本文以英汉互译中的常见的三种视角转换:用词上的动态与静态转换,句子翻译中的肯定与否定转换,主动与被动转换总结如下,希望对翻译初学者的学习有所帮助。     

引导学生主动学习数学的几点做法

对于主动学习者而言，学习是一项非常有趣、愉快的活动，学习的效率高。别人需要学几遍才能学会的内容，他只需要学一遍就可以了；对于被动学习者而言，由于学习中缺少了主动探索的精神，每天上课、做作业总是处于被动状态，因而学习时感到枯燥乏味，本应一遍就能学会的东西，他却需要学几遍才行。在主动学习的过程中，学生是学习的主人，老师的引导和学生的努力，方向一致，效果好；被动学习时，学生是学习的奴隶，老师的教和学生的学，方向相反，效果差。下面，我来谈几点引导学生主动学习数学的做法：     

提高微波／被动红外双鉴器探测可靠性所采取的技术措施

微波/被动红外双鉴器由于比微波或被动红外单技术探测器的误报率要低得多，因而，目前在技防领域的报警系统中，获得了广泛的应用，为了进一步提高其探测的准确性，降低误报，在近期生产的双鉴器中采用了多种新的技术措施，特别是采用了微处理器智能分析技术，并增加了很多特殊的信号处理电路，使得在原双鉴器的基础上又构成了三鉴器、四鉴器等产品。从而大大增加了双鉴器工作的可靠性，也为技防工作开拓了新的应用领域。     

目标翻滚对成像影响的分析

主要研究了目标翻滚运动对宽带成像的影响。首先建立了翻滚目标运动模型,在此模型的基础上分析了细长目标翻滚运动时频率步进信号及宽带线性调频的雷达回波特性,阐述了目标翻滚运动时,回波信号除了主分量外,还会产生边频分量的观点。解释了翻滚目标成像时出现伪像的原因。通过仿真对运动模型和回波特性进行了验证。     

新课程体育课堂教学模式探究

新课程改革已有好多年了，但是“学生喜欢体育，却不喜欢上体育课”的厌学现象却日趋严重，相信多数体育教师有同样的困惑和担忧。笔者从教学内容的选择和教学组织形式与方法的运用着手，探究一种变学生被动接受为主动乐学的充满活力的体育课堂教学模式，经过几年的用心摸索和实践，取得了较好的成效，受益颇多。     

LD端面泵浦Nd:YAG/MWCNT被动调Q锁模激光特性研究

本文首次研究了以多壁碳纳米管（MWCNT）为饱和吸收体,Nd:YAG被动调Q锁模激光器的输出特性。激光器连续光（CW）和调Q锁模（QML）运转平均输出斜效率分别为35.7%和14.9%。实验得到的调Q包络重复频率在45.2~128.8 kHz范围内变化。最短调Q包络脉冲宽度为95 ns,仅包含10个锁模脉冲。最高调Q包络单脉冲能量和锁模脉冲单脉冲能量分别为14.6和1.31 μJ。锁模脉冲宽度约为461 ps,相应的最高峰值功率为2.84 kW。     

基于ISAIL的空间小目标成像系统设计与仿真

为了实现对空间小目标的毫米级成像,设计了基于转台模型的逆合成孔径成像激光雷达系统,实现了距离向和方位向的数据融合并完成了模拟目标的2维图像重建.系统采用窄线宽光纤激光器、大带宽电光调制器完成了对激光脉冲的线性调频,并利用外差干涉的原理提高了回波信号的信噪比.结合空间小目标的运动特性,推演了含有旋转分量的激光雷达回波信号方程.在R-D算法中代入旋转分量完成图像重建的校正,实现了对模拟空间小目标的2维图像重建.实验用毫米级铝条模拟空间小目标,用步进电机使转台匀速旋转,模拟目标旋转过程.实验结果显示:当目标固定时通过回波能量即可获得1维距离向图像,峰值位置与真实目标的特征位置一致; 当目标运动时通过数据压缩、R-D算法及旋转分量的校正可获得模拟小目标ISAIL的2维重建图像,验证了系统可实现对毫米级模拟小目标的图像重建.     

多接收阵合成孔径声纳线频调变标成像算法

目前,多接收阵合成孔径声纳快速成像算法一般都需要将各接收阵的回波融合成适于传统收发合置合成孔径声纳处理的数据,因此避免不了耗时的插值和空变的相位误差补偿。根据多接收阵合成孔径声纳的实际模型,将各接收阵和发射阵作为一个子系统,并采用驻相原理将其二维频域点扩展函数表示为距离向空变项和非空变项的乘积。在此基础上,运用线频调变标成像算法先完成各子系统数据的成像,然后再实现各子图像的相干叠加,以获得所需的高分辨合成孔径声纳复图像。最后,仿真实验和湖试结果验证了该方法的有效性。     

基于距离加权最小二乘的量测数据关联

量测数据关联是被动多传感器系统中需要首先解决的一个关键问题,通常可采用多维分配算法进行求解,其中代价函数的选取在一定程度上决定了算法的最终分配结果。基于广义似然比构造的代价函数由于采用精度较低的传统最小二乘法进行定位,且没有考虑融合方差的影响,导致其性能较差。针对这一问题,提出一种基于距离加权最小二乘的量测数据关联算法,该算法将距离信息引入最小二乘定位算法中,并在代价函数的计算中融入目标位置的估计方差,构建出能够更为准确反映量测与目标之间相关程度的代价函数。仿真实验表明,所提算法在计算代价较小的前提下,提高了关联正确率,具有较好的工程应用价值。