Ⅱ型曲柄摇杆机构综合的解析法

本文根据Ⅱ型曲柄摇杆机构在两极限位置时的几何关系，建立了各构件长度尺寸之间的参数方程，推导出了其六种不同已知条件下的解析综合公式；进而给出了两类曲柄摇杆机构在运动、尺寸及动力性能（最小传动角的位置及计算公式）方面的五个差别。这不仅有效地克服了图解法的缺陷，而且完善了曲柄摇杆机构的解析综合法，并为两类机构的选型设计提供了理论依据。     

径赛运动员的营养

营养是保证径赛运动员最佳身体和竞技状态,提高运动成绩的重要物质基础,本文通过近年来的运动营养学成果来探讨能够有效保证径赛运动员日常训练、比赛所需能量和营养,并且在训练、比赛后能够快速恢复体能和保证身体健康的全面均衡营养的膳食安排。     

浅论火力发电厂施工如何合理安排工期

火力发电厂施工工期管理贯穿于工程建设的全过程,施工工期管理立足于业主,是业主节约投资、提高企业经济效益的有效途径。火力发电厂施工单位在选择采用成熟的网络计划方法确定施工工期的基础上,要编制合理的施工组织设计和进度计划,并及时监督施工进展情况,确保在合理的工期内完成工程建设。     

区域土地用途管制的不同方式

在分别介绍及比较分析区域土地用途管制3种主要方式(直接管制、税费制度、产权安排)实施效果的基础上，认为将不同的管制方式结合起来实施将起到更为有效的土地用途管制效果．同时，随着中国市场经济体制的不断完善，以及政府职能的不断转变，税费制度、产权安排等管制方式将发挥着越来越重要的作用．最后提出了中国土地用途管制制度改革的建议，具体是：(1)通过制定区域土地用途管制的等级差异，构建区域土地用途管制规则，建立区域土地用途转换的预评价制度，完善“占一补一”制度，建立农业用地休耕制度，进一步增强直接管制决策的科学性；(2)重塑推进区域土地用途管制的产权制度，主要是：根据区域土地用途管制的目的和规则，分别确定不同土地用途类型区土地的权能结构，实现农地产权尤其是承包经营权的物权化，实施土地产权时效条款，设立可转移的发展权和许可证制度；(3)完善区域土地用途管制制度运行的经济约束机制，即将土地占用的外部性成本纳入地价体系，科学实施土地税收制度，建立健全区域农业用地市场流转机制，建立土地交易监视区制度以及加强区域土地用途管制实施的成本—效益分析；(4)建立公众参与制度，增强区域土地用途管制制度实施的有效性．     

眼科病床合理安排的优化模型

对某医院眼科排队模型的历史数据进行统计分析,得出该模型为M/G/m系统.针对该系统制定评价指标,对原模型进行评价.利用分布参数,按照排队规则设计系统模拟程序,对各种入院及手术时间方案进行讨论和比对,确定最佳安排方案.根据系统内各类病人等待时间的概率分布,得到病人大概入院时间的置信区间.最后给出了所有病人在系统内平均逗留时间最短的病床分配模型.     

民用客机总装车间自动引导车任务分配及路径规划

为了实现自动引导车(AGV)在某民用客机总装车间的高效运作，提出AGV任务分配与路径规划两阶段求解方法，有效地解决了车间内AGV的多次往返配送调度问题.在任务分配阶段，提出基于行程的AGV任务分配模型，提高任务分配的效率；在路径规划阶段，采用时间窗算法，对AGV占用的地图资源进行时间窗的初始化、更新和排布，并针对由于避障和等待引起的物料送达时间无法满足的情况，设计了料包交换、优先级提前、预留时长放宽共3种递进的调整策略，实现AGV的无冲突路径规划.在数值实验中，两阶段方法应用于50、100、150个料包问题的平均求解时间分别为15.86、41.12、162.29 s,表明两阶段方法有效缓解了多行程AGV调度问题的复杂性，能在合理时间内实现民用客机总装车间AGV的调度优化，以适应民用客机年产量逐年快速递增的生产需求.     

考虑注意力和时空特征深度学习的网约车行程时间预测

行程时间预测做为智能交通领域中重要的组成部分,在道路导航、乘客出行过程中起着重要的作用。现有方法很少考虑到交通拥堵变化所产生的影响。本文提出了一种基于注意力机制的时空特征深度学习模型,模型通过卷积神经网络去学习行程过程中所花费的时间和距离以及交通拥堵状态信息,通过注意力机制从通道和空间上两个角度去捕获影响行程中路段通行时间的异常信息,采用双层的长短时记忆网络去学习行程中的路段序列信息,最后通过多任务的学习机制从路径和路段两个角度出发去预测路径通行时间。本文提出的方法与DEEPTRAVEL模型相比,预测精度在平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别提升了8.23%和20.79%。     

基于卡尔曼滤波的高速道路行程时间动态预测

首先介绍了卡尔曼滤波的算法，并定性说明了其优点－动态性、实时性。然后使用卡尔曼滤波法和传统的预测方法分别对同一观测数据进行了观测和对比，从而定量证明了卡尔曼滤波的高精度性，研究成果对于开发交通信息诱导系统和动态交通分配均具有较大的意义。     

生育决策、居住安排与女性劳动力市场表现

文章研究了生育决策、家庭居住安排和女性劳动力市场表现三者之间的关系,其中劳动力市场表现聚焦在就业决策,劳动强度和劳动效率.研究显示,孩子状况对女性就业和女性劳动强度的影响具有双重效应:即数量效应和结构效应,数量效应体现在女性就业或工作强度减少,结构效应则导致女性就业或工作强度增加;孩子数量对女性工作效率的影响显著为负;上述特征在农村样本中表现突出,而在城市样本中则影响不显著.研究还发现,就业女性,将显著减少生育两个及以上孩子的概率,但如果与父母或配偶父母同住,则生育两个及以上孩子的概率将显著增加.该研究揭示了除了非市场保育,市场保育功能的健全有利于提高生育率.进一步研究发现人口政策的放松,释放了对农村的生育需求,对城市生育决策的影响并不明显.     

英国研究型大学跨学科研究的制度安排及其动力机制——以雷丁大学CAER为例

当代科学研究与社会问题的复杂化、综合化趋势使跨学科研究焕发生机，而有效开展跨学科研究活动则有赖于形成稳定的制度路径。基于权变理论的互补观点，采用案例分析法，通过对英国雷丁大学农业-环境研究中心(CAER)跨学科制度安排的解析，将开展跨学科研究活动的制度安排及其动力机制模型化。发现跨学科研究中，配置5种关键组织要素的制度安排通过形成互补结构，使要素产生指向创新产出目标的协同效应；环境因素对组织产出的正反馈促使大学基于递增的制度回报形成自我强化动力机制，巩固既有制度安排。国家应对研究型大学的科研制度安排、要素配置与环境驱动因素进行系统调整，来构建有效的跨学科研究制度路径。