配送中心补货作业问题的蚂蚁算法

补货是配送中心运作中一项重要的作业,对其有效管理能够显著减少配送中心的运作时间,带来可观的经济效益. 根据配送中心的具体配置,补货作业呈现不同的模式,本文探讨配送中心分拣区采取指定储存策略情形下,补货设备从储存区补充物品到拣货区的补货作业问题,运用蚂蚁寻找最优路径算法原理设计出解决该问题的算法步骤与流程,并仿真测试算法性能,计算结果显示效果良好.     

考虑客户驱动需求替代的产品生产组合及零部件补货策略

考虑在客户驱动需求替代和客户异质性偏好的环境下, 产品族ATO制造商以通用零部件和专用零部件组装生产同一产品族 产品,建立了基于客户驱动需求替代的产品族ATO制造商产品生产组合和零部件补货模型, 给出了制造商产品生产组合和零部件最优补货策略,以及最优解的 寻优步骤. 理论及仿真分析表明,产品的最优销售时长与整个产品族的单位时间 潜在总需求无关,仅与产品售价, 零部件采购价格和单位保管成本相关;产品售 价上升时,制造商应延长该产品的销售时长, 缩短其它产品销售时长, 以提高其 利润.     

协同商务下分销系统紧急补货模型与分析

在一个中心仓库、多个零售商组成的系统中,需求信息共享对减少系统总库存成本有重要的作用.在系统各节点都采用周期检查的库存策略,以相同的固定间隔期进行补货,提前期固定且相对于补货间隔期较小,缺货时向其上游供应商紧急补货的前提下,分别建立协同商务下信息共享和无法获取信息两种情况下的预期总成本模型.最后,通过算例证明信息共享能够达到降低系统成本的目的,并证明了中心仓库为获得需求信息共享带来的利润就必须使其最高库存水平保持动态.     

基于CPFR的协同补货方法

针对传统的供应链需求预测模型中信息结构呈分散状态、对各成员预测结构差别大、影响库存补充策略的问题,创新地将CPFR技术应用到了协同补货的方法研究中,建立了基于最佳库存和最佳运送周期之间的函数关系的数学模型,并在此基础上采用进化策略法对建立的模型求解.结果表明,随着各项参数值的提高,总成本也随之增加,即最佳运输周期与最佳库存量受各项参数值的影响,其结论也验证了此方法的有效性.     

集群式供应链跨链间的库存协调模型研究

以两单链的集群式供应链为背景,考察一供应链零售商的紧急库存补充渠道来自于另一供应链零售商的跨间库存协调问题。建立了没有单链(补充链)约束和存在单链约束条件下的跨链间库存合作模型。并用系统优化理论来寻求被补充供应链的正常渠道订货量和紧急补充量,以达到降低库存水平,提高整体利润。通过实例分析发现:商品零售价格和库存费率较高,以及订货间隔期短,紧急库存补充价格较低时,有促使集群供应链跨链间库存协作的倾向。     

基于随机补货间隔期的库存控制优化模型及算法

研究补货间隔期不受零售商控制情况下的多周期库存优化问题。在假设允许缺货、补货间隔期是独立同分布的随机变量的前提下，给出了补货间隔期服从一般分布的预期利润函数，通过确定最优补货量来有效地控制库存。在此基础上，又分析了补货间隔期服从两种特殊分布情况，并给出了算例。     

代理商和零售商整合机制研究

设计了DDFDIR运作机制以优化代理商和零售商的物流成本,即代理商提供差别价格折扣y(%)以补贴由零售商接受周期整合策略而导致的库存成本增长,且保证零售商成本至少节约S%,共同补货周期为T0,零售商的订货周期为共同补货周期的整数倍,即Ti=xiT0(xi为正整数)。根据DDFR运作机制建立了相应的优化模型,以确定共同补货周期和价格折扣y。算例表明,当s0和s0′超过一定的临界值,系统的整合就能产生和好的效果,而且系统整合后产生的节约随s0和s0′的增大而上升,代理商可能是共同补货机制的最大受益者。     

整数编码的组群遗传算法在分组优化中的设计和应用

摘要：
在管理实践中广泛存在的分组优化问题大多是强NP Hard问题,求解难度较大.针对制造企业供应物流决策中合并运输的分组优化问题,设计了基于整数编码的组群遗传算法.在简单直观的整数编码方式下,提出了两点组群杂交以及基于适应值的组群启发式变异等遗传算子,实现了面向组群的进化过程,为求解复杂的多约束、非线性的分组优化问题提供了新的方法.该算法应用于物流决策实践,与基于BSD的启发式算法相比较,检验了算法的性能和参数设置.关键词：
组群遗传算法; 分组问题; 供应物流; 运输合并; 联合补货
中图分类号： F 253.4
文献标志码： A     

基于指数加权分位数回归预测的CPFR成本模型

针对某些商品的高易变性、不对称性的需求模式,基于预测方法高精确度的要求,采用计量经济学前沿预测研究方法指数加权分位数回归预测法,建立了由零售商、制造商的成本模型和供应链系统总成本模型构成的CPFR供应链系统成本模型,为基于多层次CPFR的三级库存协调与优化研究中提高需求预测精度探索新的视角.该模型通过直接预测销售序列的分位数,避免既存研究中基于假设的预测失误,使预测结果更加贴近需求模式的真实值.数值分析表明指数加权分位数回归预测模型的预测精度较高.     

考虑运费问题的供应链协调模型研究

文章以单生产商和多零售商构成的供应链为研究对象,依据运费承担对象的不同分2种情况研究其协调模型;分别采用价格折扣和价格补贴的协调策略,使得供应链各方的成本都有所降低,实现了共赢,最后针对2种情况建立了数学模型并进行了求解。