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981.
国立科研机构作为国家战略科技力量,在解决事关国家全局和长远发展的重大问题上发挥着极其重要的作用。日本作为重要的科技强国之一,国立科研机构在其科技创新的过程中发挥了重要的作用。本文基于日本科技发展变化大背景,从历史发展和科技创新体系两个角度梳理国立科研机构职能定位变化和机构管理的特征。研究发现,日本国立科研机构职能呈现如下特征:国立科研机构职能变迁与日本整体经济社会发展的需求同步;以立法形式确立国立科研机构战略定位与使命,明确国立科研机构的法律地位;以成果评估导向兼顾科研效率的评价体制,保持机构的活力;改革人才管理制度促进人才合理流动与竞争发展。最后针对我国国立科研机构提出如下建议:1)及时根据国家战略需求调整定位,建议国家赋予国立科研机构更多的自主权,以便采用灵活柔性的管理体制与机制,促进科研成果的高效产出;2)针对国立科研机构定位的不同,完善分类评价制度的建设;3)针对科技创新人才、创业领军人才、产业急需人才、优秀青年人才等分类制定人才引进和培养计划以及经费配套政策。 相似文献
982.
城市企业空间定位的博弈分析 总被引:2,自引:0,他引:2
分析城市中企业选址是一个博弈问题,并根据企业聚集产生外部信息经济,建立了企业空间竞争模型。通过求取模型的子博弈完美纳什均衡和比较分析,得出企业选址由企业间竞争与合作的相对力量决定。 相似文献
983.
针对基于可见光通信-接收信号强度检测(VLC-RSSI)列车定位过程中存在的噪声、其他光源干扰及测距误差,提出以接收信号强度检测值为观测量的Newton-UKF(牛顿插值-无迹卡尔曼滤波)算法.首先,利用可见光通信-接收信号强度检测获得列车初始位置,建立列车运动模型及系统的状态与量测方程;然后,以接收信号强度检测值为观测量,采用无迹卡尔曼滤波优化列车定位结果,引入牛顿插值法重新估计具有粗大误差的接收信号强度测量数据;最后,以成都地铁1号线真实线路数据和设备信息为依据,通过实验验证所提列车定位优化算法的有效性.结果表明:与无迹卡尔曼滤波相比,Newton-UKF算法的平均定位误差为4.98 cm,能降低粗大测量值造成的误差,提升列车定位精度,定位性能提升66.42%.该方法可为基于通信的列车控制系统中的列车定位提供参考. 相似文献
984.
一种基于可控网络的攻击源定位方法 总被引:1,自引:0,他引:1
形式化描述了可控网络模型,分析了网络隐匿攻击特点,在此基础上提出了可控网络内隐匿攻击鉴别及攻击源定位算法。在可控网络内设置分布式监测点和监测中心。监测点捕捉网内数据包,采用基于特征的网络隐匿攻击检测规则,利用监测中心实现的监测点间信息交互,应用算法识别出可控网络内部的隐匿攻击,并确定攻击源位置。实例分析说明了该方法的实用性和有效性。 相似文献
985.
摘要:分布嵌入式软件功能模块的设计与实现是当前研究热点。Android集成了地图模块和丰富的API,能有效支持嵌入式软件在分布移动环境中的定位功能实现。常见定位技术有模拟定位和地图定位。模拟定位不是真实定位;地图定位只能实现自我定位。鉴于以上两种定位的不足,本文以Android为开发平台,采用模拟定位的思想,地图定位的形式,提出了短信定位这种“混合定位”方法。“混合定位”实现了自我定位到定位他人,是定位控制策略的有效改进。 相似文献
986.
对传统GPS单点定位、差分GPS定位和GPS精密单点定位进行了比较。建立了GPS精密单点定位无电离层组合的数学模型。建立了递推最小二乘平差进行参数估算的数学模型,并利用该方法进行相位平滑伪距处理。分析了该方法对伪距观测误差的影响。利用bernese软件和据此编制的程序,并利用IGS跟踪站的观测数据进行了接收机三维坐标的解算。将IGS观测值坐标作为真值,解算值和真值之间的偏差作为定位误差。仿真结果表明,经过递推最小二乘伪距平滑处理后,精密单点定位的误差在北方向、东方向、高度方向上都小于0.02 m。 相似文献
987.
GPS差分基准站高精度基准坐标测定方法研究 总被引:1,自引:1,他引:0
为提高基准站基准坐标定位精度,针对基于接收机长时间观测进行等权平均确定基准坐标的直接测量法不足之处,提出利用载波相位平滑伪距改善伪距测量精度。并基于平滑伪距分别对最小二乘法、卡尔曼滤波、衰减记忆滤波三种定位模型进行仿真分析。仿真结果表明:基于载波相位平滑伪距的衰减自适应记忆滤波定位方法能够有效提高定位精度,为差分基准站获取高精度位置坐标适用方法。 相似文献
988.
随着智能电网的快速发展,虚假数据注入(false data injection, FDI)攻击已经成为未来电力系统运行面临的主要威胁之一。攻击者通过篡改系统原始数据,导致电力系统失负荷(loss of load demand, LoLD),甚至引发级联失效。因此,有必要建立一种成本效益机制来减轻FDI攻击造成的LoLD。提出了一种多目标风险规避优化模型,在FDI攻击的防御成本、电力系统运行网损和LoLD之间进行权衡。采用多目标进化捕食策略对多目标模型进行求解,获取多目标优化Pareto最优解。仿真结果在IEEE 30节点电力系统证明了所提模型的有效性,并且揭示FDI攻击下电力系统运行中存在着较高的LoLD风险。 相似文献
989.
针对无人机集群在遂行编队飞行过程中如何保持编队队形的问题,采用纯方位无源定位算法构建定位模型,探讨如何依据队形特点自适应调节,并将该方案推广到其他队形场景.以较规则和简易的圆形无人机编队场景为切入点,在已知部分无人机位置信息和编号的前提下,建立基于纯方位无源定位模型.在实际场景中,大部分无人机的位置会因为设备或其他原因导致偏差,因此需要探讨自适应调整方案.最后,将圆形无人机编队场景的相关方案推广到锥形无人机编队场景. 相似文献
990.
为减少信号传输质量和距离估计算法等因素对定位精度的影响,将深度学习应用于超宽带(ultra wide band,UWB)室内定位系统,利用门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)网络代替传统UWB室内定位系统中的三边测量过程,以提高UWB室内定位精度。在得到定位标签到基站的距离信息后,将距离信息输入GRU网络中,输出最终位置坐标。GRU作为循环神经网络(recurrent neural network,RNN)的变种,既含有RNN处理时序数据的优势,又解决了RNN中的长程依赖问题。对GRU网络模型中不同学习率、优化器、批量大小、网络层数、隐藏神经元数量参数进行调整和训练。结果表明,基于GRU网络模型的UWB室内定位系统显著提高了定位精度,平均定位误差为6.8 cm。 相似文献