CPFR组合预测方法研究

供应链整合解决方案-CPFR(联合计划、预测、补货)已逐渐被全球许多著名企业采纳并实施,成为供应链减少成本与开拓利润的主要工具.而其最核心部分-联合预测流程的研究还处于探索研究阶段,在简单介绍CPFR的原理和应用现状的基础上,主要讨论CPFR的联合预测流程.从联合预测流程分析着手,创新地引入组合预测方法,提出了基于组合预测模型的联合预测流程,讨论了不同形式的组合预测模型,通过对各预测模型的挑选和组合,减少联合预测流程中因模型的差异而产生的预测异常,为预测异常的处理提供了科学决策的模型.并结合具有良好收缩性能的斯坦规则对组合预测的模型进行校正,建立组合校正预测模型,提高了CPFR联合预测的精度和预测稳定性.     

配送中心补货作业问题的启发式算法

研究在配送中心分拣区采取指定储存策略情形下,补货设备从储存区补充物品到拣货区的补货作业问题,提出复杂度为O(n3)的启发式算法,并模拟测试算法的性能,效果良好.     

基于VMI契约的南水北调供应链SRSS策略及其模型

南水北调工程是解决我国北方地区水资源严重短缺问题的重大战略举措.VMI契约在南水北调工程中应用可以实现库存管理决策权在供需双方的重新分配,从而达到供需双方的"沟通与协调"的目的.借鉴水槽概念模型直观清晰地阐释了南水北调供应链VMI契约的内涵,设计出南水北调供应链的库存补充与调度的VMI系统.通过建立VMI契约下带提前期的SRSS模型,采用数值仿真的方法求解出不同参数基值和执行策略下的长期平均总成本,并绘制出长期平均总成本的变化趋势,对南水北调供应链执行策略的选取和决策具有一定的技术支撑和启发作用.     

柔性补货下基于策略型消费者的PM契约

在考虑消费者策略行为以及柔性补货机制的条件下,基于理性预期均衡假设,研究销售商定价与订购决策。在此基础上,讨论了零售价格承诺机制的效果,引入最终价格匹配(PM)契约实现了零售价格承诺。研究结果表明:柔性补货机制可以减轻消费者策略行为所产生的负面影响,提高供应链整体绩效;零售价格承诺机制可以进一步降低不利影响的程度;PM契约的引入有效解决了销售商承诺的不可信问题,使得供应链的绩效达到零售价格承诺时的水平。     

供应链中的部分信息共享模型

研究了部分信息共享情况下的双层供应链问题。在对双层供应链模型中的完全信息共享模型进行简单描述的基础上,利用动态规划方法构建了该问题的部分信息共享模型,探讨了市场波动情况、补货等待时间等因素对于部分信息共享对象选择的影响。最后给出了一个计算实例,并利用MATLB进行了模拟计算。     

基于时间序列预测的电子商务库存优化策略

针对某大型网上超市当前需求预测不准确情形频发,以及未有效利用历史数据且现行系统无法动态给出优化订购策略等不足,基于时间序列法对目前系统中历史销售数据进行分析以预测未来需求,同时考虑价格对需求的影响,通过验证发现预测误差一般能控制在10%以下。进一步提出切合实际的基于(s,S)订购策略的采购优化模块,动态得出各类产品的优化订购策略,在保证一定服务水平的情况下维持适当的库存。通过某电子商务公司实际数据进行模拟后对比当前常用的采购方法,采购效率可以提高10%~15%.     

供应链库存管理模式应用效果探讨

针对延用了20 a的很多供应链库存管理模式是否真的减少了供应链上的库存问题,通过对GINTER J和LALONDE B的调查结果的分析,提出了只有当供应链上的企业之间建立了真正的双赢的合作关系后,这些供应链库存管理模式才能真正地起到减少供应链上库存的作用。     

考虑动态需求的多中心沿途补货冷链物流配送路径优化

为提升冷链物流配送效率、降低物流成本,本文在综合考虑多配送中心、客户动态需求、沿途补货策略的前提下,建立以总配送成本和客户满意度最优为目标的冷链物流配送模型.模型采用主目标法处理客户满意度和成本之间的背反关系,将动态问题按照时间轴依次分解为一系列的静态调度子问题并考虑了5种配送成本.本文提出自适应大邻域搜索算法求解该模型,设计了三种破坏算子和三种修复算子,对小中大三种不同规模的算例进行测算.结果表明该算法在速度、精度和稳定性上表现良好,对求解此类问题有较好的适应性和准确性.与不考虑沿途补货策略的动态配送方案相比,沿途补货策略可使成本降低23.06%、客户满意度提升8.69%.结果表明提出的配送方案可很好地节约企业的配送资源、减少配送成本、增强竞争力.     

基于最优供应商数量的补货策略研究

供应商数量的选择对于企业来说是非常重要的。利用生物种群中的原始协作关系建立了一种具有下临界点的最优供应商数量选择模型。不同合作系统的供应商数量是不同的。在此基础之上,以利润最大化为目标,针对供应商采用VMI补货策略,研究了不同供应商的最优补货量,并通过具体算例对结果进行验证。结果表明,数量优化后的缺货成本和持有成本均出现下降,并且与供应商合作紧密度更高,成本下降明显。     

多类顾客需求环境下动态批量补货策略

考虑在多类顾客需求环境下有限计划期内的动态批量补货问题。在一般的补货成本结构下,每类顾客的最优补货期各不相同,且该补货问题为NP难题。考虑在没有投机行为的补货成本结构下,最优的补货策略满足"零库存补货"规则,且在每类顾客在补货周期内存在一个最优的及时服务临界期,临界期之前的需求将得到及时满足,临界期后的需求将被缺货处理。基于最优的临界期库存分配策略,提出一个多项式算法得到最优的补货策略。与先到先服务的需求服务策略进行比较,数例分析得到临界期库存分配策略可以大幅提高整个计划期的利润。最后,在一般的补货成本结构下,考虑一种特殊发货规则,提出一种有效的启发式算法,优化每类顾客的最优补货期。